熵-entropy

2024-02-27 07:08
文章标签 entropy

本文主要是介绍熵-entropy,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

熵用于度量空间大小,这里只考虑函数类 G

Q 为空间(X,A)的测度,定义距离空间

Lp(Q)={g:XR:|g|pdQ<}

可以记 ||g||pp,Q=|g|pdQ , gLp(Q)

Lp(Q) 距离下的熵:

对于 δ>0 ,存在函数集 {g1,g2,...,gN} s.t.对任意的 gG 存在 j{1,2,...,N} 使得

||ggj||p,Q

Np(δ,G,Q) 为满足上述条件的最小的 N ,称作δ覆盖数.

Hp(δ,G,Q)=logNp(δ,G,Q) 为空间 G Lp(Q) 距离下的 δ .

NOTE:若 Hp(δ,G,Q)< 对所有的 δ>0 ,则称 G 完全有界的,从而 G 的闭包是的.


Lp(Q) 距离下带括号的熵:

对于 δ>0 ,存在函数对的集 {[gLj,gUj]}Nj=1 , ||gUjgLj||p,Qδ s.t.对任意的 gG 存在 j{1,2,...,N} 使得

gLjggUj

NpB(δ,G,Q) 为满足上述条件的最小的 N ,称作带括号的δ覆盖数.

HpB(δ,G,Q)=logNpB(δ,G,Q) 为空间 G Lp(Q) 距离下带括号的 δ .


Bernstein 距离:记

ρ2K(g)=2K2(e|g|/K1|g|/K)dP,K>0

ρK(g1g2) g1,g2 之间的 Bernstein 距离.


带括号的广义熵:Bernstein 距离下带括号的熵
对于 δ>0 ,存在函数对的集 {[gLj,gUj]}Nj=1 , ρK(gUjgLj)δ s.t.对任意的 gG 存在 j{1,2,...,N} 使得

gLjggUj

NpB(δ,G,P) 为满足上述条件的最小的 N ,称作带括号的δ覆盖数.

HpB(δ,G,P)=logNpB(δ,G,P) 为空间 G 在:Bernstein 距离下带括号的 δ .

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http://www.chinasem.cn/article/751573

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