F.cross_entropy 交叉熵损失

本文主要是介绍F.cross_entropy 交叉熵损失，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

https://blog.csdn.net/wuliBob/article/details/104119616

    Examples::

        >>>import torch.nn.functional as F

        >>> input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)
        >>> target = torch.randint(5, (3,), dtype=torch.int64) #其中（3,）是输出的shape
        >>> loss = F.cross_entropy(input, target)
        >>> loss.backward()

这篇关于F.cross_entropy 交叉熵损失的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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