本文主要是介绍回归预测 | Matlab基于贝叶斯算法优化XGBoost(BO-XGBoost/Bayes-XGBoost)的数据回归预测+交叉验证,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
回归预测 | Matlab基于贝叶斯算法优化XGBoost(BO-XGBoost/Bayes-XGBoost)的数据回归预测+交叉验证
目录
- 回归预测 | Matlab基于贝叶斯算法优化XGBoost(BO-XGBoost/Bayes-XGBoost)的数据回归预测+交叉验证
- 效果一览
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
效果一览
基本介绍
Matlab实现基于贝叶斯算法优化XGBoost(BO-XGBoost/Bayes-XGBoost)的数据回归预测+交叉验证
matlab最好2020及以上
贝叶斯优化是一种求解函数最优值的算法,它最普遍的使用场景是在机器学习过程中对超参数进行调优。贝叶斯优化算法的核心框架是SMBO (Sequential Model-Based Optimization),而贝叶斯优化(Bayesian Optimization)狭义上特指代理模型为高斯过程回归模型的SMBO。
程序设计
- 完整程序和数据下载私信博主回复Matlab基于贝叶斯算法优化XGBoost(BO-XGBoost/Bayes-XGBoost)的数据回归预测+交叉验证。
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128163536?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128151206?spm=1001.2014.3001.5502
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