本文主要是介绍Hugging Face Model Hub 预训练模型清华镜像使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
今天遇到一个错误：
OSError: Couldn’t reach server at ‘https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/roberta-large-config.json’ to download configuration file or configuration file is not a valid JSON file. Please check network or file content here: /users/yqsun/.cache/torch/transformers/c22e0b5bbb7c0cb93a87a2ae01263ae715b4c18d692b1740ce72cacaa99ad184.2d28da311092e99a05f9ee17520204614d60b0bfdb32f8a75644df7737b6a748.lock.
解决办法：
1.model_name设为本地模型文件夹，比如：
model_name="/huggingface_transformers/roberta-large"
self.module = AutoModel.from_pretrained(model_name)
2.使用清华镜像：
使用方法
注意：transformers > 3.1.0 的版本支持下面的 mirror 选项。低版本是不支持的！！！！！！
只需在 from_pretrained 函数调用中添加 mirror 选项，如：
AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='tuna')
目前内置的两个来源为 tuna 与 bfsu。此外，也可以显式提供镜像地址，如：
AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models')
参考：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/hugging-face-models/
这篇关于Hugging Face Model Hub 预训练模型清华镜像使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
