model专题

Python利用qq邮箱发送通知邮件（已封装成model）

因为经常喜欢写一些脚本、爬虫之类的东西，有需要通知的时候，总是苦于没有太好的通知方式，虽然邮件相对于微信、短信来说，接收性差了一些，但毕竟免费，而且支持html直接渲染，所以，折腾了一个可以直接使用的sendemail模块。这里主要应用的是QQ发邮件，微信关注QQ邮箱后，也可以实时的接收到消息，肾好！好了，废话不多说，直接上代码。 # encoding: utf-8import lo

▶《强化学习的数学原理》(2024春)_西湖大学赵世钰 Ch5 蒙特卡洛方法【model-based ——＞ model-free】

PPT 截取必要信息。课程网站做习题。总体 MOOC 过一遍 1、视频 + 学堂在线习题 2、过电子书是否遗漏【下载：本章 PDF GitHub 页面链接】【第二轮才整理的，忘光了。。。又看了一遍视频】 3、过 MOOC 习题看 PDF 迷迷糊糊，恍恍惚惚。学堂在线课程页面链接中国大学MOOC 课程页面链接 B 站视频链接 PPT和书籍下载网址：【Gi

QuantML-Qlib Model | Kansformer： KAN+Transformer时序模型用于股票收益率预测

QuantML-Qlib Model | Kansformer： KAN+Transformer时序模型用于股票收益率预测原创 QuantML QuantML 2024-06-18 20:57 上海 Content 之前公众号介绍了几篇KAN的文章，也做过KAN相关的模型： What KAN I say？KAN代码全解析 QuantML-Qlib开发版 | 最新神经网络结构KAN用于因

Civitai Models | Discover Free Stable Diffusion Modelshttps://www.tjsky.net/tutorial/488https://zhuanlan.zhihu.com/p/610298913超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件 - 优设网 - 学设计上优设 (uisdc.com)ht

▶《强化学习的数学原理》(2024春)_西湖大学赵世钰 Ch4 值迭代与策略迭代【动态规划 model-based】

PPT 截取必要信息。课程网站做习题。总体 MOOC 过一遍 1、视频 + 学堂在线习题 2、过电子书补充【下载：本章 PDF 电子书 GitHub】 [又看了一遍视频。原来第一次跳过了好多内容。。。] 3、总体 MOOC 过一遍习题学堂在线课程页面链接中国大学MOOC 课程页面链接 B 站视频链接 PPT和书籍下载网址：【GitHub 链接】总述：

阅读笔记——《Large Language Model guided Protocol Fuzzing》

【参考文献】Meng R, Mirchev M, Böhme M, et al. Large language model guided protocol fuzzing[C]//Proceedings of the 31st Annual Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). 2024.（CCF A类会议）【注】本

YOLOv8目标跟踪model.track的封装

YOLOv8目标跟踪model.track的封装 flyfish 在使用目标跟踪时，调用model.track整个步骤就完成，track封装了内部运行的步骤。这里主要说回调部分。使用model.track import cv2from ultralytics import YOLOfrom collections import defaultdictimport numpy as n

《A DECODER-ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME-SERIES FORECASTING》阅读总结

介绍了一个名为TimeFM的新型时间序列预测基础模型，该模型受启发于自然语言处理领域的大语言模型，通过再大规模真实世界和合成时间序列数据集上的预训练，能够在多种不同的公共数据集上实现接近最先进监督模型的零样本预测性能。该模型使用真实世界和合成数据集构建的大型时间序列语料库进行预训练，并展示了在不同领域、预测范围和时间粒度的未见数据集上的准确零样本预测能力。 1、引言时间序列在零售、金融、

EF三种编程方式详细图文教程（C#+EF）之Model First

Model First Model First我们称之为“模型优先”，这里的模型指的是“ADO.NET Entity Framework Data Model”，此时你的应用并没有设计相关数据库，在Visual Studio中我们通过设计对于的数据模型来生成数据库和数据类。首先创建一个控制台应用程序，右键添加新建项，选择“ADO.NET Entity Data Model”，名称输入EFDe

【论文阅读】MOA，《Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities》

前面大概了解了Together AI的新研究MoA，比较好奇具体的实现方法，所以再来看一下对应的文章论文。论文：《Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities》论文链接：https://arxiv.org/html/2406.04692v1 这篇文章的标题是《Mixture-of-Agents Enhances

vue.js响应式原理解析与实现—实现v-model与{{}}指令

上一节我们已经分析了vue.js是通过Object.defineProperty以及发布订阅模式来进行数据劫持和监听,并且实现了一个简单的demo。今天，我们就基于上一节的代码，来实现一个MVVM类，将其与html结合在一起，并且实现v-model以及{{}}语法。 tips:本节新增代码（去除注释）在一百行左右。使用的Observer和Watcher都是延用上一节的代码，没有修改。接下来，

ViNT: A Foundation Model for Visual Navigation

介绍现存的问题：预训练的方式在很多领域取得了成功，但是由于环境、平台和应用程序的绝对多样性，因此很难应用在机器人领域。那么想要做移动机器人的基础模型需要什么？本文定义了一个机器人领域的基础模型，可以实现（1）在新的、有用的环境里进行零样本学习；（2）适应所选择的下游任务。在视觉导航中，机器人必须完全使用以自我为中心的视觉观察来导航环境。一个通用的预先训练的机器人导航模型应该能够实现

EF之Model First模型优先

1、前言 Model First顾名思义，先有实体模型，后有数据库，在本例中我们创建一个RightSystemDb的数据库，包含三张表，用户表、角色表、角色用户表。 2、Model First实战示例首先打开VS2013创建一个控制台应用程序，命名为MyModelFirstDemo,创建完成以后，如下图：选中解决方案中的项目名称，点击右键，选择“新建项”，如下图：选中”AD

C# 自动生成三层架构中的Model层.cs类方法

由于开发ERP项目，有时候需要很多表，且表的字段比较多,写Model非常耗时，所以自己网上抄了一些资料，勉强写了一个自动生成代码的工具，现在分享主要技术点给大家参考，欢迎指正： 1、连接数据库 2、读取数据库中的表 3、选择生成之后.cs保存的路径以及生成的模板名技术要点：最后生成的文件：里面的类型前面会有@ 自始至终没有找到原因各位若知

【启明智显技术分享】工业级HMI芯片-Model系列关于SDCard / Udisk 烧录时显示进度条和数字百分比技术指导

【Model系列芯片】是启明智显针对工业、行业以及车载产品市场推出的系列HMI芯片，主要应用于工业自动化、智能终端HMI、车载仪表盘、两轮车彩屏仪表、串口屏、智能中控、智能家居、充电桩显示屏、储能显示屏、工业触摸屏等领域。此系列具有高性能、低成本的特点，支持工业宽温、2D加速、PNG解码、JPEG编解码引擎及屏幕高达60FPS的刷新，RS485\CAN\串口\网口等丰富灵活的接口以及SDK软硬

springMVC 处理返回数据：Map、Model、ModelMap、ModelAndView。

MapModelModelMapModelAndView 在处理结果上，4者并没有太多区别。但使用方法略有不同： 1、2、3在方法参数中声明，指定一个该类型的对象：后台：@RequestMapping("/test")public String test(Map<Sting, Object> map, Model model, ModelMap modelMap){map.put("s1

《Qt之Model与View框架介绍》：系列教程之一

本文属于《QTreeView使用系列教程》之一，欢迎查看其它文章。 Qt官方Model/View编程指导文档，英文版，有兴趣的小伙伴，可以查看下：《Model/View Programming》磨刀不误砍柴工，我们还是先了解下背景原理吧。 1、Model/View基本结构 Model/View（模型/视图）结构是 Qt 中界面组件显示与编辑数据的一种结构，视图（Vie

BUG:AttributeError: ‘GLMChineseTokenizer‘ object has no attribute ‘sp_model’

BUG:AttributeError: ‘GLMChineseTokenizer’ object has no attribute 'sp_model’ 环境 Python 3.10torch 2.0.1transformers 4.37.0 详情在运行 glm-large-chinese 模型时弹出的BUG，具体原因不清楚，大概是 transformers 版本改变了，导致一些接

LLMs：《A Decoder-Only Foundation Model For Time-Series Forecasting》的翻译与解读

LLMs：《A Decoder-Only Foundation Model For Time-Series Forecasting》的翻译与解读导读：本文提出了一种名为TimesFM的时序基础模型，用于零样本学习模式下的时序预测任务。背景痛点：近年来，深度学习模型在有充足训练数据的情况下已成为时序预测的主流方法，但这些方法通常需要独立在每个数据集上训练。同时，自然语言处理领域的大规模预训练

图神经网络模型 The Graph Neural Network Model

图神经网络模型摘要引言图神经网络模型符号模型状态值的计算学习算法变换和输出函数实现Linear GNNNonlinear GNN 实验结果The Mutagenesis Problem 计算复杂性 The Graph Neural Network Model 摘要数据包含许多潜在关系可以表示为图，这些数据存在于科学和工程的众多领域，比如计算机视觉、分子化学、分子生物、模

lucene的默认评分算法-向量空间模型（Vector Space Model）

在lucene4以前，一直都是使用经典的向量空间模型作为其检索模型，这种方式虽然统一了评分算法，简化了计算，但是带来的问题是很难去调整，一旦向量空间模型不适合，也很难去替换一种更好的算法。而lucene4则将检索模型与事实上的搜索做了解耦和抽象，并且加入了另外几种检索模型的实现，其中就有经典的BM25。经典的向量空间模型的理论基础及其在lucene中的应用向量空间模型

【Vue3】使用v-model实现父子组件通信（常用在组件封装规范中）

历史小剧场历史告诉我们，痞子就算混一辈子，也还是痞子，滑头，最后只能滑自己。长得帅，不能当饭吃。成大器者的唯一要诀，是能吃亏。吃亏就是占便宜，原先我不信，后来我信了，相当靠谱。----《明朝那些事儿》概述 v-mode实现父子组件数据同步原理主要分为：父组件添加modelValue绑定数据且传递到子组件，然后绑定@update:modelValue事件接收子组件传过来的值子

Kaggle-Camera_Model_Identification 比赛记录总结[19/582(Top 4%)]

这篇博客记录自己在这次kaggle比赛中做的工作。成绩：19/582（Top 4%） Kaggle比赛地址我的代码github地址这次比赛是给出10个相机拍摄的照片，然后给出测试图片，区分是哪个相机拍摄的。训练集中每类照片数量相同，每类都是由同一个手机拍摄的照片。测试集中，每类的照片都是来自另外一个手机，一半的图片可能被用了八种可能的操作。总结： 1. 更多的数据。

大模型单次预测下一个token的过程分析，帮助理解model.generate

大模型单次预测下一个token的过程分析，帮助理解model.generate from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, AutoModelfrom transformers.modeling_outputs import CausalLMOutputWithPastdevice = "cuda" # th

Node写博客--数据连接、表结构Schema定义、Model创建

1.在app.js中记载数据库模块 var mongoose = require('mongoose');//连接数据库mongoose.connect();//连接之前需要去官网下载安装mongodb数据库【提示】在Mongodb安装完成以后，在cmd中执行下面一句话开始是安装目录， --dbpath其次是博客所在的目录下的mongod.exe， --port设置端口号。或

Diffusion Model 生成式模型

生成模型不同于传统的分类任务有着确定的回答，就multi-label而言，即使对应有80个类，也是有限个数的回答；而生成模型的回答是不可以被穷举的；参考李宏毅大大【生成式AI】Diffusion Model 原理剖析 (1/4) (optional)