Keras 添加model.add(LSTM(......))等待时间过长，以及占用CPU空间的问题

本文主要是介绍Keras 添加model.add(LSTM(......))等待时间过长，以及占用CPU空间的问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

原因： tensorflow版本过低，一般tensorflow在1.3.0以下（包括1.3.0）会出现这种问题
解决方法：
升级tensorflow

pip install tensorflow --upgrade

再次运行会提示
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9’ not found
参考博客：
https://blog.csdn.net/u012811841/article/details/77854581
将libstdc++.so.6.0.24拷贝到/lib64/下

cp ~/anaconda3/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6.0.24 /lib64/

删除原来的符号链接，重新指向libstdc++.so.6.0.24

cd  /lib64/
sudo rm -rf libstdc++.so.6  
ln -s libstdc++.so.6.0.24 libstdc++.so.6

查看此时 链接位置

 ls -l /lib64/libstdc++.so.6

如果出现
/lib64/libstdc++.so.6 -> libstdc++.so.6.0.24
则成功

这篇关于Keras 添加model.add(LSTM(......))等待时间过长，以及占用CPU空间的问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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