hub专题
将本地镜像上传到Docker hub
一、准备工作 1.注册账号 注册一个Docker Hub账号，管理自己的镜像（共享镜像） https://hub.docker.com 2.新建一个仓库 Docker hub上面创建仓库，仓库用于存放镜像，就像我们在Github Create Create Repository 比如：仓库名称叫navigation-server，所以路径就是liyinchi/navigation-
Docker教程小白实操入门（2）--如何从Docker Hub获取镜像
一、Docker Hub Docker Hub是Docker的官方镜像仓库，保存了各种各样的镜像，这些镜像中保存了各种各样的运行环境。 例如： 提供Linux运行环境的“ubuntu”镜像、“centos”镜像、“busybox”镜像等； 提供数据库服务的“mysql”镜像、“o\fracle”镜像、“redis”镜像等； 提供程序运行环境的“java”镜像、“python”镜像、“c+
【国外比较权威的免费的卫星数据网站——Sentinel Open Access Hub】
Sentinel Open Access Hub 网址：https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home简介：哨兵系列卫星科研数据中心（Sentinel Open Access Hub）是欧洲航天局（ESA）提供卫星数据的官方网站。该网站提供哨兵系列卫星的高分辨率免费卫星图像数据，覆盖全球范围。哨兵-2A与2B卫星在可见光以及近红外波段能达到10米左右的分辨率，是
docker hub镜像加速
1、环境准备 准备一台能访问docker.io的机器，我这里使用windows服务器 安装docker windows环境 https://learn.microsoft.com/zh-cn/virtualization/windowscontainers/quick-start/set-up-environment?tabs=dockerce https://docs.docker.com/de
在 Hub 上使用 Presidio 进行自动 PII 检测实验
在 Hub 上使用 Presidio 进行自动 PII 检测实验 我们在 Hugging Face Hub 上托管的机器学习（ML）数据集中发现了一个引人关注的现象：包含个人未经记录的私密信息。这一现象为机器学习从业者带来了一些特殊挑战。 在本篇博客中，我们将深入探讨含有一种称为个人识别信息（PII）的私密信息的各类数据集，分析这些数据集存在的问题，并介绍我们在数据集 Hub 上正在测试的一个
NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解
1. MindSQL(库) MindSQL 是一个 Python RAG（检索增强生成）库，旨在仅使用几行代码来简化用户与其数据库之间的交互。 MindSQL 与 PostgreSQL、MySQL、SQLite 等知名数据库无缝集成，还通过扩展核心类，将其功能扩展到 Snowflake、BigQuery 等主流数据库。 该库利用 GPT-4、Llama 2、Google Gemini 等大型语言
将docker镜像push到docker hub
1、登录到docker hub （docker hub注册网址：https://hub.docker.com） #docker login Username: rhl （docker hub上注册的账号） Password： （docker hub上所注册账号的密码） 2、使用docker tag 命令为本地镜像添加新的标签 #docker tag image1:
huggingface_hub LocalEntryNotFoundErroringface
报错详细 LocalEntryNotFoundError: An error happened while trying to locate the file on the Hub and we cannot find the requestedfiles in the local cache. Please check your connection and try again or m
国内物联网平台初探（一） ——百度物接入IoT Hub
物接入IoT Hub - 架构 全托管的云服务，帮助建立设备与云端之间安全可靠的双向连接 支撑海量设备的数据收集、监控、故障预测等各种物联网场景 物接入IoT Hub - 功能 通信协议：支持MQTT 数据安全：设备级认证、策略授权；双向安全连接、SSL传输 开发语言：支持多种开发语言、兼容主流硬件设备 支持C、C#、Python、Java、PHP等 支持CLI命令行工具（P
Docker Hub 国内镜像源配置
Docker Hub 国内镜像源配置 Docker Hub 国内镜像源是指在国内境内提供 Docker 镜像服务的镜像源。由于国际网络带宽等问题，国内用户下载 Docker 镜像通常速度较慢。因此，为了解决这个问题，一些国内的公司和组织提供了 Docker 镜像的国内镜像源，例如阿里云、网易云、百度云等。使用这些镜像源，国内用户可以更快地下载 Docker 镜像，提高使用体验。 国内镜像源
HUB 與 Switch 差別
轉載自 ftp://www.mis.yuntech.edu.tw/992class3165/week0319/9823041_%A4%E8%AD%A7%B2N.pdf HUB 與 Switch 差別 Hub 僅屬於 Layer 1 device （Layer 1 屬 Physical Layer，只傳送或接收 0、1 的訊號）；Switch 則屬於 Layer 2 device（因為
Unity Hub 添加模块报错 Validation Failed 的解决办法
提供两种方法，请自行选择其中一种。 在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts中添加下面的内容并保存后，完全关闭Unity Hub并重新打开，再次尝试下载刚刚失败的模块。 127.0.0.1 public-cdn.cloud.unity3d.com127.0.0.1 public-cdn.cloud.unity3d.cn 此方法可能已经失效（请自行判断）
如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上
我们已经成功地将我们在本地开发的一个web应用部署到Docker容器里运行。 本文将介绍如何制作一个包含了这个web应用的Docker镜像。 镜像制作好之后，互联网上的任何其他用户都可以很方便地将您的镜像下载并运行。 新建一个文件夹jerry-build, 将您的web应用放到这个文件夹里，我的web应用放在文件夹webapp里。在jerry-build文件夹里新建一个文
成功解决No module named ‘huggingface_hub.inference._text_generation‘
成功解决No module named 'huggingface_hub.inference._text_generation' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 No module named 'huggingface_hub.inferen
Sci-Hub 网页版地址
截止2018-01-25，Sci-hub最新地址： 1.http://sci-hub.la/? 2.http://sci-hub.hk/ 3.http://sci-hub.tw/ 4.http://sci-hub.tv/ 5.http://80.82.77.83/ Sci-hub使用方法： 1. 利用doi下载 将文章的doi编码粘贴到sci-hub
Colab - Introduction to Object Detection using TensorFlow Hub
Colab - Introduction to Object Detection using TensorFlow Hub 1. 源由2. TensorFlow Hub3. 目标检测3.1 举例 - EfficientDet/D4 COCO 20173.2 下载示例图像3.2.1 显示部分样本3.2.2 定义一个将类别ID映射到类别名称和颜色的字典 3.3 加载模型3.4 单张照片执行推理3
Docker 将本地镜像推送到 Docker hub
Docker 将本地镜像推送到 Docker hub 去 docker hub 注册账号在docker hub上创建账号，create -》 create repository，例如：luwenbin8023/php运行 docker ps 查看运行的容器, 取得CONTAINER ID luwb@MacBook-Pro ~ % docker psCONTAINER ID IM
【Docker】如何注册Hub账号并上传镜像到Hub仓库
一、创建Hub账户 浏览器访问：hub.docker.com 点击【Sign up】注册账号 输入【邮箱】【用户名】【密码】 ps：用户名要有字母+数字；订阅不用勾选 点击【Sign up】注册即可 点击【Sign in】登录账号 输入【邮箱】【密码】 点击【Continue】登录 二、创建Hub仓库 点击【Repositories】，点击【Creat
docker hub 官网
1. docker官网： Docker: Accelerated Container Application Development 2. hub官网： https://hub.docker.com/search?q=nexus 有时候不好找，或者忘了，特此标记！
创龙基于TI AM437x ARM Cortex-A9 CPU性价比高开发板USB OTG/USB HUB接口
处理器 TI AM437x是一款高性能嵌入式32位工业级Cortex-A9处理器。拥有多种工业接口资源，以下是AM437x CPU资源框图： USB OTG/USB HUB接口 CON11为Micro USB 2.0接口，应用于各种不同的移动设备间的连接，进行数据交换，传输速度高达480Mbps。CON12、CON13是2个双层USB接口，共4个A型USB HOST 1.1，理论速度12
机器学习笔记 - torch.hub 和 torchvision.models 的区别
一、简述 torch.hub 和 torchvision.models 都是 PyTorch 中用于加载模型的工具，但它们之间有很大差异。 torchvision.models包含 PyTorch 官方支持的经典模型架构，例如 AlexNet、VGG、ResNet、MobileNet 等。这些模型经过充分测试和优化，文档完善，使用方便。 而to
解决沁恒ch592单片机在tmos中使用USB总线时，接入USB Hub无法枚举频繁Reset的问题
开发产品时采用了沁恒ch592，做USB开发时遇到了一个奇葩的无法枚举问题。 典型症状 使用USB线直连电脑时没有问题，可以正常使用。 如果接入某些特定方案的USB Hub（例如GL3510、GL3520），可能会出现以下2种情况： 无法枚举，USB Hub会频繁发送Reset请求，最后系统停止识别而报错复位请求无法触发USB中断函数 此时代码具备如下特征： 使用tmos启用了低功耗设
Docker镜像push到Docker hub
一， 执行 docker login 二, 执行 docker tag name:tag cxn9122/new_name:new_tag 三， 执行 docker push cxn9122/new_name:new_tag push 完成如下图
【YOLOV5 入门】——detect.py简单解析模型检测基于torch.hub的检测方法
声明：笔记是毕设时根据B站博主视频学习时自己编写，请勿随意转载！ 一、打开detect.py（文件解析） 打开上节桌面创建的yolov5-7.0文件夹里的detect.py文件（up主使用的是VScode，我这里使用pycharm） YOLOv5中的detect.py文件是用于执行目标检测任务的主要脚本文件。一般来说，detect.py文件包含以下几个主要部分（代码只截取部分）： 导
在SAP S4 OP中使用SAP API Hub 的API
参考资料：https://blog.51cto.com/u_11984354/4907646 NO.21-SAP S4 HANA Cloud API接口测试（1）-CSDN博客