一种基于YOLO改进的高效且轻量级的表面缺陷检测网络, NEU-DET和GC10-DET涨点明显

本文主要是介绍一种基于YOLO改进的高效且轻量级的表面缺陷检测网络, NEU-DET和GC10-DET涨点明显,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

💡💡💡本文摘要:一种基于YOLO改进的高效且轻量级的表面缺陷检测, 在NEU-DET和GC10-DET任务中涨点明显

目录

1.轻量且高效的YOLO

1.1 SCRB介绍

1.1.1 ScConv介绍

 1.2 GSConvns

 1.3 od_mobilenetv2_050

1.4  对应yaml

2.实验结果

3.源码获取


1.轻量且高效的YOLO

轻量且高效的YOLO网络结构

1.1 SCRB介绍

 其实ScConv和Bottleneck的基础上,和C3进行结合。

1.1.1 ScConv介绍

原文链接:Yolov8引入CVPR2023 SCConv:空间和通道重建卷积,即插即用,助力检测_scconv 2023-CSDN博客

  

 论文:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Li_SCConv_Spatial_and_Channel_Reconstruction_Convolution_for_Feature_Redundancy_CVPR_2023_paper.pdf

         卷积神经网络(CNN)已经实现在各种计算机视觉任务中表现出色,但这是以巨大的计算成本为代价的资源,部分原因是卷积层提取冗余特征。 在本文中,我们尝试利用特征之间的空间和通道冗余,针对 CNN 压缩,提出了一种高效的卷积模块,称为 SCConv(空间和通道重建卷积),以减少冗余计算,并促进代表性特征学习。 提出的 SCConv 由两个单元组成:空间重建单元(SRU)和通道重建单元(CRU)。 SRU利用分离重建方法来抑制空间冗余,而CRU使用分割-变换-融合策略来减少通道冗余。 此外,SCConv 是一个即插即用的架构单元,可以可以直接用来替代各种卷积神经网络中的标准卷积。 实验结果表明SCConv 嵌入式模型能够实现更好的效果
通过减少冗余特征来显着降低复杂性和计算成本来提高性能。

        SCConv 的结构包括了空间重建单元(SRU)和通道重建单元(CRU)。 下图显示了我们的 SCConv 模块添加在 ResBlock 中的确切位置 。

SRU结构: 

 CRU结构:

 1.2 GSConvns

YoloV8优化:轻量级Slim-Neck | 即插即用系列_slim-neck 是怎么改进-CSDN博客

 

 论文地址:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2206/2206.02424.pdf

github: GitHub - AlanLi1997/slim-neck-by-gsconv: Pytorch implementation of the 'Slim-neck by GSConv: A better design paradigm of detector architectures for autonomous vehicles'

 本文贡献:

  1. 引入了一种新方法 GSConv 来代替 SC 操作。该方法使卷积计算的输出尽可能接近 SC,同时降低计算成本;

  2. 提供了一种新的设计范式,即带有标准 Backbone 的 Slim-Neck 设计;

图2(a)和(b)展示了深度可分离卷积(DSC )和标准卷积(SC)的网络结构,但是深度可分离卷积这种设陷导致特征提取和融合能力比 SC 低得多。 

为了使 DSC 的输出尽可能接近 SC,引入了一种新方法——GSConv,使用 shuffle 将 SC 生成的信息(密集卷积操作)渗透到 DSC 生成的信息的每个部分。

     采用 GSConv 方法的 Slim-Neck 可缓解 DSC 缺陷对模型的负面影响,并充分利用深度可分离卷积 DSC 的优势。

 1.3 od_mobilenetv2_050

其实就是od_mobilenetv2_050替换了backbone

1.4  对应yaml

# YOLOv5 🚀 by Ultralytics, GPL-3.0 license# Parameters
nc: 80  # number of classes
depth_multiple: 0.33  # model depth multiple
width_multiple: 0.25  # layer channel multiple
anchors:- [10,13, 16,30, 33,23]  # P3/8- [30,61, 62,45, 59,119]  # P4/16- [116,90, 156,198, 373,326]  # P5/32# 0-P1/2
# 1-P2/4
# 2-P3/8
# 3-P4/16
# 4-P5/32# YOLOv5 v6.0 backbone
backbone:# [from, number, module, args][[-1, 1, od_mobilenetv2_050, [odconv4x mobilenetv2 050.pth.tar path, 4]], # 4[-1, 1, SPPF, [1024, 5]],  # 5]# YOLOv5 v6.0 head
head:[[-1, 1, GSConvns, [512, 1, 1]], # 6[-1, 1, nn.Upsample, [None, 2, 'nearest']],# 7[[-1, 3], 1, Concat, [1]],  # cat backbone P4 8[-1, 3, SCRB, [512, False]],  # 9[-1, 1, GSConvns, [256, 1, 1]], # 10[-1, 1, nn.Upsample, [None, 2, 'nearest']], # 11[[-1, 2], 1, Concat, [1]],  # cat backbone P3 12[-1, 3, SCRB, [256, False]],  # 13 (P3/8-small)[-1, 1, GSConvns, [256, 3, 2]], # 14[[-1, 10], 1, Concat, [1]],  # cat head P4 15[-1, 3, SCRB, [512, False]],  # 16 (P4/16-medium)[-1, 1, GSConvns, [512, 3, 2]], # 17[[-1, 5], 1, Concat, [1]],  # cat head P5 18[-1, 3, SCRB, [1024, False]],  # 19 (P5/32-large)[[13, 16, 19], 1, Detect, [nc, anchors]],  # Detect(P3, P4, P5)]

2.实验结果

我们的方法在NEU-DET和GC10-DET上取得了更好的性能。具体指标见表一、表二。

NEU-DEU任务 

 GC10-DET任务PR result plot on NEU-DET

PR result plot on GC10-DET 

Visualization of detection results 

3.源码获取

可私信获取

这篇关于一种基于YOLO改进的高效且轻量级的表面缺陷检测网络, NEU-DET和GC10-DET涨点明显的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/613164

相关文章

基于Python实现高效PPT转图片工具

《基于Python实现高效PPT转图片工具》在日常工作中,PPT是我们常用的演示工具,但有时候我们需要将PPT的内容提取为图片格式以便于展示或保存,所以本文将用Python实现PPT转PNG工具,希望... 目录1. 概述2. 功能使用2.1 安装依赖2.2 使用步骤2.3 代码实现2.4 GUI界面3.效

使用Python自建轻量级的HTTP调试工具

《使用Python自建轻量级的HTTP调试工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python自建一个轻量级的HTTP调试工具,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以参考一下... 目录一、为什么需要自建工具二、核心功能设计三、技术选型四、分步实现五、进阶优化技巧六、使用示例七、性能对比八、扩展方向建

Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析

《Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析》图片压缩通常涉及减少图片的尺寸缩放、调整图片的质量(针对JPEG、PNG等)、使用特定的算法来减少图片的数据量等,:本文主要介绍Java图片压缩三种高效... 目录一、基于OpenCV的智能尺寸压缩技术亮点:适用场景:二、JPEG质量参数压缩关键技术:压缩效果对比

Linux系统配置NAT网络模式的详细步骤(附图文)

《Linux系统配置NAT网络模式的详细步骤(附图文)》本文详细指导如何在VMware环境下配置NAT网络模式,包括设置主机和虚拟机的IP地址、网关,以及针对Linux和Windows系统的具体步骤,... 目录一、配置NAT网络模式二、设置虚拟机交换机网关2.1 打开虚拟机2.2 管理员授权2.3 设置子

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

SpringBoot使用OkHttp完成高效网络请求详解

《SpringBoot使用OkHttp完成高效网络请求详解》OkHttp是一个高效的HTTP客户端,支持同步和异步请求,且具备自动处理cookie、缓存和连接池等高级功能,下面我们来看看SpringB... 目录一、OkHttp 简介二、在 Spring Boot 中集成 OkHttp三、封装 OkHttp

Linux系统之主机网络配置方式

《Linux系统之主机网络配置方式》:本文主要介绍Linux系统之主机网络配置方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、查看主机的网络参数1、查看主机名2、查看IP地址3、查看网关4、查看DNS二、配置网卡1、修改网卡配置文件2、nmcli工具【通用

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解