本文主要是介绍AI：106-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类
随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在图像处理领域取得了巨大成功。在遥感图像处理中，基于CNN的地物分类技术正日益成为研究热点。本文将深入探讨基于卷积神经网络的遥感图像地物分类方法，通过理论分析和实际代码演示，展示该领域的最新进展。
遥感技术在城市规划、环境监测和自然资源管理等领域发挥着重要作用。然而，海量的遥感图像数据对于人工处理来说是一项巨大的挑战。卷积神经网络因其在图像识别方面的出色表现而引起了广泛关注，成为遥感图像处理的一种有力工具。
卷积神经网络在地物分类中的优势
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