目录 专题一 深度卷积网络知识详解 专题二 PyTorch应用与实践（遥感图像场景分类） 专题三 卷积神经网络实践与目标检测 专题四 卷积神经网络的遥感影像目标检测任务案例【FasterRCNN】 专题五 Transformer与遥感影像目标检测 专题六 Transformer的遥感影像目标检测任务案例 【DETR】 专题七 深度学习与遥感影像分割任务 专题八 深度学习下的ASL（

一、引言     随着科技的发展，卫星遥感技术已经成为了农业领域中重要的数据来源。其中，多光谱卫星影像以其独特的优势，在农业应用中发挥着越来越重要的作用。本文将重点探讨0.5米加2米多光谱卫星影像在农业中的应用。 二、多光谱卫星影像概述     多光谱卫星影像是一种通过卫星传感器获取的具有多个光谱通道的影像。与传统的单波段影像相比，多光谱影像能够提供更丰富的地物信息，有助于更准确地识别和分类

高分五号02星搭载了一台60公里幅宽、330谱段、30米分辨率的可见短波红外高光谱相机（AHSI），可见近红外（400~1000nm）和短波红外光谱（1000~2500nm）分辨率分别达到5纳米和10纳米。单看参数性能优越，忍不住想试试利用这个数据进行地物识别。 本文介绍利用光谱分析方法从高分五号02星AHSI的反射率影像（可见近红外VN、短波红外SW组合的330个波段影像）上识

作者：华灯初上   在实际项目开发中我们经常遇到这样的情况：当鼠标放在某个地物上时需要能够快速响应显示这个地图的某些属性信息，通常我们的做法是获取到鼠标当前的位置进行点选查询但这样做往往因为网络请求耗时的缘故而略有延迟；或者提前将这批地物信息获取到后保存在某个变中但当地物数据量过大例如成千上万时属性下载往往响应过久显得捉襟见肘。SuperMap iClient for JavaScript

作者：柳惠珠     在使用范例地物编辑的时候，删除地物的时候，都是传入地物的IDs值来进行删除。有小伙伴提出了能够用SQL条件来删除呢？答案当然是有的，在iSever的REST API里面就有，可以发POST请求来根据SQL条件进行删除，可是iClient没有对接SQL条件这个属性，所以，我们就来自己动手对接一下。 1.在githut上下载iClient for JavaScript源

🚀点击这里跳转到本专栏，可查阅专栏顶置最新的指南宝典~ 🎉🎊🎉 你的技术旅程将在这里启航！ 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 ✨✨✨ 每一个案例都附带有在本地跑过的关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~ 一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类 随着人工智能技术的迅猛发展，

遥感地物分类通过对遥感图像中的地物进行准确识别和分类，为资源管理、环境保护、城市规划、灾害监测等领域提供重要信息，有助于实现精细化管理和科学决策，提升社会治理和经济发展水平。深度学习遥感地物分类在提高分类精度、自动化程度、处理大规模数据、普适性以及推动遥感技术创新和发展等方面都具有重要的意义。本文将利用深度学习BiseNet实现遥感地物分类。 数据集 本文使用的数据集为WHDLD数据集[1](W

作者：柳惠珠     在使用范例地物编辑的时候，删除地物的时候，都是传入地物的IDs值来进行删除。有小伙伴提出了能够用SQL条件来删除呢？答案当然是有的，在iSever的REST API里面就有，可以发POST请求来根据SQL条件进行删除，可是iClient没有对接SQL条件这个属性，所以，我们就来自己动手对接一下。 1.在githut上下载iClient for JavaScript源

欢迎客官移步到简研–简简单单科研中学习和交流 对输入的影像计算指定像元值四邻域内指定像元值的像元数并输出成新文件 此代码块是打包成exe的源文件 1、导入相关python包 在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件。如，GDAL‑3.0.0‑cp38‑cp38m‑win32.whl pi

在说地物的光谱特征之前，首先想请大家思考个问题，那就是为什么物体会有颜色？   首先我们得说，颜色本质上并不是物体本身固有的属性，或者更大胆地说，任何事物都是没有颜色的，我们看到物体的颜色是因为物体反射了特定波长的光。我们之所以看到一个苹果是红色的，是因为它反射的光线进入我们眼睛，刺激我们的视觉神经，使我们产生了“红色”的知觉。所以这涉及到两个过程：在光线进入眼睛之前的物理过程和光线进入眼睛后