本文主要是介绍VideoPoet: Google的一种用于零样本视频生成的大型语言模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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介绍VideoPoet：一种能够从多种条件信号合成高质量视频及匹配音频的语言模型
今天，让我们一起来探索一下这个超酷的AI新宠——VideoPoet吧！它是一款能够从各种各样的条件信号中合成高质量视频和匹配音频的语言模型。简单来说，就像你给它一个想法，它就能给你变出一段视频来。
VideoPoet采用了仅解码器的变换器架构，这意味着它可以处理包括图片、视频、文本和音频在内的多模态输入。想一想，这就像是给它一个图像、一段文字或者一段音频，它就能根据这些信息来生成视频。
它的训练流程遵循大型语言模型（LLM）的常规，分为预训练和任务特定适应两个阶段。在预训练阶段，VideoPoet在自回归变换器框架内融合了多种多模态生成目标。这个预训练的LLM可以作为基础，适应各种视频生成任务。
更令人兴奋的是，我们还提供了实证结果，证明了这个模型在零样本视频生成方面的领先地位。特别值得一提的是，VideoPoet能够生成高保真度的动作。这意味着它不仅可以生成看起来真实的视频，而且动作还特别流畅自然。
好奇的话，不妨来看看我们的项目页面：(http://sites.research.google/videopoet/)。这里有更多关于VideoPoet的炫酷信息哦！想象一下，你只需要给它一些简单的指令，比如一段描述或一张图片，它就能为你创造出一个全新的视频世界。这对于喜欢探索新技术、喜欢创造新内容的年轻一代来说，绝对是个超级有趣的玩意儿！
生成案例
这篇关于VideoPoet: Google的一种用于零样本视频生成的大型语言模型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
