大型专题

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

下载量10w+!LLM经典《大型语言模型:语言理解和生成》pdf分享

介绍 近年来,人工智能在新语言能力方面取得了显著进展,深度学习技术的快速发展推动了语言AI系统在文本编写和理解方面的表现。这一趋势催生了许多新功能、产品和整个行业的兴起。 本书旨在为Python开发者提供实用工具和概念,帮助他们利用预训练的大型语言模型的能力,如拷贝写作、摘要等用例;构建高级的LLM流水线来聚类文本文档并探索主题;创建超越关键词搜索的语义搜索引擎;深入了解基础Transfo

波导模式分析2 用于圆TE01模式高功率传输线的大型多模波导滤波器

摘要: 一种对于大型多模波导滤波器的设计方法,其能衰减掉(deteriorate)不想要的模式而不影响所需要的工作模式,被提出来抑制用于圆TE01模式高功率传输线的受限模式谐振。为了从TE10模式中分离出不期望的模式,引入了一种形变圆波导。在波导中的本征模式通过微扰分析理论推断,并且研究了一些公共模式的传输特性。此分析显示在工作TE01模式和其他模式之间通过变形圆波导可以获得显然的模式间隔,特别

大型集团行业ITSM案例分析报告

一、项目背景 随着信息化建设的不断推进,大型集团的信息系统规模迅速扩大,业务系统对IT的依赖程度逐渐加深,IT网络应用系统的复杂度也随之增加。然而,相对滞后的运维服务体系却未能同步跟进,运维要求不断提高的同时,运维资源却相对有限,这种矛盾日益凸显,成为了亟待解决的问题。为此,集团希望通过有效管理,建设一套科学规范的运维服务体系,提高运维工作效率,确保各个信息化项目实施落地后能够为业务部门提供专业

教育LLM—大型教育语言模型: 调查,原文阅读:Large Language Models for Education: A Survey

Large Language Models for Education: A Survey 大型教育语言模型: 调查 paper: https://arxiv.org/abs/2405.13001 文章目录~ 原文阅读Abstract1 Introduction2 Characteristics of LLM in Education2.1.Characteristics of LLM

深度解析:打造基于大型模型的实时互动3D数字人

简单地说,数字人就是在数字世界的“人”。当前语境下我们谈到的数字人通常指的是借助AI技术驱动的虚拟世界人物,具备与真实人类相似甚至接近的外形、感知、交互与行为能力。 AI技术在智能数字人的应用中举足轻重,特别是随着大模型能力的涌现,一个完整的数字人系统是一个融合多种AI能力、形象设计、建模、高性能渲染引擎等多种计算机技术的综合体。 本文将一起来认识一个完整的交互式数字人系统的结构、原理与相关工

大型分布式redis+solr+Linux+nginx+springmvc+mybatis电商项目

http://edu.csdn.net/course/detail/2798?locationNum=13&fps=1

MLM:多模态大型语言模型的简介、微调方法、发展历史及其代表性模型、案例应用之详细攻略

MLM:多模态大型语言模型的简介、微调方法、发展历史及其代表性模型、案例应用之详细攻略 目录 相关文章 AI之MLM:《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models多模态大语言模型的最新进展》翻译与解读 MLM之CLIP:CLIP(对比语言-图像预训练模型)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 多模

【精选】大型体育场管理系统的设计与实现(全网最新定制,独一无二)

博主介绍:     ✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。 技术范围:     我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT

C语法总结 基础语法和编写大型程序

源文件和头文件 源文件的扩展名是 .c 结尾,每个源文件包含函数和变量定义,其中一个源文件包含main()函数 多个源文件可以共享一些变量和函数,通过#include指令包含进来,这种包含的文件就是 头文件,扩展名是.h //用于引入c语言自身的系统头文件#include <文件名>//用于引进自定义的头文件//不要在自定义的头文件中使用尖括号,系统会在指定的环境变量中找对应的函数,

Mental-LLM——通过在线文本数据利用大型语言模型进行心理健康预测

概述 源码地址:https://github.com/neuhai/Mental-LLM.git 论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.14385 在一项关于哪些法律硕士适合精神健康护理的研究中,对以下五种法律硕士进行了比较 羊驼-7b。羊驼-LoRA。FLAN-T5-XXLGPT-3.5GPT-4. 作为本研究的背景,心理健康护理领域是近年来备受商业和组织管理研

Apache SeaTunnel 2.3.7发布:全新支持大型语言模型数据转换

我们欣喜地宣布,Apache SeaTunnel 2.3.7 版本现已正式发布!作为一个广受欢迎的下一代开源数据集成工具,Apache SeaTunnel 一直致力于为用户提供更加灵活、高效的数据同步和集成能力。此次版本更新不仅引入了如 LLM(大型语言模型)数据转换支持、增强的 SQL 支持和新连接器支持等多个新特性,还对现有功能进行了优化和改进,并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍 Ap

搭建大型分布式服务(四十四)SpringBoot 无代码侵入实现多Kafka数据源:单分区提升至十万级消费速度!

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、本文要点二、开发环境三、原项目四、修改项目五、测试一下五、小结 前言 在过去的一段时间里,我们利用了AI大模型写了一个多线程并发框架,那么,我们怎样集成到Kafka组件里,让消费速度提升N倍呢? 《AI大模型编写多线程并发框架(六十一):从零开始搭建框架》《AI大模型编写多线程并发框架(六十二):限流和并发度优化》《

深度学习速通系列:Bert模型vs大型语言模型(LLM)

什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型? 选择使用Bert模型、LLaMA模型或ChatGLM模型等大型语言模型(LLM)时,应根据具体的应用场景、任务需求、资源限制和预期目标来决定。以下是更详细的指导原则: Bert模型适用情况: 通用文本理解任务:Bert模型适用于需要理解文本语义的各种任务,如文本分类、情感分析、问答系统等。多语言支持:Bert有多种版本支

RepoAgent:基于大型语言模型的开源框架,主动生成、维护和更新代码文档

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 开发者通常花费约58%的时间在程序理解上,高质量的代码文档在减少这一时间上扮演着重要角色。然而,维护代码文档同样消耗大量的时间、金钱和人力。为了减轻维护代码文档的负担,早期尝试自动文档生成的方法旨在为源代码提供描述性摘要。但是,这些方法在总结化、指导不足和被动更新方面存在显著局限性。清华大学、中国人民大学和西门子公司的研究团队提出了RepoAgent

优化大型语言模型微调:MoLA层级专家分配策略

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型(LLMs)的微调过程中,计算资源的需求巨大,这促使研究者们探索参数高效微调(PEFT)技术。低秩适应(LoRA)和专家混合模型(MoE)的结合显示出了提升性能的潜力,但大多数现有方法只是简单地在MoE框架下用LoRA适配器替换专家,并且每一层都分配相同数量的专家。这种方法可能会导致一些问题,比如由于表示崩溃或学习到的路由策略过拟合,导致专家之间的冗

【转载】图解大型互联网网站系统架构的演进过程

图解大型互联网网站系统架构的演进过程 今天看到一篇网站架构的文章,阅读后感觉不错,在这里转载用于记录和分享。 原文地址:https://blog.csdn.net/javaxuexi123/article/details/79028020 前言 一个成熟的大型网站(如淘宝,京东等)的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能,高可用,安全等特性,它总是随着用户量的增加,业务功能的扩展逐渐演变完

优化大型企业网络架构:从核心到边缘的全面升级

大型企业在业务运作过程中,会涉及多种类型的数据传输,这些传输需求通常涵盖了广泛的业务领域,如办公应用、CRM/ERP等业务系统、数据中心和云环境、物联网、安全与合规等多个方面,由于其业务复杂性和庞大体量,会涉及大量的数据类型和高频次的数据交换。这些需求要求企业的网络架构能够支持高效、安全和可靠的多种数据传输。 因此,在构建大型企业网络解决方案时,必须全面审视其复杂的业务生态、遍布全球的办公布

构建生产环境中的大型语言模型(LLMs)——LLM架构与现状

理解Transformer Transformer架构在各种应用中展示了其多才多艺的特性。最初的网络被提出作为一个用于翻译任务的编码器-解码器架构。Transformer架构的下一次演进是引入了仅编码器模型,如BERT,随后是仅解码器网络,即GPT模型的首次迭代。 这些区别不仅体现在网络设计上,还包括学习目标。这些不同的学习目标在塑造模型的行为和结果方面起着至关重要的作用。理解这些差异对于选择

Unity3D C# 定时触发器 定时任务 大型RPC游戏

支付宝捐赠 注释很详细,具体使用方法看代码注释 // Test//定时器显示var timerid = TimerHeap.AddTimer(0, 500, () =&

Unity3D 大型游戏 MOBA类手机游戏 状态机在游戏中的应用(18)

本文固定链接 http://blog.csdn.net/u013108312/article/details/78824724 状态机在游戏中应用还是比较广泛的,在我以前博客中关于游戏框架中有介绍,感兴趣的朋友可以去看看。那个框架是企鹅公司里面的游戏框架,好了废话不多说,直接进入今天的主题,状态机的应用。 using UnityEngine;using System.Collections

Unity3D 大型游戏 最后一站 源码 部分重点 GameView-LoginWindow(17)

本文固定链接 http://blog.csdn.net/u013108312/article/details/78360607 登录界面也就是游戏进入的第一个界面了。 有个BaseWindow以后游戏的任何一个界面都可以去继承它,这样写起来每个思路就会变的清晰的多了。在游戏中可能有的人看不懂代码怎么运行的,可能是因为对事件和状态机的管理不太熟悉,不过没事,后期都会进行更新这些代码的解读,

大型商业中心的绿色转型之路

在全球可持续发展浪潮的推动下,大型商业中心正悄然蜕变,从能源消耗大户转变为绿色运营的先锋。在这个转型的舞台上,商场电气管理者们以创新的智慧与坚定的决心,绘制出一幅幅节能减排、低碳生活的美好蓝图。 面对大型商业中心复杂的能耗构成,调与照明系统,作为能耗的“双巨头”,成为了节能改造的“主战场”。通过引入高效节能设备,如LED照明、智能温控系统等,不仅大幅降低了能耗,还提升了顾客与员工的舒适度体验。同

Android Webview 大型H5 秒开方案探讨+VasSonic实现h5首页加速

前言 现在许多app都嵌入了H5页面, 然而WebView加载速度慢这个问题却一直影响着用户的体验, 所以本文就如何提高H5页面的加载速度展开讨论。 问题原因 首先我们需要知道为什么WebView的加载速度那么慢。H5页面的渲染速度其实主要取决于两个 js解析效率 如果js文件较多、解析比较复杂, 就会导致渲染速度较慢。或者手机的硬件性能比较差的话, 也会导致渲染速度比较慢。页面资源的下载

大型企业总部到分公司的数据分发如何选择好的传输方案?

在当今数字化时代,大型企业的数据分发策略对于保持业务连续性和提高运营效率至关重要。数据分发不仅需要考虑速度和成本,还要确保数据的安全性和可靠性。那么大型企业总部到分公司的数据分发如何选择好的传输方案? 数据分发的重要性 在大型企业中,数据是连接各个分支机构、合作伙伴和客户的重要纽带。有效的数据分发能够确保信息的实时更新和共享,从而提高决策的效率和准确性。此外,数据分发还涉及到企业的合规

【LLM大模型】生成式人工智能大型语言模型的安全性:概述

生成性AI大型语言模型(LLMs)的安全性:概述 具有生成性AI能力的大型语言模型(如ChatGPT)正面临加速采用和创新。生成性AI(GAI)的日益普及不可避免地引发了对这些模型相关风险和安全性的担忧。本文从计算机科学家的角度,对GAI-LLMs的最新AI安全研究趋势进行了详尽的综述,内容具体且技术性强。在本综述中,我们探讨了在LLMs作为生成性语言模型的背景和动机下所识别的危害和风险;我