Apache SeaTunnel 2.3.7发布:全新支持大型语言模型数据转换

本文主要是介绍Apache SeaTunnel 2.3.7发布:全新支持大型语言模型数据转换,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

file

我们欣喜地宣布,Apache SeaTunnel 2.3.7 版本现已正式发布!作为一个广受欢迎的下一代开源数据集成工具,Apache SeaTunnel 一直致力于为用户提供更加灵活、高效的数据同步和集成能力。此次版本更新不仅引入了如 LLM(大型语言模型)数据转换支持、增强的 SQL 支持和新连接器支持等多个新特性,还对现有功能进行了优化和改进,并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍 Apache SeaTunnel 2.3.7 版本中的关键更新内容,并邀请更多的开发者和用户参与到我们的开源社区中来。

  • 2.3.7版本下载:https://seatunnel.apache.org/download/
  • Release Note:https://github.com/apache/seatunnel/releases/tag/2.3.7

新增功能亮点

  1. LLM 数据转换支持:2.3.7 新版本中增加了对 LLM(大语言模型)数据转换的支持。这一特性将显著提升 Apache SeaTunnel 在处理复杂文本数据和自然语言处理任务中的应用能力,为前沿数据处理领域的用户提供了更大的便利。 值得一提的是,我们在 2.3.6 版本添加了向量类型支持向量数据库写入,可加速人工智能应用程序的开发,并简化由 AI 驱动的应用程序工作负载的运作,已成为大模型时代的得力助手。为更好地支持 AI 开发,Apache SeaTunnel 2.3.6 版本添加了对向量数据库 Milvus的支持。这是 Apache SeaTunnel 支持的首个向量数据库,后续将扩展对其他向量数据库的支持,具体可参考《2.3.6版本发布!Apache SeaTunnel Zeta引擎迎来新架构!》。

  2. 增强的 SQL 支持:此次版本为 SQL 增加了 CAST TO BYTES 功能,使数据类型转换更加灵活,用户在处理不同数据格式时,将拥有更多的选择,提升了数据处理的灵活性和可操作性。

  3. 阿里云 SLS 连接器支持: 此次更新新增了阿里云 SLS(阿里云日志服务)连接器。通过此功能,用户可以将数据直接导入到阿里云日志服务中,利用其强大的日志管理和分析能力。这一特性特别适用于需要实时日志监控和分析的用户场景。

  4. ActiveMQ Sink 连接器支持:支持 ActiveMQ 作为 Sink,进一步扩展了 SeaTunnel 的消息队列集成能力。ActiveMQ 是一个高性能的消息代理系统,此次新增的支持使得 Apache SeaTunnel 用户能够更方便地与 ActiveMQ 进行数据交换,尤其适合于数据流处理和实时数据分析的场景。

改进和优化

在功能优化方面,Apache SeaTunnel 2.3.7 同样带来了诸多改进,旨在提升系统的性能和稳定性。

  • Flink API 方法命名优化:改进了 Flink API 的方法命名规范,使得代码更加易读、易理解。这项优化不仅提升了开发体验,也减少了开发人员在使用 Flink 时可能遇到的困惑。

  • 增强的 API 合法性检查:新版增加了对 API 输入参数的合法性检查,确保了用户输入的配置和参数符合预期要求。这一改进减少了因配置错误导致的运行时异常,提升了系统的整体稳定性。

  • 多表 Sink 配置优化:对于需要处理多表输出的场景,2.3.7 进一步优化了 Sink 选项配置,使得用户在配置多表输出时更加便捷和高效。

  • OceanBase 支持优化:修复了 OceanBase 相关的兼容性问题,提升了 Apache SeaTunnel 在处理 OceanBase 数据库时的性能和稳定性。

    关键问题修复

    本次版本更新修复了多个关键问题,显著提升了系统的稳定性和用户体验。

  • MySQL-CDC 连接器修复:修复了在特定情况下,MySQL-CDC 连接器无法正常同步数据的问题。这个修复确保了使用 MySQL 数据源的用户能够更加可靠地进行数据同步操作。

  • Doris 连接器修复:解决了 Doris 连接器的一些关键性问题,增强了 Apache SeaTunnel 与 Doris 数据库的兼容性和性能,为使用 Doris 作为数据存储的用户提供了更好的支持。

  • Zeta 引擎任务停止问题修复:此次更新解决了 Zeta 引擎在某些情况下无法正常停止任务的 bug。这一改进防止了资源泄漏问题的发生,提高了系统的整体稳定性。

文档和社区贡献

我们深知,优秀的文档是用户成功使用 Apache SeaTunnel 的关键。在 2.3.7 版本中,我们对多个模块的文档进行了更新和修正,确保用户能够获得最准确和易懂的使用指南。

  • 文档更新和修正:此次版本更新对多个文档进行了修正,特别是 Oracle-CDC 等模块的使用文档。我们不仅修复了之前版本中存在的错误描述,还增加了更多的使用案例和操作指南,帮助用户更好地理解和使用 SeaTunnel。

  • 感谢社区贡献者:此次版本更新离不开社区的支持和贡献。我们特别感谢所有为 SeaTunnel 2.3.7 版本提交代码、报告问题和提出建议的贡献者。正是因为你们的无私奉献,Apache SeaTunnel 才能不断进步和成长。

本次具体更新如下:

新功能

Transforms-V2

  • [Feature] 拆分变换并将 JAR 移动到 connectors 目录 (#7218)
  • [Feature][LLM] 添加 LLM 变换 (#7303)
  • [Feature][SQL] 支持 SQL 的 cast to bytes 函数 (#7284)

Connector-V2

  • [Feature][Aliyun SLS] 添加阿里云 SLS 连接器 (#3733) (#7348)
  • [Feature][Activemq] 添加 ActiveMQ 连接器 (#7251)

功能改进

Core

  • [Improve][Flink] 优化方法名称 (#7372)
  • [Improve][API] 在发送到下游之前检查 catalog 表字段名的合法性 (#7358)
  • [Improve][Flink] 重构 Flink 代理源/汇 (#7355)
  • [Improve][API] 确保 TablePath 中的表名不为 null (#7252)
  • [Improve][Core] 基于插件名称改进查找策略 (#7278)

Connector-V2

  • [Improve][multi-table] 增加多表汇的选项检查 (#7360)
  • [Improve][Console] 更新 ConsoleSinkFactory.java (#7350)
  • [Improve][Jdbc] 自动创建表时跳过所有索引以提高写入性能 (#7288)
  • [Improve][Doris] 改进 Doris 错误信息 (#7343)
  • [Improve][Jdbc] 删除 JdbcDialect 中的 MysqlType 引用 (#7333)
  • [Improve][Jdbc] 创建表时合并用户配置的主键 (#7313)
  • [Improve][Jdbc] 优化检查数据库和表是否存在的方式 (#7261)

Transforms-V2

  • [Improve][DynamicCompile] 改进 DynamicCompile 变换 (#7319)
  • [Improve][SQL] 从输出字段中移除转义标识符 (#7297)
  • [Improve][DynamicCompile] 改进 DynamicCompile 变换 (#7264)

E2E

  • [Improve][Improve] 启用 Spark/Flink 的 fakesource E2E 测试 (#7325)
  • [Improve][Improve] 启用 JdbcPostgresIdentifierIT (#7326)
  • [Improve][Improve] 支持 Windows 上的 Paimon E2E 测试 (#7329)

Bug 修复

Connector-V2

  • [Hotfix][MySQL-CDC] 修复 MySQL binlog 读取时的 ArrayIndexOutOfBoundsException 异常 (#7381)
  • [Fix][Doris] 修复 Doris 主键顺序与字段顺序不一致的问题 (#7377)
  • [Bugfix][Doris] 修复 JSON 序列化时,空值导致的数据错误问题 (#7379)
  • [Hotfix][Jdbc] 修复 JDBC 编译错误 (#7359)
  • [Fix][OceanBase] 移除 OceanBase catalog 对 MySQL 驱动的依赖 (#7311)
  • [Fix][Tdengine] 修复连接 Taos 读取数据时的 SQL 异常和 ConcurrentModifyException 异常 (#6088)
  • [Hotfix][Kafka] 修复 Kafka 消费者日志的下次启动偏移量问题 (#7312)
  • [Fix][Doris] 修复 CDC 场景下删除数据的异常问题 (#7315)
  • [Hotfix][Hbase] 修复和优化 HBase 源问题 (#7148)
  • [Fix][Iceberg] 修复无法为标识符 'Iceberg' 创建源的问题 (#7182) (#7279)

Zeta(ST-Engine)

  • [Fix][Zeta] 修复由于锁定指标失败导致任务无法结束的问题 (#7357)
  • [Hotfix][Zeta] 修复系统繁忙时任务无法停止的问题 (#7292)
  • [Hotfix][Zeta] 修复系统繁忙时任务无法停止的问题 (#7280)

E2E

  • [Fix][Http] 修复 HTTP E2E 测试用例 (#7356)

文档

  • [Docs] 在 setup.md 中更改弃用的连接器名称 (#7366)
  • [Docs] 修复 SFTP 汇文档中的用户名参数错误 (#7334)
  • [Docs] 修复选择 OSS 作为检查点时的配置问题 (#7332)
  • [Docs] 修复 sidebars 中缺失的 sink-options-placeholders.md (#7310)
  • [Docs] 更新 Oracle-CDC.md (#7285)
  • [Docs] 修复混合集群部署文档显示错误 (#7306)
  • [Docs] 将事件监听器文档翻译成中文 (#7274)

其他

  • 更新 org.apache.activemq:activemq-client (#7323)
  • [Improve] 移除未使用的代码 (#7324)
  • [Improve] 更新快照版本至 2.3.7 (#7305)

贡献者名单

特别感谢 wuchunfu 的主持发版工作,感谢下列社区成员对本次发版工作的贡献:

Carl-Zhou-CN Hisoka-X Jarvis OswinWu TyrantLucifer XenosK alextinng asapekia chaos-cn corgy-w dailai dependabot[bot] gdliu3 hailin0 hawk9821 jackyyyyyssss liugddx luzongzhu q3356564 virvle whhe wuchunfu xxsc0529 zhangshenghang

总结

Apache SeaTunnel 2.3.7 的发布,是我们持续提升产品性能和用户体验的重要一步。通过新增功能、优化现有功能以及修复已知问题,我们希望为用户提供更好的数据集成和处理体验。同时,我们也期待有更多的用户和开发者加入到 SeaTunnel 社区中来,共同推动这个开源项目的发展。

欢迎下载 SeaTunnel 2.3.7 版本,体验最新功能和改进。如果您在使用过程中有任何问题或建议,欢迎随时与我们联系。让我们一起,共同构建一个更加开放、强大、灵活的数据集成工具!

  • 如何参与贡献:您可以通过提交代码、报告问题、撰写文档等多种方式参与到 SeaTunnel 的开源社区中来。我们的 GitHub 页面上有详细的贡献指南,帮助您快速入门。

  • 加入我们的讨论:我们非常重视社区的声音,并鼓励大家在 GitHub Issue 页面、邮件列表和其他讨论渠道中分享您的想法和建议。您的每一个建议,都是我们改进和提升 Apache SeaTunnel 的宝贵财富。

本文由 白鲸开源科技 提供发布支持!

这篇关于Apache SeaTunnel 2.3.7发布:全新支持大型语言模型数据转换的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1130844

相关文章

SpringBoot使用Apache Tika检测敏感信息

《SpringBoot使用ApacheTika检测敏感信息》ApacheTika是一个功能强大的内容分析工具,它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息,下面我们来看看如何使用Ap... 目录Tika 主要特性1. 多格式支持2. 自动文件类型检测3. 文本和元数据提取4. 支持 OCR(光学

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Python实现高效地读写大型文件

《Python实现高效地读写大型文件》Python如何读写的是大型文件,有没有什么方法来提高效率呢,这篇文章就来和大家聊聊如何在Python中高效地读写大型文件,需要的可以了解下... 目录一、逐行读取大型文件二、分块读取大型文件三、使用 mmap 模块进行内存映射文件操作(适用于大文件)四、使用 pand

使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法

《使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法》本文介绍了如何使用SQL语言查询多个Excel表格,通过将所有Excel表格放入一个.xlsx文件中,并使用pandas和pandasql库进行读取和... 目录如何用SQL语言查询多个Excel表格如何使用sql查询excel内容1. 简介2. 实现思路3

Go语言实现将中文转化为拼音功能

《Go语言实现将中文转化为拼音功能》这篇文章主要为大家详细介绍了Go语言中如何实现将中文转化为拼音功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 有这么一个需求:新用户入职 创建一系列账号比较麻烦,打算通过接口传入姓名进行初始化。想把姓名转化成拼音。因为有些账号即需要中文也需要英

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Go语言使用Buffer实现高性能处理字节和字符

《Go语言使用Buffer实现高性能处理字节和字符》在Go中,bytes.Buffer是一个非常高效的类型,用于处理字节数据的读写操作,本文将详细介绍一下如何使用Buffer实现高性能处理字节和... 目录1. bytes.Buffer 的基本用法1.1. 创建和初始化 Buffer1.2. 使用 Writ

深入理解C语言的void*

《深入理解C语言的void*》本文主要介绍了C语言的void*,包括它的任意性、编译器对void*的类型检查以及需要显式类型转换的规则,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、void* 的类型任意性二、编译器对 void* 的类型检查三、需要显式类型转换占用的字节四、总结一、void* 的