在gazebo里搭建一个livox mid360 + 惯导仿真平台测试 FAST-LIO2

2023-12-01 00:36

本文主要是介绍在gazebo里搭建一个livox mid360 + 惯导仿真平台测试 FAST-LIO2,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在gazebo里搭建一个livox mid360 + 惯导仿真平台测试 FAST-LIO2

  • 前言
  • 立方体平台
  • 加入 livox mid360 激光雷达
  • 加入IMU模块
  • 调整底盘大小 并设计调用接口
  • 测试 Fast-Lio2

前言

livox mid360 在官网一直没有货,在gazebo里可以仿真该雷达形式的点云。

但是其只发布雷达的数据,没有imu数据,实际的雷达是可以发布既有雷达也有imu的数据的

运行 FAST-LIO2 也需要雷达和惯导的数据

本篇博客在gazebo中搭建了一个有livox mid360 和惯导的平台,并成功运行了FAST-LIO2

立方体平台

先做一个最简单的立方体平台,用来放livox mid360 和惯导

编写一个xacro文件,如下

<?xml version="1.0"?>
<robot xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro" name="example"><!-- Base Footprint --><link name="base_footprint" /><!-- Base Link --><joint name="footprint" type="fixed" ><parent link="base_footprint" /><child link="link_platform" /><origin xyz="0 0 0.05" rpy="0 0 0" /></joint><link name="link_platform" ><visual><geometry><box size="0.5 0.5 0.1" /></geometry></visual><collision><geometry><box size="0.5 0.5 0.1" /></geometry></collision><inertial><origin xyz="0 0 0"/><mass value="0.01"/><inertia ixx="0.001" ixy="0.0" ixz="0.0"iyy="0.001" iyz="0.0" izz="0.001" /></inertial></link></robot>

写一个launch文件来启动它,加载到gazebo和rivz中

<?xml version="1.0" ?>
<launch><arg name="paused" default="false"/><arg name="use_sim_time" default="true"/><arg name="gui" default="true"/><arg name="headless" default="false"/><arg name="debug" default="false"/><arg name="verbose" default="false"/><!-- Start gazebo and load the world --><include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch" ><arg name="paused" value="$(arg paused)"/><arg name="use_sim_time" value="$(arg use_sim_time)"/><arg name="gui" value="$(arg gui)"/><arg name="headless" value="$(arg headless)"/><arg name="debug" value="$(arg debug)"/><arg name="verbose" value="$(arg verbose)"/></include>
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/1a7fdea939be47c8b0a1c6d7d064e1fa.png)![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/1a7fdea939be47c8b0a1c6d7d064e1fa.png)<!-- Spawn the platform --><param name="robot_description" command="$(find xacro)/xacro --inorder '$(find livox_laser_simulation)/urdf/mid360_IMU_platform.xacro' " /><node pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" name="spawn_model" args="-urdf -param /robot_description -model example"/><node pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" name="robot_state_publisher"><param name="publish_frequency" type="double" value="30.0" /></node><!-- RViz --><arg name="rviz" default="true"/><node if="$(arg rviz)" pkg="rviz" type="rviz" name="$(anon rviz)" respawn="false" output="screen" args="-d $(find livox_laser_simulation)/rviz/mid360_IMU_platform.rviz" /></launch>

启动

roslaunch livox_laser_simulation mid360_IMU_platform.launch

gazebo 和rviz 中会出现下面的立方体,具体的尺寸和颜色可以最后再根据雷达和惯导再调整
在这里插入图片描述

加入 livox mid360 激光雷达

下一步向平台上加入 livox mid360 激光雷达, 放在平台的中心。

向 livox_laser_simulation/urdf/mid360_IMU_platform.xacro 文件中加入下面代码

  <joint name="lidar_platform" type="fixed" ><parent link="link_platform" /><child link="livox_base" /><origin xyz="0 0 0.08" rpy="0 0 0" /></joint><xacro:include filename="$(find livox_laser_simulation)/urdf/livox_mid360.xacro"/><xacro:Livox_Mid360 name="livox"/>

再次启动launch文件即可,看到平台中央多了livox mid360 雷达
在这里插入图片描述
确认雷达输出点云正常,可向周围加入几个物体测试

在这里插入图片描述
点云正常

加入IMU模块

向平台中加入IMU模块,放在雷达的前方一点

向 livox_laser_simulation/urdf/mid360_IMU_platform.xacro 文件中加入下面代码

    <!--imu --><link name="imu_base_link"><visual><origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" /><geometry ><box size="0.03 0.03 0.03" /></geometry></visual><collision><origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" /><geometry ><box size="0.03 0.03 0.03" /></geometry></collision>   <inertial><mass value="0.001"/><inertia ixx="0.001" ixy="0.0" ixz="0.0" iyy="0.001" iyz="0.0" izz="0.001"/></inertial> </link><gazebo reference="imu_base_link"><material>Gazebo/Green</material><turnGravityOff>true</turnGravityOff></gazebo><joint name="imu_platform_joint" type="fixed"><parent link="link_platform"/><child link="imu_base_link"/><origin xyz="0.05 0 0.065" rpy="0 0 0" /><axis xyz="0 0 1" /></joint><gazebo reference="imu_base_link"><gravity>true</gravity><sensor name="imu_sensor" type="imu"><always_on>true</always_on><update_rate>200</update_rate><visualize>true</visualize><topic>/livox/imu</topic><plugin filename="libgazebo_ros_imu_sensor.so" name="imu_plugin"><topicName>/livox/imu</topicName>         <bodyName>imu_base_link</bodyName><updateRateHZ>200.0</updateRateHZ>    <gaussianNoise>0.00329</gaussianNoise>   <xyzOffset>0 0 0</xyzOffset>     <rpyOffset>0 0 0</rpyOffset><frameName>imu_base_link</frameName>        </plugin><pose>0 0 0 0 0 0</pose></sensor></gazebo>

再次启动launch文件即可,看到平台中 的livox mid360 雷达 前多了一个绿色的小方块,它即为刚建立惯导模型
在这里插入图片描述
通过rostopic 查看 惯导数据是否正常
在这里插入图片描述
数据正常

调整底盘大小 并设计调用接口

下一步需要调整底盘平台的大小,能够放下雷达和惯导即可

将底盘尺寸改为如下

<box size="0.15 0.1 0.1" />

在这里插入图片描述
回来平台的前方挂个双目也不错

带有雷达和惯导的平台搭建完了

但是这个平台无法运动,也就完成不了建图,如果运行需要将平台挂载到小车或者无人机上。
所以需要对这个平台设计好接口,方便其它移动平台挂载。

修改 livox_laser_simulation/urdf/mid360_IMU_platform.xacro 这个文件

最后的文件如下:

<?xml version="1.0"?>
<robot xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro" name="example"><!-- Base Footprint --><!-- <link name="base_footprint" /> --><xacro:macro name="LivoxMid360_IMU_Plantform" params="name:=mid360_imu_plantform parent_link_name:=base_link x:=0.0 y:=0.0 z:=0.05 r:=0.0 p:=0.0 yaw:=0.0"><joint name="${name}_joint" type="fixed" ><parent link="${parent_link_name}" /><child link="link_platform" /><origin xyz="${x} ${y} ${z}" rpy="${r} ${p} ${yaw}" /></joint><!-- link_platform --><link name="link_platform" ><visual><geometry><box size="0.15 0.1 0.1" /></geometry></visual><collision><geometry><box size="0.15 0.1 0.1" /></geometry></collision><inertial><origin xyz="0 0 0"/><mass value="0.001"/><inertia ixx="0.001" ixy="0.0" ixz="0.0"iyy="0.001" iyz="0.0" izz="0.001" /></inertial></link><gazebo reference="link_platform"><turnGravityOff>false</turnGravityOff></gazebo><joint name="lidar_platform_joint" type="fixed" ><parent link="link_platform" /><child link="livox_base" /><origin xyz="0 0 0.08" rpy="0 0 0" /></joint><!--lidar --><xacro:include filename="$(find livox_laser_simulation)/urdf/livox_mid360.xacro"/><xacro:Livox_Mid360 name="livox"/><!--imu --><link name="imu_base_link"><visual><origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" /><geometry ><box size="0.03 0.03 0.03" /></geometry></visual><collision><origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" /><geometry ><box size="0.03 0.03 0.03" /></geometry></collision>  <inertial><mass value="0.001"/><inertia ixx="0.001" ixy="0.0" ixz="0.0" iyy="0.001" iyz="0.0" izz="0.001"/></inertial></link><gazebo reference="imu_base_link"><material>Gazebo/Green</material><turnGravityOff>false</turnGravityOff></gazebo><joint name="imu_platform_joint" type="fixed"><parent link="link_platform"/><child link="imu_base_link"/><origin xyz="0.05 0 0.065" rpy="0 0 0" /><axis xyz="0 0 1" /></joint><gazebo reference="imu_base_link"><gravity>true</gravity><sensor name="imu_sensor" type="imu"><always_on>true</always_on><update_rate>200</update_rate><visualize>true</visualize><topic>/livox/imu</topic><plugin filename="libgazebo_ros_imu_sensor.so" name="imu_plugin"><topicName>/livox/imu</topicName>         <bodyName>imu_base_link</bodyName><updateRateHZ>200.0</updateRateHZ>    <gaussianNoise>0.00329</gaussianNoise>   <xyzOffset>0 0 0</xyzOffset>     <rpyOffset>0 0 0</rpyOffset><frameName>imu_base_link</frameName>        </plugin><pose>0 0 0 0 0 0</pose></sensor></gazebo></xacro:macro></robot>

将其挂载到飞机上,代码如下:的几款雷达进行了仿真测试。

  <xacro:include filename="$(find livox_laser_simulation)/urdf/mid360_IMU_platform.xacro"/><xacro:LivoxMid360_IMU_Plantform name ="mid360_imu_plantform" parent_link_name="${namespace}/base_link" x="0"  y="0" z="0.08" r="0"  p="0" yaw="0" /> 

最终效果如下:
在这里插入图片描述

测试 Fast-Lio2

用这个平台跑Fast-Lio2 还需要有一步,就是修改雷达的仿真程序,使其发送Livox的Custcom格式的点云,这个方法会放到其它博客中

调通后,用其跑Fast-Lio2 效果如下:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

这篇关于在gazebo里搭建一个livox mid360 + 惯导仿真平台测试 FAST-LIO2的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/439158

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ?

字节面试:RocketMQ是怎么测试的呢? 答: 首先保证消息的消费正确、设计逆向用例,在验证消息内容为空等情况时的消费正确性; 推送大批量MQ,通过Admin控制台查看MQ消费的情况,是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。(上述都是临场发挥,但是RocketMQ真正的测试点,还真的需要探讨) 01 先了解RocketMQ 作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说,就是一个分

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟&nbsp;开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚&nbsp;第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

如何解决线上平台抽佣高 线下门店客流少的痛点!

目前,许多传统零售店铺正遭遇客源下降的难题。尽管广告推广能带来一定的客流,但其费用昂贵。鉴于此,众多零售商纷纷选择加入像美团、饿了么和抖音这样的大型在线平台,但这些平台的高佣金率导致了利润的大幅缩水。在这样的市场环境下,商家之间的合作网络逐渐成为一种有效的解决方案,通过资源和客户基础的共享,实现共同的利益增长。 以最近在上海兴起的一个跨行业合作平台为例,该平台融合了环保消费积分系统,在短

Android平台播放RTSP流的几种方案探究(VLC VS ExoPlayer VS SmartPlayer)

技术背景 好多开发者需要遴选Android平台RTSP直播播放器的时候,不知道如何选的好,本文针对常用的方案,做个大概的说明: 1. 使用VLC for Android VLC Media Player(VLC多媒体播放器),最初命名为VideoLAN客户端,是VideoLAN品牌产品,是VideoLAN计划的多媒体播放器。它支持众多音频与视频解码器及文件格式,并支持DVD影音光盘,VCD影

【测试】输入正确用户名和密码,点击登录没有响应的可能性原因

目录 一、前端问题 1. 界面交互问题 2. 输入数据校验问题 二、网络问题 1. 网络连接中断 2. 代理设置问题 三、后端问题 1. 服务器故障 2. 数据库问题 3. 权限问题: 四、其他问题 1. 缓存问题 2. 第三方服务问题 3. 配置问题 一、前端问题 1. 界面交互问题 登录按钮的点击事件未正确绑定,导致点击后无法触发登录操作。 页面可能存在

搭建Kafka+zookeeper集群调度

前言 硬件环境 172.18.0.5        kafkazk1        Kafka+zookeeper                Kafka Broker集群 172.18.0.6        kafkazk2        Kafka+zookeeper                Kafka Broker集群 172.18.0.7        kafkazk3

业务中14个需要进行A/B测试的时刻[信息图]

在本指南中,我们将全面了解有关 A/B测试 的所有内容。 我们将介绍不同类型的A/B测试,如何有效地规划和启动测试,如何评估测试是否成功,您应该关注哪些指标,多年来我们发现的常见错误等等。 什么是A/B测试? A/B测试(有时称为“分割测试”)是一种实验类型,其中您创建两种或多种内容变体——如登录页面、电子邮件或广告——并将它们显示给不同的受众群体,以查看哪一种效果最好。 本质上,A/B测