代码随想录算法训练营第四十八天【动态规划part09】 | 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第四十八天【动态规划part09】 | 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

198.打家劫舍

题目链接:

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

求解思路:

当前房屋偷与不偷取决于前一个房屋是否被偷了

动规五部曲

  1. 确定dp数组及其下标含义:考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷的金额为dp[i]
  2. 确定递归公式:如果前一个屋子被抢了,那么现在这间屋子不能抢,即dp[i] = dp[i-1];如果前一间屋子没被抢,那么这件屋子可以抢,即dp[i] = dp[i - 2] + nums[i];取较大值,dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
  3. dp数组的初始化:递推公式的基础为dp[0]和dp[1],从定义中可以得到dp[0] = nums[0],dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
  4. 确定遍历顺序:dp[i] 是根据dp[i - 2] 和 dp[i - 1] 推导出来的,从前到后遍历
  5. 举例推导dp数组:以[2,7,9,3,1]为例,如图

代码:

class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;if (nums.size() == 1) return nums[0];vector<int> dp(nums.size(), 0);dp[0] = nums[0];dp[1] = max(nums[0], nums[1]);for (int i = 2; i < nums.size(); i++){dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]);}return dp[nums.size()-1];}
};

213.打家劫舍II

题目链接:

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

求解思路:

分成两种情况,一种是不包含头元素,一种是不包含尾元素,取较大值即可。

求解思路与上一题一样。

代码:

class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;if (nums.size() == 1) return nums[0];int r1 = robRange(nums, 0, nums.size()-2);int r2 = robRange(nums, 1, nums.size()-1);return max(r1, r2);}int robRange(vector<int>& nums, int start, int end){if (start == end) return nums[start];vector<int> dp(nums.size());dp[start] = nums[start];dp[start+1] = max(nums[start], nums[start+1]);for (int i = start+2; i <= end; i++){dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]);}return dp[end];}
};

337.打家劫舍III

题目链接:

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

求解思路:

使用一个长度为2的数组,记录当前节点偷和不偷所得到的最大金钱

递归+动规

  1. 确定递归函数的参数和返回值:参数为当前节点,返回值为一个长度为2的数组;其中数组下标为0记录不偷该节点所得到的最大金钱,下标为1记录偷该节点所得到的最大金钱
  2. 确定终止条件:遇到空间点,无论偷还是不偷都是0,返回
  3. 确定遍历顺序:后序遍历二叉树,因为要通过递归函数的返回值来做下一步计算
  4. 确定单层递归逻辑:如果偷当前节点,则左右孩子都不能投,此时val1 = cur->val + left[0] + right[0];如果不偷当前节点,则左右孩子可偷可不偷,取较大的值,此时val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);注意最后返回{val2, val1},即{不偷当前节点得到的最大金钱,偷当前节点得到的最大金钱}
  5. 举例推导dp数组:以示例1为例,如图

代码:

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int rob(TreeNode* root) {vector<int> result = robTree(root);return max(result[0], result[1]);}// 长度为2的数组,0表示不偷,1表示偷vector<int> robTree(TreeNode * cur){if (cur == NULL) return vector<int>{0,0};vector<int> left = robTree(cur->left);vector<int> right = robTree(cur->right);// 偷cur,则不能偷其左右孩子int val1 = cur->val + left[0]+ right[0];// 不偷cur,则左右孩子可偷可不偷,取较大值int val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);// 注意这里的返回顺序不可以错return {val2, val1};}
};

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