RSEN-25FPS实时图像去雨算法 | Residual Squeeze-and-Excitation Network for Fast Image Deraining

本文主要是介绍RSEN-25FPS实时图像去雨算法 | Residual Squeeze-and-Excitation Network for Fast Image Deraining,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

首先,从论文创新方面来说,可以说是毫无创新。但是,其25FPS的速度对于图像去雨来说还是一个很好很实用的模型,而且性能还能够SOTA!
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2006.00757.pdf在这里插入图片描述

Abstract:

在这里插入图片描述
图像去雨是一项重要的图像处理任务,因为雨水条纹不仅会严重降低图像的视觉质量,而且还会严重影响高级视觉任务的性能。传统方法通过不同的递归神经网络逐步消除雨水条纹。但是,这些方法不能以有效的方式产生合理的无雨图像。在本文中,我们提出了一种称为RSEN的残差squeeze-and-excitation网络,与最新技术相比,该网络具有快速的图像去雨能力以及优异的去雨性能。具体地,RSEN采用轻量级的编码器-解码器体系结构来在一阶段过程中完成去雨。此外,编码器和解码器均采用新颖的残差squeeze-and-excitation块作为特征提取的核心,其中包含用于产生分层特征的残差块,其次是用于在通道上增强所得分层特征的squeeze-and-excitation块。实验结果表明,与现有方法相比,我们的方法不仅可以大大降低计算复杂度,而且可以显着提高去雨性能。

RSEN:

在这里插入图片描述
网络结构很简单,由Encoder-Bottleneck-Decoder3个部分组成,其中基本组成模块为RSEBlock,就是残差模块后面跟一个通道注意力机制。此外,使用全局与局部跳跃连接用于促进网络收敛。

Experiments:

1.去雨基准数据集(SOTA),速度很快(参数量很大):

在这里插入图片描述
2.Ablation study:
在这里插入图片描述
3.Real-world dataset:
在这里插入图片描述

这篇关于RSEN-25FPS实时图像去雨算法 | Residual Squeeze-and-Excitation Network for Fast Image Deraining的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/383275

相关文章

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具

《使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具》:本文主要介绍一个使用Python开发的工具,允许用户在图像上进行矩形标注,使用OCR对标注区域进行文本识别,并将结果保存为Excel文件,感兴... 目录项目简介1. 图像加载与显示2. 矩形标注3. OCR识别4. 标注的保存与加载5. 裁剪与重置图像

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

基于WinForm+Halcon实现图像缩放与交互功能

《基于WinForm+Halcon实现图像缩放与交互功能》本文主要讲述在WinForm中结合Halcon实现图像缩放、平移及实时显示灰度值等交互功能,包括初始化窗口的不同方式,以及通过特定事件添加相应... 目录前言初始化窗口添加图像缩放功能添加图像平移功能添加实时显示灰度值功能示例代码总结最后前言本文将

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境