network专题
BookSim2 安装步骤教程 Network-on-Chips (NoCs) 片上网络模拟器 含视频
BookSim简介 BookSim2 一个用于Network-on-Chips (NoCs) 芯片上网络的周期精确模拟器。该模拟器的设计是为了实现网络组件的模拟灵活性和精确建模。 BookSim1 是一个通用的网络模拟器，并不专门针对片上环境。不支持在片上网络环境中提出的一些更先进的功能和拓扑结构。 背景 随着集成在单个芯片上的核心和模块数量的不断增加，片上网络正成为现代微处理器不可或缺
论文《Tree Decomposed Graph Neural Network》笔记
【TDGNN】本文提出了一种树分解方法来解决不同层邻域之间的特征平滑问题，增加了网络层配置的灵活性。通过图扩散过程表征了多跳依赖性（multi-hop dependency），构建了TDGNN模型，该模型可以灵活地结合大感受场的信息，并利用多跳依赖性进行信息聚合。 本文发表在2021年CIKM会议上，作者学校：Vanderbilt University，引用量：59。 CIKM会议简介：全称C
Representation Learning on Network 网络表示学习笔记
Embedding Nodes Encoder-decoder ViewEncoding Methods 1 Factorization based2 Random Walk based3 Deep Learning based 网络表示学习（Representation Learning on Network），一般说的就是向量化（Embedding）技术，简单来说，就是
chrome浏览器 network 显示感叹号（chrome network thinttling is enabled）
chrome浏览器上network出现一个黄色感叹号，鼠标移上去提示chrome network thinttling is enabled，这是因为开启了节流模式，直接把网络模式改为no throttling（有的浏览器为online）就可以了。 ##Tips： 1、no throttling/online：正常的网络 2、Fast3G：比较快的3g网络（比正常的慢） 3、Slow3G：比较
模型压缩：Networks Slimming-Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming
Network Slimming-Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming（Paper） 2017年ICCV的一篇paper，思路清晰，骨骼清奇~~ 创新点： 1. 利用batch normalization中的缩放因子γ 作为重要性因子，即γ越小，所对应的channel不太重要，就可以裁剪（prun
chrome浏览器中network的type类型text/html和document两个一样嘛？
ChatGPT 4o 的回答 在Chrome浏览器的开发者工具（DevTools）中，网络(Network)标签下的"Type"列用于指示资源的MIME类型或请求类型。具体来说： text/html: 这是一个MIME类型，它表示传输的数据是HTML文档。在HTTP响应头中的Content-Type字段通常会有text/html，表示服务器返回的是一个HTML文档。 document: 这
Age and gender estimation based on Convolutional Neural Network and TensorFlow
训练数据处理 imdb数据提取 gender: 0 for female and 1 for male, NaN if unknown age: 年龄分为101类,分别为从0到100岁. 将训练数据转换为tfrecords格式,命令为, python convert_to_records_multiCPU.py --imdb --nworks 8 --imdb_db /home/rese
[Android 源码解析]bluez中几个重要plugin的初始化--audio，input，network，health
本来只想分析一下hciops的初始化就不再管了，后来发现别的plugin的初始化在后面还是会有涉及，心中想，既然已经分析了这么多，咋就索性都分析了算了，反正也不差这一点代码，其它的plugin还有audio，input，network，health。我们只看两个函数init或者setup。所以看起来应该会比较简单一点。 2.3.7.1 audio的init分析 audio 这个插件的分
nova-network创建实例之FlatManager
1 安装devstack，配置local.conf FLOATING_RANGE=192.168.1.224/27 FIXED_RANGE=10.10.10.0/24 FIXED_NETWORK_SIZE=256FLAT_INTERFACE=eth1NETWORK_MANAGER=FlatManagerPUBLIC_INTERFACE=br200VLAN_INTERFACE=et
Linux （centos7.9）上部署 NFS（Network File System）服务
NFS（Network File System）是一种网络文件系统协议，允许不同计算机之间通过网络共享文件和目录。NFS 最初由 Sun Microsystems 在 1984 年开发，现已成为许多 Unix 和类 Unix 系统（包括 Linux）上的标准文件系统协议。 NFS 允许在网络中的不同计算机之间共享目录，使得一个系统上的文件可以在另一个系统上进行访问。 1. 安装 NFS 工具
failed to create network xxxx: Error response from daemon
问题描述： 启动项目时，docker内部网络冲突。 解决方案： 1.删除所有docker容器（强制删除一个或多个容器，即使它们正在运行） docker rm -f $(docker ps -aq) 2.验证docker容器是否删除成功 docker ps --all 3.停止docker 服务 sudo systemctl stop docker 4.删除 local-
图卷积网络（Graph Convolutional Network, GCN）
图卷积网络（Graph Convolutional Network, GCN）是一种用于处理图结构数据的深度学习模型。GCN编码器的核心思想是通过邻接节点的信息聚合来更新节点表示。 图的表示 一个图 G通常表示为 G=(V,E)，其中： V 是节点集合，包含 N个节点。E是边集合，包含图中所有的边。 节点特征矩阵 假设每个节点 i有一个特征向量 （维度为 F），所有节点的特征可以表示为矩
图神经网络模型 The Graph Neural Network Model
图神经网络模型 摘要引言图神经网络模型符号模型状态值的计算学习算法变换和输出函数实现Linear GNNNonlinear GNN 实验结果The Mutagenesis Problem 计算复杂性 The Graph Neural Network Model 摘要 数据包含许多潜在关系可以表示为图，这些数据存在于科学和工程的众多领域，比如计算机视觉、分子化学、分子生物、模
Time-Delay Neural Network(TDNN)-下
前言 本篇博客对TDNN网络结构的特性进行梳理，使读者了解设计所考虑的问题，关于其结构请参考博客Time-Delay Neural Network(TDNN)-上。博客基于对论文 Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Network 的阅读和理解，如有谬误，还望指出，不胜感激。 正文 语音识别的小伙伴都知道，语音识别通常要把一段不等场的语音切
Time-Delay Neural Network(TDNN)-上
前言 本篇博客仅对TDNN的网络结构进行简单梳理，使读者对TDNN的网络结构有一个清晰直观的印象。博客基于对论文 Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Network 的阅读和理解，如有谬误，还望指出，不胜感激。 正文 TDNN与1989年就已提出(在我出生之前)， 用于音素识别。以下部分将以论文中的结构做简单说明，网络结构如下图： 这是一
POJ-3164 Command Network 最小树形图 朱刘算法
朱刘算法 参考之 http://blog.csdn.net/wsniyufang/article/details/6747392 http://blog.csdn.net/ac_lion/article/details/8104461 #include<stdio.h>#include<string.h>#include<vector>#include<math.h>
001 NN（Neural Network）起源
广义上说，NN(Neural Network)确实可以认为包含了CNN，RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包含卷积层或是LSTM单元。 从起源理解NN： 20世纪五六十年代，叫做感知机（perceptron），拥有输入层，输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换到达输出层，在输出层得到分类结果。但是会引发一些很严重问题，对
17.2.20 Sparsifying Neural Network Connections for Face Recognition 小感
首先作为自己的第一篇博客，不为别的。在大致读了 > 《Sparsifying Neural Network Connections for Face Recognition》 本文主要是提出了一种稀疏神经元连接的方法。主要是根据神经元之间的相关性正负和大小，只保留对模型影响较大的神经元间的连接，将影响不大的舍去。 本文并不是第一个考虑到减少神经元连接的方法。GoogLeNet在ImageNe
亲测解决windows: unable to connect to this network
小虎在会议出差的时候遇到了电脑连不上会场wifi的问题，当时手机连得上会场wifi但是电脑不行。查了一下发现是网络设置的问题。解决方法是卸载了teamviewer的vpn adpater。 环境 Win11 + teamviewer 解决方法 在我的电脑属性中打开。 选择高级系统设置，设备管理，网络适配。 找到这个teamviewer，禁用或卸载都行。 后记 这个功能没啥用，当时
Denoising Prior Driven Deep Neural Network for Image Restoration
之所以能够检索到这篇论文是想看看该论文是如何利用多尺度相似性解决图像去噪问题，除了摘要和结论，论文中两次提到这个术语。next section是指section 4。然后整个section 4，根本没有提多尺度的事儿，更别说解决了。又看了一下The architecture of the plugged DCNN-based denoiser，这不就是一个UNet嘛，哪里和现有方法不同了。这是挂羊
poj 1459 zoj 1734 Power Network（最大流）
电网 中一些节点 可能会消耗电能 提供电能 节点之间有电线传输电能 传输的电能有上限值 节点中没有 源点和汇点 类型的节点 所以需要我们添加源点汇点 n个节点 从0开始 设源点为n+1 汇点为n+2 源点到每个电站之间添加一条边 权值为该电站能够提供的电能 每个消费者与汇点之间添加一条边 权值为该消费者消费的电能 根据所给的 电线中的起点和重点 添加边 权值为该电线能够
论文阅读笔记：Instance-Aware Dynamic Neural Network Quantization
论文阅读笔记：Instance-Aware Dynamic Neural Network Quantization 1 背景2 创新点3 方法4 模块4.1 网络量化4.2 动态量化4.3 用于动态量化的位控制器4.4 优化 5 效果 论文：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Liu_Instance-Awar
POJ 3164 Command Network 最小树形图-朱刘算法裸题
题目来源：POJ 3164 Command Network 题意：求以1为根的最小树形图 没有输出字符串 思路：直接高朱刘算法 不懂的可以百度 学会了就是直接套模板的事情 其实就是不断消圈而已 不构成圈就有解 无法从根到达其他点就无解 #include <cstdio>#include <cstring>#include <cmath>const int maxn = 110;
Wireless Network(百练，POJ)
题目链接: http://bailian.openjudge.cn/tm2019/F/ 2236 -- Wireless Network 题面描述: 思路: 这题开了10s，所以可以暴力点，每次修复一个点，就将该点相连的那些边建出来，总的时间复杂度为: O(nm)。关键在于如何判定两个点是否是连通的。 刚开始我直接暴力DFS，发现T了，可能是用了DFS之后导致整个题的常数有点大。
NAT（Network Address Translation）介绍
通过NAT实现虚拟服务器（VS/NAT） 由于IPv4中IP地址空间的日益紧张和安全方面的原因，很多网络使用保留IP地址（10.0.0.0/255.0.0.0， 172.16.0.0/255.128.0.0和192.168.0.0/255.255.0.0）[64, 65, 66]。这些地址不在Internet上使用，而是专门为内部网络预留的。当内部网络中的主机要访问Internet或被Int
K8s二进制部署-flanneld报(Couldn‘t fetch network config)
1、报错提示 将网络配置信息写入了ETCD中，启动flanneld测试时一直报错，具体报错如下： [root@master1 ~]# tail -100f /var/log/messagesDec 15 23:39:22 localhost flanneld: E1215 23:39:22.688405 31176 main.go:382] Couldn't fetch network