本文主要是介绍【POJ】3164 Command Network 最小树形图——朱刘算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
传送门：【POJ】3164 Command Network
题目大意：平面上n个点，分别编号1~n。有m条有向边(u,v)，边权为两点间的笛卡尔距离，表达为(u,v,cost)。现在问你能否选择一些边使得编号为1的点能到达其他所有点并且花费最小。
题目分析：最小树形图入门题。
什么是最小树形图？其实就是有向最小生成树。
那么算法是怎么实现的呢？
首先，我们从根做一次dfs，判断是否根结点能到达其他所有的节点，如果不行，直接输出无解。
现在我们假设解存在。
1.我们为除根结点以外的每个节点 i 选择一条边权最小的入边，用inEdge[ i ]表示最小入边的边权，如果所选的边不构成环，那么很显然这就是最小树形图了，答案就是边权之和。
2.如果构成了环，那么我们就缩环成点！对于这个环，我们设立一个新的点new来代替，对于所有进入new中节点 i 的边(u,i,cost)，我们构造边(u,new,cost - inEdge[ i ] )，对于所有从new中节点 i 出去的边(i,v,cost)，我们构造边(new,v,cost)。
为什么要这么构造呢？我们可以这么思考：假设环中存在边(1,2,3)、(2,1,4)，那么如果有边(i,1,7)、(j,2,9)，那么如果走边(i,1,7)则只能走i->1->2过，因此我们要删除边(1,2,3)，如果走边(j,2,9)则只能走j->2->1，因此我们要删除边(2,1,4)，正因为这样我们通过建边(i,new,7-3)，(j,new,9-4)表示如果走i->1->2那么我们删边(1,2,3)，同理如果走j->2->1那么我们删边(2,1,4)。
同样可以这么理解：除根以外，每个点有且只能有一条入边，如果选择了一条边从环外的点u到环中的点v，那么必定要替代掉环中到v的边inEdge[ v ]，所以建边(u,new,cost - inEdge[ v ])。
3.回到步骤1继续执行直到不存在环为止。
那么既然我们需要求出构造最小树形图的花费，那么我们该怎么记录呢？
只要在每次求出所有点的最小入边后累加即可。
为什么这样得到的就是答案呢?
因为，如果你一开始选择了一条边，加上了它的边权，而之后你要删除它，那么我们可以知道你一定是要删除它了，因此它必定是环中的边，那么仔细想想我们正不是在缩环的时候已经变相删除了它么~~
主算法流程基本就是这样了~
接下来将一下我对这个算法的实现。
首先假设根是固定的。
1.首先并查集判断是否根结点能到达所有点。怎么判断？如果存在边(x,y)且y不是根结点，那么用并查集将y接到x身上。注意！当y是根结点的时候不进行此操作。只要结束后判断一下是不是有节点编号不是根结点的编号即可。如果有解再执行接下来的操作。无解直接停止。
2.为除根以外的所有点选择最小入边，必须保证不能选自环！同时记录前驱。
3.加上除根以外每个节点的最小入边的权值。
4.对每一个节点通过不断找前驱的方式，边走边将自己染色，一直走直到遇到根结点或者环或者已经染成相同颜色的节点。如果找到的前驱不是根结点，那么说明找到了一个环，如果这个环已经被缩成点，跳过，否则将遇到的这个环缩点。
5.如果染色完所有的节点依旧没有遇到环，那么恭喜！最小树形图已经找到了！直接跳出循环输出解。
6.如果有环，将每条边(u,v)都改为缩点以后的编号(idx[ u ],idx[ v ])（除根结点以外其他点的编号都是不断改变的），并对于idx[ u ] != idx[ v ]的边(u,v)，将其替换成(idx[ u ],idx[ v ] , cost - inEdge[ v ] )。
7.回到第二步重复上述步骤知道没有环存在。
算法的复杂度是O(VE)的。
代码如下：
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std ;#define REP( i , n ) for ( int i = 0 ; i < n ; ++ i )
#define REPF( i , a , b ) for ( int i = a ; i <= b ; ++ i )
#define REPV( i , a , b ) for ( int i = a ; i >= b ; -- i )
#define clear( a , x ) memset ( a , x , sizeof a )const int MAXN = 105 ;
const int MAXE = 100000 ;
const double INF = 2e9 ;struct Edge {int u , v ;double c ;
} ;struct Node {double x , y ;void input () {scanf ( "%lf%lf" , &x , &y ) ;}
} ;struct MST {Node a[MAXN] ;Edge edge[MAXE] ;double inEdge[MAXN] ;int idx[MAXN] ;int p[MAXN] ;int color[MAXN] ;int n , m ;double res ;double dist ( double x , double y ) {return sqrt ( x * x + y * y ) ;}void input () {int x , y ;REP ( i , n )a[i].input () ;REP ( i , m ) {scanf ( "%d%d" , &edge[i].u , &edge[i].v ) ;-- edge[i].u , -- edge[i].v ;int u = edge[i].u , v = edge[i].v ;edge[i].c = dist ( a[u].x - a[v].x , a[u].y - a[v].y ) ;if ( u == v )edge[i].c = INF ;}}int build_tree () {REP ( i , n )inEdge[i] = INF ;REP ( i , m ) {int u = edge[i].u , v = edge[i].v ;if ( u != v && inEdge[v] > edge[i].c ) {inEdge[v] = edge[i].c ;p[v] = u ;}}int cnt = 1 ;clear ( idx , -1 ) ;clear ( color , 0 ) ;idx[0] = 0 ;p[0] = 0 ;inEdge[0] = 0 ;REP ( i , n ) {res += inEdge[i] ;int v = i ;while ( color[v] != i && idx[v] == -1 && v != 0 )color[v] = i , v = p[v] ;if ( v != 0 && idx[v] == -1 ) {for ( int u = p[v] ; u != v ; u = p[u] )idx[u] = cnt ;idx[v] = cnt ++ ;}}if ( cnt == 1 )//no circlereturn 1 ;REP ( i , n )if ( idx[i] == -1 )idx[i] = cnt ++ ;REP ( i , m ) {int u = edge[i].u , v = edge[i].v ;edge[i].u = idx[u] ;edge[i].v = idx[v] ;if ( idx[u] != idx[v] )edge[i].c -= inEdge[v] ;}n = cnt ;return 0 ;}int find ( int x ) {return p[x] == x ? x : ( p[x] = find ( p[x] ) ) ;}void solve () {input () ;REP ( i , n )p[i] = i ;REP ( i , m ) {int x = find ( edge[i].u ) ;int y = find ( edge[i].v ) ;if ( x != y && y )p[y] = x ;}REP ( i , n )if ( p[i] != 0 ) {printf ( "poor snoopy\n" ) ;return ;}res = 0 ;while ( !build_tree () ) ;printf ( "%.2f\n" , res ) ;}
} ;MST z ;int main () {while ( ~scanf ( "%d%d" , &z.n , &z.m ) )z.solve () ;return 0 ;
}这篇关于【POJ】3164 Command Network 最小树形图——朱刘算法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
