本文主要是介绍高等数学强化2:一元函数微分学,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1.导数、微分概念
几何意义:
导数:在点 x 0 x_{0} x0的切线斜率。
微分:切线上的增量。
f ( x ) f(x) f(x)n阶可导,用洛必达最多用到n-1阶,即 f n − 1 ( x ) f^{n-1}(x) fn−1(x)。
f ( x ) f(x) f(x)n阶连续可导,用洛必达最多用到n阶,即 f n ( x ) f^{n}(x) fn(x)。
2.求导法则
反函数导数
高阶导数4个常用公式:
3.导数与微分概念题
lim x → x 0 f ( φ ( x ) ) ψ ( x ) \lim_{x \to x_{0}} \frac{f(φ (x))}{ψ(x)} limx→x0ψ(x)f(φ(x))可导要求:
1.φ (x)->0且φ (x) ≠ \ne = 0
2.φ (x)可正可负。
3.φ (x)与ψ(x)同阶。
函数,绝对值函数可导间的关系:
上述结论应用:
函数可导性与绝对值可导关系:
导数的几何意义:
分段复合函数的问题:
内外函数不可导 推不出 整个函数一定不可导。
复合函数求导:
4.隐函数的导数
参数方程代公式求解二阶导:
d 2 y d x 2 t = 0 = y ′ ′ ( 0 ) x ′ ( 0 ) − x ′ ′ ( 0 ) y ′ ( 0 ) x ′ 3 ( 0 ) \frac{d^{2} y}{d x^{2}}_{t=0}=\frac{y^{\prime \prime}(0) x^{\prime}(0)-x^{\prime \prime}(0) y^{\prime}(0)}{x^{\prime 3}(0)} dx2d2yt=0=x′3(0)y′′(0)x′(0)−x′′(0)y′(0)
5.反函数导数:
设 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)的反函数为 x = φ ( y ) x=φ(y) x=φ(y),则
一阶导数:
φ ′ ( y ) = 1 f ′ ( x ) φ^{\prime}(y)=\frac{1}{f^{\prime}(x)} φ′(y)=f′(x)1
二阶导数:
φ ′ ′ ( y ) = − f ′ ′ ( x ) f ′ 3 ( x ) φ^{\prime\prime}(y)=-\frac{f^{\prime\prime}(x)}{f^{\prime3}(x)} φ′′(y)=−f′3(x)f′′(x)
6.对数求导法
7.高阶导数
找规律:
降幂:
泰勒公式求解导数:
a n = f ( n ) ( 0 ) n ! a_{n}=\frac{f^{(n)}(0)}{n!} an=n!f(n)(0)
考研真题回顾,判断不可导点
这篇关于高等数学强化2:一元函数微分学的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!