本文主要是介绍AI 3分钟:一张图看懂AI;谷歌3位 AI 女高管离职;全自驾驶药丸;吴恩达新课让领导学AI;索尼训练ImageNet创纪录...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
大家好,我是为人造的智能操碎了心的智能禅师。
AI 新闻那么多?其实一周 3 分钟就够了!
全文大约1500字。读完可能需要下面这首歌的时间
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Google 无人车老大终于松口承认自动驾驶遥遥无期
无人驾驶一直是人类的一个梦。
禅师很小的时候看过一部叫做《霹雳游侠》的美国电视剧,讲述的是一部拥有智慧的汽车,可以自己操控自己,协助主角完成很多危险任务。
因为人工智能的关系,让自动驾驶着实火了一阵。然而实际情况却是:这么多年过去了,自动驾驶并没有太大进步,完全没有达到可以上路的标准。
自动驾驶对物体的识别还是会出现致命错误,特斯拉、Uber 的车下丧生过不止一条人命。
汽车是人类发明的,目前的交通规则、城市道路建设也是以人为本进行规划的。
所以禅师认为,要想自动驾驶能够上路,我们恐怕需要换一种“以 AI 为本”的思维方式,去重新制定交通规则和道路建设了。
Google 一年离职三位女性 AI 高管
继李飞飞、李佳之后,谷歌云又一位女性高管即将离职。现任 CEO Diane Greene 将由甲骨文前高管 Thomas Kurian 取代。
当年,正是 Diane Greene 自己亲手挖来了李飞飞、李佳,以及李飞飞的继任者 Andrew Moore。
然而直到 2018 的寒冬来临,Diane Greene 掌管下的谷歌云,并没有带来太显著的业绩提升。
可能一向给人印象是“鼓励员工不务正业、不像友商那么势利”的谷歌,现在也不得不开始要求“团结紧张,严肃活泼”了。
NIPS 终于还是改名了
说实话,NIPS 这样的名字,要私底下说说也没什么大问题。咱们也有很多人在私底下,把“技术学院”简称为“技院”。但如果学校官方也这么称呼自己,显然就有点不大妥当。
这也是为什么 NIPS 会被这么多人要求改名的原因。面对大众的质疑,虽然主办方表示不会改名,但当金主爸爸也参与进来,情况就完全不同了。
NIPS 偷偷的改成 NeurIPS,连官网的网址也改过来了。新名字虽然也有不少问题,比如拼写很难,读音更难…但起码不会让人有“那方面”的联想,女士们也少了一项烦恼。
可能男士也一样。
索尼 224 秒训练 ResNet-50 刷新纪录
索尼基于自己的神经网络库,使用新的大规模分布式训练方法,通过控制 batch size,一边解决了大型 mini-batch 训练的不稳定性,一边又用 2D-Torus all-reduce 解决了梯度同步的开销。
结果就是仅仅 224 秒,利用 2176 个 GPU,成功训练了 ImageNet/ResNet-50,并没有在 ABCI 集群上出现明显的精度损失。
作为索粉,禅师替姨夫感到高兴。
吴恩达为企业高管送上一门新课程
吴恩达的课,一直以来都受到高度评价。每当有人想入门机器学习的时候,吴恩达的课程无疑是被推荐最多的课程之一。
人工智能的火爆,也让很多企业的领导陷入非常大的困惑中。一方面,企业高管没有时间和精力,从公式开始去理解 AI;另一方面,大众对 AI 普遍存在误解。
吴恩达的新课程,对困惑中的企业高管,无疑是个好消息。
一张图看懂 AI
现在很多公司都在说自家产品使用了 AI 技术,比如智能音箱,比如语音助手;还有很多公司被媒体扣上了 AI 的帽子,比如波斯顿机器人。
然而在实际场景中我们却并没有感受到多少 AI 的存在。同样一个命令,换一种方式问,智能音箱很可能就听不懂了,语音助手可能就懵逼了。
那么我们该怎么判断一个产品有没有用到 AI 技术呢?MIT review 的记者 Karen Hao 用一张图,简洁明了的解决了这个问题。
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幸福
无非就是
我 AI 你
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