A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[四]（基于图传播的模型：node2vec、GCN、Graphsage、GeniePath等）算法汇总和应用场景归纳

2023-10-24 13:50
文章标签 算法 应用 模型 场景 汇总 图谱 知识 推理 归纳 方案 特定 领域 综述 传播 gcn graphsage node2vec geniepath

本文主要是介绍A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[四]（基于图传播的模型：node2vec、GCN、Graphsage、GeniePath等）算法汇总和应用场景归纳，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等

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专栏详细介绍：知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等

  • NLP知识图谱相关技术业务落地方案和码源，本专栏会持续更新包含知识图谱（知识融合、知识推理等）、NLP业务落地方案以及码源。
  • 同时我也会整理总结出有价值的资料省去你大把时间，快速获取有价值信息进行科研or业务落地。

推荐参考文章：
A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）

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http://www.chinasem.cn/article/275615。

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