基于ORL人脸库PCA特征提取之“基于主分量人脸重建”

本文主要是介绍基于ORL人脸库PCA特征提取之“基于主分量人脸重建”，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.approx()函数实现重建

function [ xApprox ] = approx( x, k )
% 用 k 个主成分分量来近似（重建）样本 x
%
% 输入：x --- 原特征空间中的样本，被近似的对象
%       k --- 近似（重建）使用的主分量数目
%
% 输出：xApprox --- 样本的近似（重建）% 读入 PCA 变换矩阵 V 和 平均脸 meanVec
load pcaMat.matnLen = length(x);xApprox = meanVec;for ii = 1:kxApprox=xApprox+((x-meanVec)*V(:,ii))*V(:,ii)';
end

2.显示重建的图片

理论上，reshape那段代码，可以直接用封装成displayImage程序。

注，load 相应的数据。

load MatFaceMat1.mat%载入样本矩阵
load pcaMat.mat;
x = FaceContainer(1,:);FaceImg1=reshape(x,112,92);
FaceImg1=uint8(FaceImg1);
subplot(2,2,4);
imshow(FaceImg1);%显示原图[pcaA V]= fastPCA1(FaceContainer,200);%采用fastPCA进行特征提取，常见fastPCA程序xApprox = ORLFaceChongJian(x,50);
% displayImage(xApprox,112,92);
FaceImg4=reshape(xApprox,112,92);
FaceImg4=uint8(FaceImg4);
subplot(2,2,3);
imshow(FaceImg4);xApprox = ORLFaceChongJian(x,100);
FaceImg2=reshape(xApprox,112,92);
FaceImg2=uint8(FaceImg2);
subplot(2,2,2);
imshow(FaceImg2);xApprox = ORLFaceChongJian(x,200);%200个主分量的重建
% displayImage(xApprox,112,92);
FaceImg3=reshape(xApprox,112,92);
FaceImg3=uint8(FaceImg3);
subplot(2,2,1);
imshow(FaceImg3);

参考：