本文主要是介绍【数据应用案例】卡通人脸检测，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
案例来源：@将门创投
案例地址： https://mp.weixin.qq.com/s/rze_vnSRriQ5tIzMd-bDug
1. 卡通人脸检测的用处
1）搜索引擎检索
2）通过识别与语音合成帮助视障用户享受卡通作品
3）内容控制和审查的一部分
2. 数据集：IIIT-CFW卡通数据集，包含8928张带标记卡通人脸图像，包括年龄、性别、情感的基本人脸数据，还包括各个人种、人脸位置以及讽刺隐喻等高维度信息
3. 人脸检测：使用MTCNN（Multi-task Cascaded Convolutional Network）网络
1）提出候选建议的P-Net
2）精炼网络R-Net
3）输出人脸框的O-Net
4. 人脸识别-Inception+SVM
1）Inception抽取特征
2）SVM做分类
5. 人脸识别-特征点+CNN
1）对图片进行灰度和归一化处理
2）网络抽取15个特征点坐标（用真实的人脸做训练，提高人脸检测能力）
3）像素抽取+特征点抽取的结果，输入CNN网络
6. 未来研究点
1）风格迁移
2）卡通表情的生成和渲染
这篇关于【数据应用案例】卡通人脸检测的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
