本文主要是介绍nvdiffrec：Extracting Triangular 3D Models, Materials, and Lighting From Images，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 论文主页 https://nvlabs.github.io/nvdiffrec/
- git主页 https://github.com/NVlabs/nvdiffrec
- 新闻报道 https://redian.news/wxnews/36324
- YuQiao0303 读后感 https://blog.csdn.net/qq_34342853/article/details/125622816
- b站演示效果视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Pd4y1q7h4/?from=seopage&vd_source=8c65e627887319909a0cd8f8582c7cfa
- CVPR2022 oral https://www.youtube.com/watch?v=whXTP08XMYA 16分30秒开始
Nvidia展示了合成的爵士乐演奏动画技术，名为NVIDIA 3D MoMa，其底层原理来自论文"Extracting Triangular 3D Models, Materials, and Lighting From Images"，模型名为nvdiffrec。
oral笔记
nvdiffrec要解决的问题是，输入是物体在各个角度的图片multiview，要求模型能输出它的三维重建，包括几何形状、纹理颜色、光照。
nvidiffrec也是GET3D的灵感来源。
该模型采用了端到端的训练。首先用geometry神经网络重建mesh，再用texture神经网络预测模型的纹理，最后预测光照。将
这篇关于nvdiffrec：Extracting Triangular 3D Models, Materials, and Lighting From Images的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
