本文主要是介绍CV-CNN-2016：GoogleNet-V4【用ResNet模型的残差连接（Residual Connection）思想改进GoogleNet-V3的结构】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Inception V4研究了Inception模块与残差连接的结合。
ResNet结构大大地加深了网络深度，还极大地提升了训练速度，同时性能也有提升。
Inception V4主要利用残差连接（Residual Connection）来改进V3结构，得到Inception-ResNet-v1，Inception-ResNet-v2，Inception-v4网络。
ResNet的残差结构如下：
将该结构与Inception相结合，变成下图：
通过20个类似的模块组合，Inception-ResNet构建如下：
参考资料：
深度学习——分类之Inception v4和Inception-ResNet
GoogLeNet InceptionV2/V3/V4
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