【高等数学】傅里叶级数

2024-06-20 19:52

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最近刷了会抖音，看到一个非常有趣的现象：傅里叶级数，今天挑了几个视频来供大家学习。

1.傅里叶级数概念

【小崔说数】傅里叶级数专题https://www.bilibili.com/video/BV1Uq4y1q7xk?t=117.4

2.傅里叶级数动画

【谜之舒适】12分钟的傅立叶级数动画https://www.bilibili.com/video/BV1o4411D7vm?t=355.8

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【数字信号处理】一文讲清FFT(快速傅里叶变换)

目录快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）FFT的背景快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）DFT的数学表达实际计算重要性和应用频谱泄露、频谱混叠奈奎斯特采样定理参考链接快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT） FFT的背景 1、为什么要时域→频域频率？50Hz+频率120Hz

【高等数学学习记录】映射

【高等数学&学习记录】映射从事测绘工作多年，深刻感受到基础知识的重要及自身在这方面的短板。为此，打算重温测绘工作所需基础知识。练好基本功，为测绘工作赋能。 1 知识点 1.1 映射映射设 X X X、 Y Y Y是非空集合，若存在法则 f f f，使 X X X中每个元素 x x x，在 Y Y Y中有唯一确定的元素 y y y与之对应，则称 f f f为从 X X X到

傅里叶变换家族

禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理（面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材）》禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理》资源二维码

【Get深一度】信号处理（二）——傅里叶变换与傅里叶级数的区别与联系

1.傅里叶级数和傅里叶变换：傅里叶级数对周期性现象做数学上的分析傅里叶变换可以看作傅里叶级数的极限形式，也可以看作是对周期现象进行数学上的分析。除此之外，傅里叶变换还是处理信号领域的一种很重要的算法。要想理解傅里叶变换算法的内涵，首先要了解傅里叶原理的内涵。傅里叶原理表明：对于任何连续测量的数字信号，都可以用不同频率的正弦波信号的无限叠加来表示。傅里叶变

【C】快速傅里叶变换（FFT）讲解及实现

引言基2FFT 1.引言人类的求知欲是永无止境的，自1965年 T. W. Cooley 和 J. W. Tuky 在《Math. Computation, Vol, 19, 1965》发表了著名的《 An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series 》，人们对有关傅里叶变换的改进和创新就从未止步。1

【高等数学】【综合习题】第一章：函数、极限与函数连续性

文章目录一. 选择二. 填空题1. 泰勒公式2. 积分与极限三. 大题一. 选择 x p {x^p} xp 放到一起求极限正常思路求解：求积分即可。带入求导：题型不具备典型性。直接按照求导公式有界性arctanx的函数图像。函数图像与极限的结合取特殊值夹逼

线性代数|机器学习-P32循环矩阵的特征向量-傅里叶矩阵

文章目录 1. 大纲2. 循环矩阵2.1 移位矩阵P2.2 P的特征值和特征向量2.3 循环卷积矩阵2.4 循环卷积计算 3. 傅里叶矩阵 1. 大纲循环矩阵在机器学习，图像处理中的应用循环卷积矩阵的特征值，特征向量，卷积规则循环卷积矩阵多项式表达： C = c 0 I + c 1 P + c 2 P 2 + ⋯ + c n − 1 P n − 1 C=c_0 I+c_1P+c

NumPy（一）：简介【主要功能：操作数组、矩阵】【Python + NumPy == Matlab】【包括很多实用的数学函数】【覆盖了很多的数学领域，比如：线性代数、傅里叶变换、随机数生成】

一、NumPy是什么？ NumPy是一个开源的Python科学计算库。 Numerical Python 二、NumPy有什么功能 NumPy主要的功能之一用来操作数组和矩阵。 NumPy是科学计算、深度学习等高端领域的必备工具。使用TensorFlow、Caffe。框架训练神将网络模型时，需要进行大量复杂的计算，可以直接调用NumPy里面的API NumPy包含了很多实用的数学函数

短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT），语音识别

高能预警！！！ .wav文件为笔者亲自一展歌喉录制的噪声，在家中播放，可驱赶耗子，蟑螂介绍短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）是一种时频分析方法，用于分析非平稳信号的频率成分随时间的变化。与传统的傅里叶变换不同，STFT在处理信号时考虑了时间局部性，使得它能够同时在时间域和频率域上分析信号。 STFT的背景傅里叶变换可以将信号从时间

MATLAB中的快速傅里叶变换FFT与IFFT

背景 FFT （Fast Fourier Transform）是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号从时域变换到频域。同时与之对应的是IFFT（Inverse Fast Fourier Transform）离散傅立叶反变换的快速算法。为掌握FFT和IFFT在MATLAB中的应用，我们需要了解FFT的基本原理。 MATLAB应用及原理 X = fft(x,N);x = ifft(X, N

【高等数学】傅里叶级数

1.傅里叶级数概念

2.傅里叶级数动画

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