【YOLOv10轻量级涨点改进：block优化 | 华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet】

2024-06-17 02:52

文章标签 2023 优化模型诺亚华为神经网络 block 改进轻量级极简涨点 vanillanet yolov10

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本文属于原创独家改进:一种极简的神经网络模型VanillaNet，以极简主义的设计为理念，网络中仅仅包含最简单的卷积计算，去掉了残差和注意力模块

计算量参数量比较，8.4 GFLOPs降低至6.1 GFLOPs

YOLOv10n summary: 385 layers, 2709380 parameters, 2709364 gradients, 8.4 GFLOPs
YOLOv10n-VanillaBlock summary: 415 layers, 2906948 parameters, 2906932 gradients, 6.1 GFLOPs

改进结构图如下:
在这里插入图片描述
1.YOLOv10介绍

论文：[https://

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