本文主要是介绍基于项目的协同过滤推荐算法单机版代码实现（包含输出电影-用户评分矩阵模型、项目相似度、推荐结果、平均绝对误差MAE），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
基于项目的协同过滤推荐算法单机版代码实现（包含输出电影-用户评分矩阵模型、项目相似度、推荐结果、平均绝对误差MAE）
一、开发工具及使用技术
MyEclipse10、jdk1.7、movielens数据集。
二、实现过程
1、定义电影-用户评分矩阵。通过二维数组存放电影-用户评分数据，代码如下图：
2、计算电影之间的相似度。采用余弦算法计算电影之间的相似度，代码如下图：
3、定义推荐器。为目标用户推荐电影，推荐电影预测值=用户评分*相似度相加再除以相似度之和，代码如下图：
4、计算MAE。训练集数据数量0.8，测试集数据数量0.2，代码如下图：
项目源代码：https://download.csdn.net/download/u011291472/11971298
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