评分专题

使用Python实现智能信用评分系统

1. 项目简介本教程将带你一步步实现一个智能信用评分系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以预测信用评分的模型。 2. 环境准备首先，你需要安装以下库： TensorFlowKeraspandasnumpyscikit-learn 你可以使用以下命令安装这些库： pip install tensorflow

18044 成绩等级评分

### 思路 1. 从键盘输入一个整数成绩。 2. 判断成绩是否在0到100之间： - 如果不在范围内，输出“error”。 - 如果在范围内，根据成绩范围输出对应的等级： - 90分以上为A - 80到89分为B - 70到79分为C - 60到69分为D - 60分以下为E ### 伪代码 1. 读取输入的整数成绩。 2. 判

考试评分系统设计与实现/基于django的在线考试系统

摘要随着互联网技术的不断发展，各行各业的工作学习的模式都发生了不小的变化，们通过互联网技术不仅能够提高工作效率还能够降低出错的几率。而对于考试评分，一个专业的系统可以帮助管理者更加有效管理在考试评分，可以帮助提高克服人工管理带来的错误等不利因素。所以一个优秀的考试评分系统能够带来很大的作用。本考试评分系统使用了计算机语言Python和存放数据的仓库MySQL。本系统使用了框架Django和V

怎么选开放式耳机？五款高评分爆款机型汇总！

蓝牙耳机广为人知，而对耳机有更多了解的人可能也听说过开放式耳机。这类耳机的优势在于它们不会完全堵塞耳道，允许用户在享受音乐的同时，也能感知周围环境的声音，这对于骑行或跑步时尤为重要，因为它有助于保持对周围环境的警觉。同时，开放式耳机在通话时也能提供一定程度的隐私保护。尽管如此，许多人可能对如何选择高质量的开放式耳机感到困惑。我将推荐几款优质的开放式耳机，希望对你们有所帮助。开放式耳机选

【Material-UI】Rating组件：如何使用Basic Rating实现多种评分方式

文章目录一、`Rating` 组件概述1. 组件介绍2. `Basic rating` 的核心功能二、`Basic rating` 的详细使用方法1. 受控组件（Controlled）2. 只读模式（Read-only）3. 禁用状态（Disabled）4. 无评分状态（No rating given）三、`Basic rating` 的应用场景与最佳实践1. 产品或内容评分2. 交互

打卡学习Python爬虫第五天|使用Xpath爬取豆瓣电影评分

思路：使用Xpath爬取豆瓣即将上映的电影评分，首先获取要爬取页面的url，查看页面源代码是否有我们想要的数据，如果有，直接获取HTML文件后解析HTML内容就能提取出我们想要的数据。如果没有则需要用到浏览器抓包工具，二次才能爬取到。其次观察HTML代码的标签结构，通过层级关系找到含有我们想要的数据的标签，提取出数据。最后保存我们的数据。 1、获取url 这里我们可以看到，有的电影是

2010-2022年上市公司彭博ESG披露评分、分项得分（披露评分、ESG披露评分、环境披露评分、社会信息披露评分、治理披露）

彭博ESG披露评分是彭博公司推出的评估工具，用于衡量全球上市公司在环境（E）、社会（S）和公司治理（G）方面的信息公开程度。评分依据公司年报和可持续发展报告等公开文件，满分为100分。原始数据涵盖2010至2022年间的披露评分及其分项得分。数据指标股票代码、年份、 ESG 、 E 、 S 、 G、代码、简称、ESG披露评分、环境披露评分、社会信息披露评分、治理披露评分。 https:

(分析篇章)从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系

从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(分析篇章) 流程说明：分析流程的输入同样是网站的文章ID。借助Workflow内置的HTTP调用节点和代码节点，我们能够方便地调用网站的API，从而获取到文章的元数据（涵盖标题、来源、链接、语言等信息）以及全文内容。为了确保不遗漏文章中的任何关键信息，分析流程首先会判断文章的长度。如果文

评分卡构建学习

关于评分卡构建的学习，复现实验。参考文章：基于Python的信用评分卡模型分析（一）（二）虽然是重现但还是很激动呀~ 利用jupyter notebook中代码断点运行的特点，非常方便学习和做笔记。我将数据集中的属性名称转换为中文，便于观察，代码打印了许多中间结果，便于自己理解评分卡构建的整体过程。难点在于，分箱和分数计算（公式还在琢磨）数据处理和分析 import panda

39 - 电影评分（高频 SQL 50 题基础版)

39 - 电影评分 (selectu.name as resultsfromMovieRating m left join Users u on m.user_id=u.user_id GROUP BYm.user_idorder by count(*) desc,u.name asc limit 1)union all(selectm1.title as results

【机器学习】在【R语言】中的应用：结合【PostgreSQL数据库】的【金融行业信用评分模型】构建

目录 1.数据库和数据集的选择 1.准备工作 2.PostgreSQL安装与配置 3.R和RStudio安装与配置 2.数据导入和预处理 1.连接数据库并导入数据 1.连接数据库 2.数据检查和清洗 1.数据标准化 2.拆分训练集和测试集 3.特征工程 1.生成新特征 2.特征选择 4.模型训练和评估 1.逻辑回归 2.随机森林 3.XGBoost 4.模型比较

Google评分卡

Google评分卡可以分为四档：0~2是一档；3~5是二挡；6~8是三档；9~10是四挡。 0——对于相关的技术领域还不熟悉； 1——可以读懂这个领域的基础知识； 2——可以实现一些小的改动，清楚基本的原理，并能够在简单的指导下自己找到更多的细节。 3——基本精通这个技术领域，完全不需要别人的帮助 4——对这个技术领域非常的熟悉和舒适，可以应对和完成所有的日常工作对于软件领域—有

AUCell和AddModuleScore函数进行基因集评分

AUCell 和AddModuleScore 分析是两种主流的用于单细胞RNA测序数据的基因集活性分析的方法。这些基因集可以来自文献、数据库或者根据具体研究问题进行自行定义。 AUCell分析原理： 1、AUCell分析可以将细胞中的所有基因按表达量进行排序，生成一个基因排名列表，表达量越高的基因排名越靠前。 2、接下来对每个基因集中的基因找到它们在每个细胞的基因排名列表中的位置，这些位置则

信用评分卡知道不？就是芝麻分那种东西，自己用机器学习来做一个吧

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Hongri Jia 编译：ronghuaiyang 前戏对于金融行业的同学来说，风控是目前机器学习落地较成熟的场景之一，而风控中的信用评分卡更是应用广泛，大家都熟知的芝麻分就是信用评分，那信用评分卡究竟是怎么做的呢？我们今天通过一个非常简单的例子来一探究竟！信用评分是一个衡量人们信誉度的数字表达。银行通常利用它作为一种支持

AntDesignVue Rate 评分实现五星好评功能

案例：基本用法 <script setup>import {ref} from "vue";const value = ref()</script><template><div class="p-8 bg-red-300 text-center"><a-rate v-model:value="value"/><a-divider/>{{ value }}</div></template>

lucene的默认评分算法-向量空间模型（Vector Space Model）

在lucene4以前，一直都是使用经典的向量空间模型作为其检索模型，这种方式虽然统一了评分算法，简化了计算，但是带来的问题是很难去调整，一旦向量空间模型不适合，也很难去替换一种更好的算法。而lucene4则将检索模型与事实上的搜索做了解耦和抽象，并且加入了另外几种检索模型的实现，其中就有经典的BM25。经典的向量空间模型的理论基础及其在lucene中的应用向量空间模型

2024怎么选择开放式耳机？五款高评分机型推荐！

还记得我最早接触到不入耳的耳机是在前几年，上课需要一副耳机，我又受不住长时间的戴耳机，那时候如利刃一款蛮贵的开放式耳机，时过境迁现在已随着人们的需求发展至到至今的真无线的开放式蓝牙耳机，我也在这几年之内入手十余款开放式蓝牙耳机，并深度体验过，获得了不少的选购经验和心得。今天给大家带来的是一篇关于开放式蓝牙耳机的相关内容，和大家聊一聊这类在市面上大家都可能不太会接触到耳机分类。 1、耳

iOS评分功能、APP中打开其他应用程序

1、评分功能 iOS中评分支持功能开发非常简单。 NSString *str = [NSString stringWithFormat:@"itms-apps://itunes.apple.com/cn/app/id%@?mt=8", appid];[[UIApplication sharedApplication] openURL:[NSURL URLWithString

程序内部用户评分链接到AppStore

//评分- (void)score{ NSString *str = [NSString stringWithFormat:@"https://itunes.apple.com/us/app/yao-ling-dang/id=%d?ls=1&mt=8", Config_MyAppID]; [[UIApplication sharedApplication] openURL:[

ES相关度评分

算法介绍 relevance score（相关度得分）算法：简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度 Elasticsearch 使用的是 term frequency/inverse document frequency 算法，简称为 TF/IDF 算法 TF/IDF 有以下三个组成 Term frequency（词的频率）搜索文本中的各个词条在 f

基于项目的协同过滤推荐算法单机版代码实现（包含输出电影-用户评分矩阵模型、项目相似度、推荐结果、平均绝对误差MAE）

基于项目的协同过滤推荐算法单机版代码实现（包含输出电影-用户评分矩阵模型、项目相似度、推荐结果、平均绝对误差MAE）一、开发工具及使用技术 MyEclipse10、jdk1.7、movielens数据集。二、实现过程 1、定义电影-用户评分矩阵。通过二维数组存放电影-用户评分数据，代码如下图： 2、计算电影之间的相似度。采用余弦算法计算电影之间的相似度，代码如下图： 3、定

基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现（附源代码）

基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现一：基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现步骤 1、构建用户-电影评分矩阵： public Object readFile(String fileName){ List<String> user = new ArrayList<String>(); double[][] weight = new doub

基于用户的协同过滤推荐算法单机版代码实现（包含输出用户-评分矩阵模型、用户间相似度、最近邻居、推荐结果、平均绝对误差MAE、查准率、召回率）

基于用户的协同过滤推荐算法单机版代码实现（包含输出用户-评分矩阵模型、用户间相似度、最近邻居、推荐结果、平均绝对误差MAE、查准率、召回率）一、开发工具及使用技术 MyEclipse10、jdk1.7、mahout API、movielens数据集。二、实现过程 1、定义用户-电影评分矩阵： /** * 用户-电影评分矩阵工具类 */ public class DataMo

如何为你的WindowsPhone应用添加市场评分功能

之前写过几款小游戏，下载玩的人数还不算太少，但是评分很少，平均每240个用户只有一个人给了评分（当然非常感谢给予评分的玩家的鼓励与支持！）。反观目前商店里评分多的游戏，原来他们使用了应用商店中评分的API（太赖皮了）。那么，我们就来学习学习如何为游戏添加一个评分的功能吧。添加评分功能有两个注意事项： 1.添加评分功能真的是简单得没有节操啊！！！ 2.如何测试。正题如下：先在项目中

Elasticsearch：基于多个 kNN 字段对文档进行评分

作者：来自 Elastic Madhusudhan Konda 通过具有多个 kNN 字段的最接近的文档对文档进行评分 Elasticsearch 不仅仅是一个词法（文本）搜索引擎。 Elasticsearch 是多功能搜索引擎，除了传统的文本匹配之外，还支持 k 最近邻 (kNN) 搜索以及语义搜索。 Elasticsearch 中的 kNN 搜索主要用于查找多维空间中给定点的 “最近

豆瓣评分9.6！用81个项目带你从Python 3零基础到Python自动化

Python的名字来自超现实主义的英国喜剧团体，而不是来自蛇。Python程序员被亲切地称为Pythonistas。Monty Python和与蛇相关的引用常常出现在Python的指南和文档中。今天给大家分享的这份手册将从下载安装到编程语法；从案例分析到代码实现；从在线编程到实时反馈；从知识总结到习题解答，一步步的带你深入Python！限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小