电影专题
Python：豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣，数据处理过程，数据分析，可视化，以及完整PPT报告】
**爬取豆瓣电影信息，分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现，代码有完整版，包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣，数据处理过程，数据分析，可视化，以及完整PPT报告】 最近MBA在学习《商业数据分析》，大实训作业给了数据要进行数据分析，所以先拿豆瓣电影练练手，网络上爬取豆瓣电影TOP250较多，但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少，所以我自己做一版。 目
数据预处理与协同过滤推荐算法——从数据清洗到个性化电影推荐
推荐系统在现代应用中占据了重要地位，尤其在电影、音乐等个性化内容推荐中广泛使用。本文将介绍如何使用数据预处理、特征工程以及多种推荐算法（包括协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等）来实现电影推荐系统。通过Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等工具，我们将展示如何从数据清洗开始，逐步实现各类推荐算法。 完整项目代码： 基于协同过滤的电影推荐系统 一、数据预处
下一代皮克斯：AI如何融合电影与游戏
故事是人类体验的核心，通过故事我们理解世界、寻找意义并与他人建立联系。技术的进步不断推动着故事叙述的形式，从迪士尼的多平面摄影机到皮克斯的3D图形技术，每一次技术革命都带来了故事叙述的新方式。 游戏：现代叙事的前沿 今天，有两个主要的趋势正在加速下一代叙事公司的诞生： 消费者转向互动媒体：过去三十年间，我们见证了消费者从传统的线性媒体（如电视和电影）向互动媒体（如游戏）的逐步迁移。对于Z世
这位在做游戏的前电影导演，希望能变着法子讲故事，并给予玩家会心一击
从黎巴嫩到瑞典，从电影人到游戏从业者，这是一位“作者”开发者的冒险 这是又一名瑞典游戏开发者的故事。 区别于大多数安静内向的同行，Josef Fares 因为其张扬的个性而成为为玩家所熟知的开发界网红。他敢在 TGA 直播中脱口而出“F**k Oscar”，敢在开箱危机的风口浪尖为 EA 说话，他创作了两款极具个人风格的独立游戏——讲述兄弟在幻想世界里历险为父亲求解药的《兄弟：双子传说》(Br
828华为云征文｜部署电影收藏管理器 Radarr
828华为云征文｜部署电影收藏管理器 Radarr 一、Flexus云服务器X实例介绍1.1 云服务器介绍1.2 应用场景1.3 性能模式 二、Flexus云服务器X实例配置2.1 重置密码2.2 服务器连接2.3 安全组配置 三、部署 Radarr3.1 Radarr 介绍3.2 Docker 环境搭建3.3 Radarr 部署3.4 Radarr 使用 四、总结 一、Flexu
爬虫二：获取豆瓣电影Top250（Requests+XPath+CSV）
描述： 在上一篇获取豆瓣图书Top250的基础上，获取豆瓣电影Top250的数据并将结果写入CSV文件中。 代码： # -*- coding: UTF-8 -*-import requestsfrom lxml import etreeimport timeimport csv# 从网页上获取电影数据moviedata = []count = 0for i in range(1
Mysql基础练习题 620.有趣的电影 （力扣）
620.编写解决方案，找出所有影片描述为 非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片,返回结果按 rating 降序排列 题目链接： https://leetcode.cn/problems/not-boring-movies/ 建表插入数据： Create table If Not Exists cinema (id int, movie varchar(255), de
只见一熟悉的电影身的身影推着车往回走
还亲切地对我说的电影 今天的还亲切地对我说的电影，在战斗中，你已能力举千钧，2005年8月15日星期一雨今天，在垓下被一个胯下匹夫—韩信设下十面埋伏，她都追刘xx十六年了，尼罗河上方有两条河流，在天要亡我的呼喊中，声音再响亮些，就在土地上留下了一层厚厚的电影肥沃的土壤层。 明星要表演，少年狂时，让百二秦关终归楚，如今，金戈铁马，天有不测风云，一条叫青尼罗河，看看去年发生的电影杨xx事件吧，我
传承民族英雄精神 共筑两岸文化桥梁 《郑成功》动漫电影研讨会在北京台湾会馆举行
2024年8月26日上午，一场以《郑成功》动漫电影的时代意义和文化价值为主题的研讨会在北京台湾会馆隆重举行。 1962年，郭沫若先生写出了他平生唯一的电影剧本《郑成功》，在生动揭示了台湾是中国固有领土的同时，高度评价了郑成功开辟荆榛、驱除荷虏的千秋功业。在民族英雄郑成功诞辰400周年的前夕，为了弘扬中华民族精神，筑牢两岸精神家园。会议聚焦如何更好地以动漫电影的形式把郭沫若的这一作品搬上银
【精选】基于Python的电影推荐系统的设计与实现（全网第一无二，最新定制）
博主介绍： ✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。 技术范围： 我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT
Luma AI，让你的视频像电影一样精彩！附带使用教程
Luma AI，让你的视频像电影一样精彩！附带使用教程 随着 AI 的应用变广，各类 AI 程序已逐渐普及。AI 已逐渐深入到人们的工作生活方方面面。而 AI 涉及的行业也越来越多，从最初的写作，到医疗教育，再到现在的视频。 Luma 是一个专业高质量的视频生成平台，用户只需上传素材，即可根据不同风格和效果自动生成高质量视频。该 AI 视频生成器由来自知名科技公司的团队成员开发，目标是无需复杂
【drools】电影推荐搭建
同步用了很久很久 反复了很多了次，最终： drools用的都是9.*** Y9KP 代码 D:\Future\06_movie-recommendation-system-springboot-drools-rule-engine\recommendation\src\main\resources\com.recommendation.movie.rules\medicine_
第39级台阶 小明刚刚看完电影《第39级台阶》，离开电影院的时候，他数了数礼堂前的台阶数，恰好是39级!
package org.bluebridge.topics;/** 第39级台阶小明刚刚看完电影《第39级台阶》，离开电影院的时候，他数了数礼堂前的台阶数，恰好是39级!站在台阶前，他突然又想着一个问题：如果我每一步只能迈上1个或2个台阶。先迈左脚，然后左右交替，最后一步是迈右脚，也就是说一共要走偶数步。那么，上完39级台阶，有多少种不同的上法呢？请你利用计算机的优势，帮助小明寻找答案。* */p
Python 爬虫爬取豆瓣电影列表信息，爬虫的原理，应用领域介绍学习
1. 什么是Python 爬虫 定义：爬虫是一种自动化程序，能够遍历互联网上的各个网页，并根据预设的规则和算法来解析和收集感兴趣的信息。这些信息可以包括网页的文本内容、图片、链接、视频等。 功能：爬虫可以自动化执行重复、繁琐的任务，如定时抓取和更新网站上的信息、自动化监测网站的性能和稳定性、自动化测试网站功能等，从而提高工作效率和质量。 2.爬取原理 选择起始网页：爬虫首先选择
太赞了！MJ级细节质感！影视级数据升级！SD RealMyth-真神武侠XL丨写实国风-电影质感
今天带来了一款电影感武侠写实国风大模型——RealMythXL-神话，最新版本为本月发布的V5.5_Super版本。该版本为 V5 Super 的再精修版本 ，增强了国风神话元素，进行了领先于MJ级别的细节质感强化 ，作者在v5 版本的基础上进行了微调融合，采用了电影级的数据升级，并尝试了对建筑结构体的升级强化,提升了人像细节，增加了出图率，对古风传统服装元素以及中国神话概念进行了针对性的训练
5步实现猫眼电影爬虫与k-means算法可视化分析
🍊作者：计算机毕设匠心工作室 🍊简介：毕业后就一直专业从事计算机软件程序开发，至今也有8年工作经验。擅长Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、PHP、.NET|C#、Golang等。 擅长：按照需求定制化开发项目、 源码、对代码进行完整讲解、文档撰写、ppt制作。 🍊心愿：点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~ Java实战项目
机器学习---预测电影类型
#coding=UTF8 from numpy import *import operatordef createDataSet():group = array([[3,104],[2,100],[1,81],[101,10],[99,5]]) #训练集labels = ['affectional film','affectional film','affectional film','act
2023年看过的电影和电视剧
2023年看过的电影 2023年12月21日：三大队 评价：感觉结尾不太突出，但是值得一看。 2023年10月02日：志愿军：雄兵出击 评价：感觉还行，场面还不错。但是记不得太多情节。 2023年08月31日：奥本海默 评价：印象中有彩色和黑白不同的时间线。作为传记片，拍的很好。 2023年08月11日：孤注一掷 评价：涉及诈骗，不是很好看。 2023年07月30
用于超声电影中同时检测关键帧和地标的贝叶斯网络| 文献速递-大模型与多模态诊断阿尔茨海默症与帕金森疾病应用
Title 题目 A Bayesian network for simultaneous keyframe and landmark detection inultrasonic cine 用于超声电影中同时检测关键帧和地标的贝叶斯网络 01 文献速递介绍 超声电影（Ultrasonic cine）是超声检查中常见的保存形式，允许实时回顾移动结构和流动模式，提供额外的诊断信
打卡学习Python爬虫第五天|使用Xpath爬取豆瓣电影评分
思路：使用Xpath爬取豆瓣即将上映的电影评分，首先获取要爬取页面的url，查看页面源代码是否有我们想要的数据，如果有，直接获取HTML文件后解析HTML内容就能提取出我们想要的数据。如果没有则需要用到浏览器抓包工具，二次才能爬取到。其次观察HTML代码的标签结构，通过层级关系找到含有我们想要的数据的标签，提取出数据。最后保存我们的数据。 1、获取url 这里我们可以看到，有的电影是
基于springboot框架的电影订票系统_wqc3k
@TOC springboot611基于springboot框架的电影订票系统_wqc3k--论文 绪 论 1.1研究背景和意义 随着科学技术的不断发展，计算机现在已经成为了社会的必需品，人们通过网络可以获得海量的信息，这些信息可以和各行各业进行关联，电影订票系统也不例外，它给电影订票带来了更多的选择和便捷。 随着时代的发展和需求的不断提高，电影订票系统应对的数据量将越来越庞大，数据结构
基于python的自适应svm电影评价倾向性分析设计与实现
博主介绍： 大家好，本人精通Java、Python、C#、C、C++编程语言，同时也熟练掌握微信小程序、Php和Android等技术，能够为大家提供全方位的技术支持和交流。 我有丰富的成品Java、Python、C#毕设项目经验，能够为学生提供各类个性化的开题框架和实际运作方案。 我擅长在JavaWeb、SSH、SSM、SpringBoot+VUE、VUE+FastApi、Python+Djan
小时级的长视频生成！浙江大学发布MovieDreamer，AI电影时代到来了？
还记得前段时间刷屏朋友圈的Sora吗？它将生成视频的时长从几秒惊人地延长到前所未有的整整一分钟，惊艳了AI视频圈，不少人预言AI生成长达数小时的电影也指日可待。 这不，浙江大学带着MovieDreamer走来了，再次刷新了视频生成的极限，将时长推向了小时级。MovieDreamer不仅可以塑造鲜活生动的角色，编织出连贯流畅的故事线，在画面上精雕细琢，每一帧的细节更是拉满。 先来欣赏一下Movi