选股专题
《中文Python穿云箭量化平台二次开发技术09》设计一个可视化股票池量化平台项目用于实现选股和自动交易
《中文Python穿云箭量化平台》是纯Python开发的量化平台，因此其中很多Python模块，我们可以自己设计新的量化工具，例如自己新的行情软件、新的量化平台、以及各种量化研究工具。 穿云箭自带指标公式源码运行模块，可以为其他量化平台提供量化功能扩展或量化功能增强效果。 《中文Python穿云箭量化平台》包含有行情接口，指标运算模块，K线和指标显示模块。我们在投资分析研究和策略中，有很多可利用的
量化交易之图形选股指标:曙光初现
相似系列：量化交易之图形选股指标:红三兵 接前作，继续分析另一个较为经典的买入信号：曙光初现。关于曙光初现，百科是这么说的： 曙光初现是由两支不同颜色的阴阳烛组成，意味着市况由淡转好，通常在一个下跌市况後出现。 第一支烛为处於跌势的大阴烛，显示当日沽盘相当强劲。第二支烛为大阳烛，其开市价必须低於第一支烛的最低价，而收市价则必须高於第一支烛的一半烛身。事实上，若投资者将第一
量化交易之图形选股指标:红三兵
投资标的涨涨跌跌，在一个周期内会形成高点，低点，随着周期的增加会形成一系列直观的图形，就是所谓的K线。在K线的基础上，扩展出海量技术指标，进而形成很多的选股方式，围绕这些方式形成不同的流派，百家争鸣，好不热闹。 那这些东西有没有效呢？接下来尝试从大数据的角度进行分析，选择的分析指标是比较常见的红三兵。 红三兵是指评价的专用股语。指连续阴线后连
量化投资策略与技术学习PART7：量化选股之一致预期
上一节在说到行为金融学中提到过羊群效应，其实它还有一个更官方的名字叫做一致预期。一致预期是指市场上对某股票有一致看法——看多或者看空。在众多分析师的一致预期下，投资者会产生羊群效应，大量买入或者卖出，从而使得某股票持续上涨或者下跌，这就是一致预期选股的基本原理。 1、基本概念 股票的长期收益并不仅仅依赖于实际利润增长情况，还取决于实际的利润增长与投资者预期的利润增长之间的差异。持续的成长性可以
美股DT有没有程序化软件或者指标选股工具
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以 python炒股自动化（0），申请券商API接口 python炒股自动化（1），量化交易接口区别 Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产 美股程序化软件与指标
量化投资策略与技术学习PART6：量化选股之动量反转
动量和反转效应是市场上经常出现的一种情况。所谓动量效应就是再前一段时间强势的股票，在未来一段时间继续保持强势；反转效应就是在前一段时间弱势的股票，在未来一段时间会变强。但问题的关键是这个强势和弱势会保持多长时间和多大幅度，这是动量/反转策略需要考虑的关键问题。 动量策略就是寻找前期强势的股票，判断它将继续强势后买入持有；反转策略就是寻找前期弱势的股票，判断它将出现逆转后买入持有。 一、基本概念
选股策略之MACD指标选股
股市有风险，投资需谨慎!!!股市有风险，投资需谨慎!!!股市有风险，投资需谨慎!!! MACD的详细介绍请移步：macd百度百科 话不多说，上代码： # -*- coding: utf-8 -*-'''实现功能：1.macd指标计算2.记录金叉死叉数据并输出CSV文件'''import pandas as pdfrom datetime import datetime,timedelta
阻力支撑相对强度（RSRS）选股系列报告之三
https://download.csdn.net/download/SuiZuoZhuLiu/89447699?spm=1001.2014.3001.5503https://download.csdn.net/download/SuiZuoZhuLiu/89447699?spm=1001.2014.3001.5503
Python量化交易学习——Part6：多因子选股策略实战（2）
本节主要是针对上节讲解的进行回测： 策略： 首先根据上节所选的因子进行选股，各个因子的权重都设置为1，之后对加权后的因子进行排序，选择因子权重值大的5只股票，进行买入，每个月执行一次上述策略，看最终收益率情况如何。 首先先编写函数代码，新建一个py文件，我们这里就命名为grow_yinzi_strange.py，内部代码如下： import numpy as npimport pandas
【python量化交易】—— Alpha选股策略 - Qteasy自定义交易策略【附源码】
使用qteasy创建并回测Alpha选股交易策略 使用`qteasy`创建并回测Alpha选股交易策略策略思想第一种自定义策略设置方法，使用持仓数据和选股数据直接生成比例交易信号PS信号：第二种自定义策略设置方法，使用`PT`交易信号设置持仓目标：第三种自定义策略设置方法： 使用qteasy创建并回测Alpha选股交易策略 我们今天使用qteasy来回测一个alpha选股交易策
【python量化交易】qteasy使用教程06——创建自定义因子选股交易策略
创建自定义因子选股策略 使用`qteasy`创建自定义因子选股交易策略开始前的准备工作本节的目标Alpha选股策略的选股思想计算选股指标用`FactorSorter`定义Alpha选股策略交易策略的回测结果用`GeneralStg`定义一个Alpha选股策略回测结果：本节回顾 使用qteasy创建自定义因子选股交易策略 qteasy是一个完全本地化部署和运行的量化交易分析工具包
量化投资丨多因子选股模型是如何赚钱的？
一千个读者眼里有一千个哈姆雷特。其实，每个投资者脑中都有一个多因子量化模型。信奉价值投资的基金经理会选择估值低、基本面较好的股票，也许还会考虑过去一段时间的涨跌幅，这就涉及了至少3个因子；个人投资者也是一样。 多因子量化投资就是将上述人脑决策的过程写成程序，不同之处则是大脑考虑不了10个以上的因子，而模型可以考虑100个甚至更多的候选因子。 多因子选股模型的起源 在多因子选股模
问财选股逻辑本文来加载，多条件叠加一键选股！股票量化分析工具QTYX-V2.7.5...
功能概述 同花顺的i问财是一个机器人智能选股问答平台，输入一些条件信息就能得到对应的选股结果。 从问财这个平台可以获得各式各样的选股数据，把这些数据融入到自己的股票量化交易平台中岂不是获得到了源源不断的数据源。 我们在2.6.4版本已经把问财接口融入到股票量化分析工具QTYX中，作为其中的一个数据源。 之前版本使用上还是和问财官网类似，通过输入条件实现选股。这是来自一位客户实战中的需求
【AI选股】如何通过python调用wencai包实现AI选股（请移步新文章）
如何通过python调用wencai包实现AI选股 请移步：[通过pywencai访问同花顺问财接口实现智能选股](http://t.csdn.cn/LIiWO)前言一、wencai问财如何实现AI选股？1.实用基础篇（wencai选股函数与使用方法）2.进阶发挥篇（附可转债数据处理演示）3.数据分析篇（调节参数分析数据背后的数据） 总结 请移步：通过pywencai访问同花顺
龙哥量化：通达信副图指标，主力净额主买净额选股的方法，连续5日主力净额大于5亿
这两个公式需要开通L2权限，通达信年费328元。 源码不公开，可以根据要求代写选股公式。 龙哥微信：Long622889
python 转百分比_财码Python量化选股（四）投资组合
上篇文章 《财码Python量化选股(三)选股分析 》 回答了问题：“什么样的股票是有价值的，如何从股票池中选出这些股票。”本篇，我们继续回答第二个问题：“选出合适的股票后如何构建投资组合并动态调整？” 投资组合理论 哈里·马科维茨(Harry Markowitz)于1952年提出的“投资组合理论(Portfolio Selection)”包含两个重要内容：均值－方差分析方法和投资组合有效边
8月份第一个Python任务，港股 美股交易 选股 量化
感恩遇见与信任，来自澳门朋友的订单已完工！港股，美股交易与量化更近一步，只要有接口，交易 选股 量化都不是问题，没有接口当然也可以搞定，只是交易时间上延迟一点而已，但是肯定比操盘手敲键盘要快的多的。
WhaleQuant第四章——量化选股策略
目录 第四章4.0 学习资源4.1 行业与市值中性化——程序14.2 Python多因子选股策略实践 第四章 4.0 学习资源 学习链接 1. 市场有效性理论： 描述了证券市场的四种有效性类型：无效市场、弱式有效市场、半强式有效市场和强式有效市场。讨论了有效市场理论对投资者选股策略的影响，特别是在短期和长期市场中，市场无效性可能为投资者提供超额收益的机会。 2. 效用模
07. BI - 量化交易，如何编写代码来利用 MACD 决定选股策略
本文为 「茶桁的 AI 秘籍 - BI 篇 第 07 篇」 文章目录 MACD 指标如何选股 Hi，你好。我是茶桁。 炒股票的同学应该知道指数吧？你们知道这个指数吗？MACD。 MACD 指标 我们看一下这个指数是什么。MACD 这个指数全称 Moving Average Convergence and Divergence。 它的原理是要计算两条线，一个叫 MA
【大麦小米学量化】升级pywencai解决同花顺问财接口访问问题实现智能选股（小白避坑指南）
文章目录 前言一、pywencai 怎么了？二、解决办法三、智能选股代码（缺环境的，请看开头文章推荐的博文）总结 前言 前面撰文：【大麦小米学量化】通过pywencai访问同花顺问财接口实现智能选股 很多小伙伴应该已经用得很六了。但最近出了点小问题？解决后发出来，希望可以帮到大家。 一、pywencai 怎么了？ 最近运行pywencai ，总是报错，同样的程序，怎么就报
向上跳空缺口选股公式，选出回补后再启动的标的
一、向上跳空缺口选股公式 思路：先找出缺口，缺口前后有两根K线，缺口低价是前一根K线的最高价，缺口高价是后一根K线的最低价。（如上图）收盘价低于缺口低价，即实现缺口回补。回补缺口之后，找出启动的阳线。 QK:=C>=O AND L>REF(H,1);{向上跳空缺口} T:=BARSLAST(QK);{上次缺口距离当前的周期数} HB:=L<REF(H,T+1) AND COUNT(L<R
通达信指标公式18：教你2行代码，选股出含有龙字辈的股票
“问财”是同花顺平台上一款专业的财经AI助手，融合了自然语言和语音问答机器人。它提供了多维度的股票、基金、债券数据，并支持自然语言搜索，能够轻松查找所需的信息。对于个人投资者来说，问财最好用的功能是它的条件选股和短线复盘功能。 今天给大家介绍，股票关键字搜索的问题。解决这个问题的方式有很多种，比如你要搜什么数据可以，在问财里面去搜，然后把数据导入到通达信里面即可，今天主要在通达信介绍介绍关键字选
KST指标底背离选股公式，通过变动率ROC合成动量震荡指标
KST指标（KnowSureThing）是由马丁·普林斯（Martin Pring）于1992年发明的技术分析指标，目的在于及时识别价格趋势的变化和转折点，同时避免短期震荡指标不稳定的缺点。KST指标结合了四个周期的ROC（变动率指标）均线，根据一定的权重相加，合成为一个动量震荡指标。 KST指标的取值范围不是固定的，不同的股票、不同的行情，KST的值区别可能很大。KST指标和其他震荡指标的使用
量化交易学习笔记五 - 一个选股小测试
上一篇已经做了批量股票日k数据获取并保存的窗口，今天就来结合实际情况利用下这些数据做个小测试。 前几天有朋友问我类似000623吉林敖东4/19这根跳空长上影出现后，类似的k线后续会如何演绎，那就正好以这个条件来做个选股测试，返回一定时间范围内出现这样形态k线的股票代码及出现的日期。 形态一定要量化成数据才可操作，翻译一下： '''1.次日跳空高开(次日开盘价>前日收盘价[幅度3%