连杆专题

[3.2] 机器人连杆变换和运动学方程

本节首先推导相邻两连杆坐标系之间的变换矩阵,然后将这些变换矩阵依次相乘,得到操作臂的运动学方程。该方程表示末端连杆相对于基座的位姿关系,是各关节变量的函数。 连杆坐标系{i}与{i-1}通过四个参数、、、联系起来,因此坐标系{i}相对于{i-1} 的齐次变换矩阵T,通常也是连

连杆的形状优化-abaqus操作过程

前言 本示例详细讲解使用abaqus实现连杆的形状优化的操作过程。 本页讨论 前言一、创建模型1.创建几何部件2.定义材料属性3.创建装配实体4.创建分析步5.创建相互作用6.创建边界条件及载荷7.创建分析作业并提交分析8.可视化后处理 二、设置优化1.创建优化任务2.创建设计响应3.创建目标函数4.创建约束5.创建优化进程 三、执行优化1.监控优化进度 一、创建模型

连杆的形状优化

前言 本示例使用优化模块在不改变连杆体积的情况下将连杆中的应力集中降至最低。 本页讨论 前言应用描述Abaqus建模方法和仿真技术文件参考 应用描述 此示例说明了连杆的形状优化。形状优化对曲面节点在设计区域中的位置进行轻微修改,以实现优化的解决方案。形状优化通常在设计过程结尾应用,此时组件的总体轮廓是固定的,并且只允许进行微小的更改。 几何形状 连杆模型是一个使用线性四

【机器人学】串联机械臂连杆的速度及加速度推导

1. 反对称矩阵及其性质 定义一个( n n n× n n n)的矩阵 S \textbf{S} S,如果满足 S + S T = O \textbf{S}+\textbf{S}^T=\textbf{O} S+ST=O,则矩阵 S \textbf{S} S被称为反对称矩阵。 对于三维向量 a = ( a x , a y , a z ) T \textbf{a}=(a_x, a_y,a_z)^T

偏心轮连杆简易八足的制作分享

1. 运动功能说明        简易八足机器人可以通过两侧仿生机构的差速运动来实现前进、后退、原地转向、弧形转向等基本行走功能。   2.结构说明        该样机其实是由两个偏心轮连杆简易四足并排组合构成的,在每条腿上安装了两个装饰性的活动连杆,让它的外观更像蜘蛛或螃蟹。   3. 运动功能实现        偏心轮连杆简易八足机构的运动方式是差速运动,与小型双轮差速

滑块连杆模型仿真(三菱ST+博途SCL计算源代码)

由滑块位置逆计算曲柄角度,请参看下面的文章链接。这篇博客主要计算由曲柄转动角度计算滑块位置。 https://blog.csdn.net/m0_46143730/article/details/128943228https://blog.csdn.net/m0_46143730/article/details/128943228简单的看下连杆滑块模型 模型的数学推导过程,大家可以参看上面的

机器人研究方向的自我学习[3] 操作臂运动学 连杆变换的推导

操作臂运动学 1、连杆参数 (1)三维空间中的任意两个轴之间的距离均为一个确定值,两个轴之间的距离即为两轴之间的公共垂线的长度。上图中关节轴i-1和关节轴i之间的公垂线的长度为a i-1(下标),即为连杆长度。 (2)α i-1(下标)表示关节轴i-1和关节轴i之间的连杆扭转角。 (3)沿两个相邻连杆共轴线方向的距离可以用一个参数描述,称为连杆偏距。在关节轴i上的连杆偏距记为di。另一个参数

制作一个空间连杆四足【内附资料下载链接】

1. 运动功能说明        空间连杆四足的主要结构是一套欠驱动的空间连杆组,可以被动适应不平整的地面。它只包含一个舵机,通过舵机的摆动可以实现向前爬行。   2. 结构说明        仅仅使用了一个电机,采取欠驱动设计方案,因此其四肢有一定的松散空间,遇到地面不平可以自动适应。欠驱动的设计思路一方面保证了它的自适应性,另一方面减少了冗余的电机,使其更加节能。在连杆组的作用下,

机器人连杆惯量参数辨识(估计)

杆的转动惯量的计算公式是I=mr^2。在经典力学中,转动惯量(又称质量惯性矩,简称惯矩)通常以I 或J表示,SI 单位为 kg·m²。对于一个质点,I = mr²,其中 m 是其质量,r 是质点和转轴的垂直距离。 力矩等于转动惯量乘以角加速度即M=J*a。J是转动惯量,a是角加速度,M是力矩,也称为转矩或扭矩。转动惯量乘以角加速度:转动惯量相当于惯性质量,是保持物体不转动的能力,力矩相当于力,是

基于Matlab模拟四连杆机器人

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 ⛄ 内容介绍 4 连杆机器人的运动学模拟器,演示: - 机器人的硬编码行走。 - 反向运动学控制。 - 通过 Arduino 与物理机器人交互进行卡尔曼滤波 - Q-Learning,从一个位置移动到另一个位置,同时保持稳定并

Catia 创建连杆

1.绘制草图、拉伸    2.拔模 3.绘制草图、拉伸      4.绘制草图、凹槽      5.倒圆角 6.镜像、完成绘制

3. SimMechanics/Multibody二连杆平面臂仿真

目录 1. 引言 2. 搭建仿真模型 3. 仿真结果 4. 总结 1. 引言         前面两篇文章分别介绍了Multibody的基本使用方法以及模型驱动和信号测量的基础。接下来我们就可以搭建一些典型机构的仿真模型了。这篇文章主要介绍利用Multibody搭建二连杆平面臂的仿真模型。利用Multibody可以非常方便地实现机器人运动学及动力学相关验证工作。 2. 搭建仿