识别系统专题
海洋生物识别系统+图像识别+Python+人工智能课设+深度学习+卷积神经网络算法+TensorFlow
一、介绍 海洋生物识别系统。以Python作为主要编程语言，通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对22种常见的海洋生物（‘蛤蜊’, ‘珊瑚’, ‘螃蟹’, ‘海豚’, ‘鳗鱼’, ‘水母’, ‘龙虾’, ‘海蛞蝓’, ‘章鱼’, ‘水獭’, ‘企鹅’, ‘河豚’, ‘魔鬼鱼’, ‘海胆’, ‘海马’, ‘海豹’, ‘鲨鱼’, ‘虾’, ‘鱿鱼’, ‘海星’, ‘海龟
【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow
一、介绍 球类识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集 ‘美式足球’, ‘棒球’, ‘篮球’, ‘台球’, ‘保龄球’, ‘板球’, ‘足球’, ‘高尔夫球’, ‘曲棍球’, ‘冰球’, ‘橄榄球’, ‘羽毛球’, ‘乒乓球’, ‘网球’, '排球’等15种常见的球类图像作为数据集，然后进行训练，最终得到一个识别
基于Pytorch框架的深度学习Vision Transformer神经网络蝴蝶分类识别系统源码
第一步：准备数据 6种蝴蝶数据：self.class_indict = ["曙凤蝶", "麝凤蝶", "多姿麝凤蝶", "旖凤蝶", "红珠凤蝶", "热斑凤蝶"]，总共有900张图片，每个文件夹单独放一种数据 第二步：搭建模型 本文选择一个Vision Transformer网络，其原理介绍如下： Vision Transformer（ViT）是一种基于Transformer架
基于VIT获取天气信息的RT语音识别系统
基于VIT获取天气信息的RT语音识别系统 一， 文档简介二， 相关准备2.1 天气API平台2.2 postman测试天气API2.3 VIT自定义命令 三， 代码讲解3.1 LWIP socket 客户端代码获取天气API3.2 VIT识别自定义代码添加3.3 语音识别天气信息 四， 测试结果五， 问题总结5.1 LWIP获取天气失败5.2 VIT LWIP融合内存不足5.3 中文打印
Python开源大模型ChatTTS构建聊天机器人与语音识别系统的好选择
===== 随着人工智能技术的不断发展，开源大模型已成为越来越多开发者关注的焦点。其中，ChatTTS是一个备受瞩目的开源项目，它是一款基于Python的自然语言处理库，可用于构建聊天机器人和语音识别系统。 **项目介绍** ChatTTS是一个开源的语音识别和自然语言处理库，它使用Python编写，基于TensorFlow和NLTK（自然语言工具包）构建。这个项目的主要目标是提供一个易
基于Python的垃圾分类检测识别系统（Yolo4网络）【W8】
简介： 垃圾分类检测识别系统旨在利用深度学习和计算机视觉技术，实现对不同类别垃圾的自动识别和分类。应用环境包括Python编程语言、主流深度学习框架如TensorFlow或PyTorch，以及图像处理库OpenCV等，通过这些工具集成和优化模型，实现高效、精准的垃圾分类，为环境保护和可持续发展提供技术支持。 界面图： 系统介绍： 1. 网络模型
基于深度学习的鸟类检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码 MX_003期】
简介： 基于深度学习的鸟类检测识别系统在当今世界中具有广泛的应用前景。系统不仅可以帮助生态学家和保护人员监测和保护鸟类种群，还能在农业管理、城市生态监测以及科学研究领域发挥重要作用。通过自动化的图像识别技术，可以实现对鸟类种类、数量和行为的精确识别，为环境保护和生态平衡的维护提供有力支持。 界面设计： 系统设计思路： 技术栈和环境配置 该系统基于以下技术栈和环境配置开
助力樱桃智能自动化采摘，基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建果园种植采摘场景下樱桃成熟度智能检测识别系统
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已经渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，再到医疗健康，其影响力无处不在。然而，当我们把目光转向中国的农业领域时，一个令人惊讶的事实映入眼帘——在这片广袤的土地上，农业生产仍然大量依赖人力，而非智能机械化。与此同时，国外的农业生产模式早已进入全面机械化的新时代。面对这一现状，我们不禁要思考：如何将AI技术融入农业，引领农业生产走向数字化、智能化？
基于Matlab的BP神经网络的车牌识别系统（含GUI界面）【W7】
简介： 本系统结合了图像处理技术和机器学习方法（BP神经网络），能够有效地实现车牌的自动识别。通过预处理、精确定位、字符分割和神经网络识别，系统能够准确地识别各种车牌图像，并在智能交通管理、安防监控等领域发挥重要作用。在智能交通系统中，能够实现对车辆的自动识别和跟踪，提高交通管理效率和准确性。通过识别系统可以收集大量车辆信息，用于交通流量统计、车辆轨迹分析等，为城市规划和资源配置
基于Python+OpenCV+SVM车牌识别系统(GUI界面)【W3】
简介： 随着交通管理的日益复杂化和智能化需求的增加，车牌识别系统在安防、智慧交通管理等领域中扮演着重要角色。传统的车牌识别系统主要基于图像处理和模式识别技术，随着计算机视觉技术的发展，基于Python、OpenCV和机器学习算法的车牌识别系统因其灵活性和效率而得到广泛应用。 本项目旨在开发一个基于Python、OpenCV和SVM（支持向量机）的车牌识别系统，并
STM32项目分享：车牌号识别系统
目录 一、前言 二、项目简介 1.功能详解 2.主要器件 三、原理图设计 四、PCB硬件设计 1.PCB图 2.PCB板打样焊接图 五、程序设计 六、实验效果 七、资料内容 项目分享 一、前言 项目成品图片： 哔哩哔哩视频链接： https://www.bilibili.com/video/BV1AJ4m1j7js/?share_source=co
助力草莓智能自动化采摘，基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建果园种植采摘场景下草莓成熟度智能检测识别系统
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已经渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，再到医疗健康，其影响力无处不在。然而，当我们把目光转向中国的农业领域时，一个令人惊讶的事实映入眼帘——在这片广袤的土地上，农业生产仍然大量依赖人力，而非智能机械化。与此同时，国外的农业生产模式早已进入全面机械化的新时代。面对这一现状，我们不禁要思考：如何将AI技术融入农业，引领农业生产走向数字化、智能化？
记录大三上学期大数据课程设计：基于Hadoop和Spark的中文手写数字实时识别系统
我整理好了两个百度网盘链接，一个是模型文档和数据，一个是镜像，下载、导入虚拟机即可运行。 github地址：Li-Jihong/big-data: 用来记录大三上学期大数据课程设计：基于Hadoop和Spark的中文手写数字实时识别系统 (github.com) 如果想要该项目的文件，请联系我：2182726049@qq.com并注明来意
Windows 11部署FunASR离线语音识别系统
Windows 11部署FunASR离线语音识别系统 官网连接 https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md 1-安装Docker 运行Docker Desktop Installer.exe安装Docker 2-Windows添
基于百度接口的实时流式语音识别系统
目录 基于百度接口的实时流式语音识别系统 1. 简介 2. 需求分析 3. 系统架构 4. 模块设计 4.1 音频输入模块 4.2 WebSocket通信模块 4.3 音频处理模块 4.4 结果处理模块 5. 接口设计 5.1 WebSocket接口 5.2 音频输入接口 6. 流程图 程序说明文档 1. 安装依赖 2. 运行程序 3. 配置文件 (const
yolov5的口罩识别系统+GUI界面 （附代码）
基于YOLOv5模型的口罩识别系统，结合了GUI界面，旨在帮助用户快速、准确地识别图像或视频中佩戴口罩的情况。YOLOv5是一种流行的目标检测模型，具有高效的实时检测能力，而GUI界面则提供了友好的用户交互界面，使得整个系统更易于操作和使用。 通过该系统，用户可以上传图像或者选择视频进行口罩识别，系统会使用YOLOv5模型自动检测图中人脸并判断是否佩戴口罩。识别结果将会在界面上直观显示，同时
⌈ 传知代码 ⌋ 微表情识别系统
💛前情提要💛 本文是传知代码平台中的相关前沿知识与技术的分享~ 接下来我们即将进入一个全新的空间，对技术有一个全新的视角~ 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 以下的内容一定会让你对AI 赋能时代有一个颠覆性的认识哦！！！ 以下内容干货满满，跟上步伐吧~ 📌导航小助手📌 💡本章重点🍞一. 概述🍞二. 核心逻辑🍞三. 使用方式🫓总结 💡本
【YOLO 系列】基于YOLO V8的河道违规钓鱼检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
前言： 随着社会发展和人口增长，对自然资源的保护和管理变得越来越重要。河流是重要的自然资源之一，对生态系统和人类社会都至关重要。然而，违规钓鱼等活动可能对河流生态环境造成严重破坏，并影响水域资源的可持续利用。因此，建立一种有效的河道违规钓鱼检测系统对于保护水域资源、维护生态平衡具有重要意义。 违规钓鱼是指在禁止或未授权的区域进行钓鱼活动，可能导致非目标物种的捕获和河流生态系统的扰乱。由于传统的
Python 基于机器学习模型的车牌检测和识别系统 有GUI界面 【含Python源码 MX_004期】
一、系统介绍 车牌的检测和识别技术在现代社会中的应用场景可谓十分广泛，不仅涉及交通管理领域，还延伸至社区安保等多个方面。例如，在交通违章管理中，通过车牌追踪可以有效追踪违章车辆，维护交通秩序；在小区或地下车库的门禁系统中，车牌识别则能实现快速、准确的车辆进出管理。在车牌识别和检测的过程中，由于车牌具有独特的物理特性，如规整的矩形形状、固定的长宽比、特定的色调和纹理等，使得我们可以
【计算机毕业设计】谷物识别系统Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别
谷物识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型，通过对11种谷物图片数据集（‘大米’, ‘小米’, ‘燕麦’, ‘玉米渣’, ‘红豆’, ‘绿豆’, ‘花生仁’, ‘荞麦’, ‘黄豆’, ‘黑米’, ‘黑豆’）进行训练，得到一个进度较高的H5格式的模型文件。然后使用Django框架搭建了一个Web网页端可视化操作界面。实现用
中草药识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型
一、介绍 中草药识别系统。本系统基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法（ResNet50算法）通过对10中常见的中草药图片数据集（‘丹参’, ‘五味子’, ‘山茱萸’, ‘柴胡’, ‘桔梗’, ‘牡丹皮’, ‘连翘’, ‘金银花’, ‘黄姜’, ‘黄芩’）进行训练，得到一个识别精度较高的H5格式模型文件，然后基于Django开发可视化的Web网页操作界面，实现用户上传一张图片识别其名称。
服务器被黑？快速检测和识别系统中的恶意进程
在管理和维护服务器时，检测和识别系统中的恶意进程是非常重要的。本文将详细介绍几种常用方法和工具，帮助您有效地检测和处理恶意进程，确保系统的安全性。 方法一：使用系统监控工具 1.1. 使用 ps 命令 ps 命令可以列出系统中所有正在运行的进程。使用以下命令查看特定用户或特定进程的详细信息： ps -ef | grep [进程ID或关键词] 例如： ps -ef | grep p
基于深度学习和opencv的车牌识别系统
免费获取方式↓↓↓ 项目介绍028： 基于深度学习和opencv的车牌识别系统 同时利用对图片每一帧图像加入视频分析模块 图片分析模块可以依据界面按钮提示进行相应功能 视频分析模块可以根据按钮提示进行对视频的分析 （视频模块的视频追踪处理时间较长，直至提示框弹出才会播放视频，建议等待些许时间） 运行GUI.py即可 选择两个模块进入新的界面，根据按钮进行操作 本项目目前
基于Matlab完整版孤立词识别系统
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 一、项目背景与意义 孤立词识别是语音识别领域的一个重要分支，其目标是将输入的语音信号转换为计算机可理解的词汇信息。随着人工智能和机器学习技术的不断发展，孤立词识别技术在智能家居、智能客服、语音输入等领域得到了广泛应用。基于Matlab的
助力数字农林业发展服务香榧智慧种植，基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建香榧种植场景下香榧果实检测识别系统
作为一个生在北方但在南方居住多年的人，居然头一次听过香榧（fei）这种作物，而且这个字还不会念，查了以后才知道读音（fei），三声，这着实引起了我的好奇心，我相信不认识这种作物的肯定不是只有我一个人吧。趁着假期的出去游玩的时间间隙专门去拍摄采集了相应的图片，想要结合自己做的事情来搞点有意思的事情，也是希望在不久的未来，AI真正落地数字农业赛道，为农业的发展带来新的活力，下面是我查的香榧的介绍：
次世代验证码识别系统 学习使用
转载地址：http://hi.baidu.com/antiyzm/item/5695ef90fc41dbd31b49df9a 从零开始，认识次世代验证码识别系统的界面 次世代验证码识别系统的界面可谓简洁明了，请看下面的图片。 现在，让我们来了解下各个区域的详细情况。 项目列表框 首先，在工具条下面，最左边的那个下拉框(有“呱呱-新”字眼的)是项目文件列表框， 打开任意一个工