衡量专题
NLP-文本匹配-2013：DSSM【首次提出将深度学习应用到文本匹配，每个文本对象均由５层的神经网络进行向量化表示，最后通过向量间的余弦值来衡量文本对象的相似度】【釆用词袋模型，丢失单词顺序关系】
深度语义结构模型（DSSM）首次提出了将深度学习应用到文本匹配方法中，该模型通过建模用户查询和文档的匹配度，同传统文本匹配模型相比获得了显著的提升。在深度语义结构模型中，每个文本对象均由５层的神经网络进行向量化表示，最后通过向量间的余弦值来衡量文本对象的相似度 DSSM模型由宁完全采用全连接神经网络构建，以至于参数较多，不利于模型参数的学习与优化，并且DSSM模型在获取词（片段）嵌入时釆用了词袋
数据结构与算法——Java实现 2.衡量算法好坏的标准
一个洞穴是黑暗的，但是只要有光打了进去，黑暗就不再是他的宿命 —— 24.8.27 一、时间复杂度 时间复杂度是用来衡量:一个算法的执行，随数据规模增大，而增长的时间成本 时间复杂度不依赖于环境因
【数据中心小知识】电力需求如此重要，以至于数据中心通常以耗电量而非建筑面积来衡量
我们通常认为软件是完全数字化的存在，是一个完全独立于“原子”世界的“位”世界。我们可以在手机上下载无限量的数据，而手机却不会因此而变重；我们可以观看数百部电影而不用接触物理磁盘；我们可以收集数百本书而不需要拥有一张纸。 但数字基础设施最终需要物理基础设施。所有这些软件都需要某种计算机来运行。所需的计算越多，所需的物理基础设施就越多. 创建一个尖端的大型语言模型需要大量的计算，既要训练模型，也要
衡量与归因将是Netflix程序化广告业务的首要任务
作者：刀客doc 8月20日，Netflix宣布今年上半年，品牌的招商收入同比增长了150%，广告主来自旅游、汽车、零售商、快餐和大众快消等行业。这一消息提振了资本市场对Netflix广告业务的信心，8月20日收盘创下每股 698.54 美元的历史新高。今年以来，Netflix 股价已经上涨了48%。 招商收入的增长得益于今年5月份的时候，Netflix在曼哈顿举办的招商大会（upfront
KL距离（衡量两个概率分布的差异情况）
KL距离，是Kullback-Leibler差异（Kullback-Leibler Divergence）的简称，也叫做相对熵（Relative Entropy）。它衡量的是相同事件空间里的两个概率分布的差异情况。 KL距离全称为Kullback-Leibler Divergence，也被称为相对熵。公式为： 感性的理解，KL距离可以解释为在相同的事件空间P(x)中两个概率P(x)和Q(x)分
【如何衡量相机标定结果的精度】相机标定评价函数
相关博客： 【鱼眼＋普通相机】相机标定【opencv】图像畸变校正 一、简介 常用的衡量相机标定结果精度的评价标准： 畸变矫正效果：标定过程中会估计畸变系数，畸变矫正的效果可以通过比较矫正前后的图像来评估。如果畸变得到有效矫正，说明标定过程较为成功。重投影误差（Reprojection Error）：这是最常用的评估相机标定精度的指标。它指的是在标定图像中检测到的特征点与通过相机参数投
【数据结构和算法】衡量算法的标尺，时间和空间复杂度详解
🎈 作者：Linux猿 🎈 简介：CSDN博客专家🏆，华为云享专家🏆，Linux、C/C++、面试、刷题、算法尽管咨询我，关注我，有问题私聊！ 🎈 关注专栏：数据结构和算法成神路【精讲】优质好文持续更新中……🚀🚀🚀 🎈 欢迎小伙伴们点赞👍、收藏⭐、留言💬 目录 🍓一、什么是时间复杂度 ？
1、什么是模块化，为什么要模块化？2、衡量模块独立的定性标准是什么？用自己的话表达其含义3、如何理解信息隐藏和局部化？用自己的话或者例子表达其含义
1. 模块化是指将一个大型系统划分为多个相互独立、功能单一的模块或组件的过程。模块化的目的是为了提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性。通过模块化，系统的各个功能模块可以独立开发、测试和维护，降低了系统的复杂度，提高了开发效率和代码质量。 2. 衡量模块独立的定性标准包括高内聚（Cohesion）和低耦合（Coupling）。高内聚指一个模块内部的各个元素之间联系紧密、功能高度相关；低耦合指不同
大模型时代，交换机技术演变、性能分析、衡量指标
OSI协议及在高性能计算中向RDMA的过渡 协议是为计算机网络内的数据交换而建立的一组规则、标准或协议。在法律层面，OSI七层协议被视为国际标准。该协议于20世纪80年代引入，旨在通过其七层网络模型标准化计算机间通信，以满足开放网络的要求。 物理层规定硬件之间的通信方式，并为物理设备（包括接口类型和传输速率）建立了标准，便于传输比特流（由0和1表示的数据）。 数据链路层主要负责帧编码和错
YOLOv5入门 | 重要性能衡量指标、训练结果评价及分析及影响mAP的因素
在深度学习目标检测领域，YOLOv5成为了备受关注的模型之一。训练结束后，对训练结果的仔细分析至关重要。这就涉及到了重要性能的衡量指标。本文将手把手教学如何进行YOLOv5的结果分析和重要性能指标的参考，以帮助您更好地学习深度学习目标检测YOLO系列的挑战。 我们将重点讨论以下内容： 混淆矩阵，F1分数，查准率，查全率，PR曲线，wandb可视化等 友情提示 记得收藏，以后写论文
手游广告归因新选择：Xinstall助力精准衡量投放效果
在手游市场竞争日益激烈的今天，广告主们面临着如何精准衡量广告投放效果的难题。手游广告归因平台的出现，为广告主们提供了一种全新的解决方案。而Xinstall，作为其中的佼佼者，正以其独特的优势，助力广告主们破解这一难题。 手游广告归因，简而言之，就是通过技术手段追踪并记录用户从看到广告到下载安装并激活应用的全过程。这一过程对于广告主而言至关重要，因为它能帮助广告主了解哪些渠道、哪些广告形式更能吸
虫虫 5个衡量软件质量的标准（可自动化）
1. Sourc Lines of Code (SLOC) 统计代码行数可能是最简单的方法。它能体现软件的规模，为项目的发展和计划提供一些数据支撑。例如，我们每个月统计一次代码的行数，我们就能大体知道项目的发展情况。当然，这不是一个值得信赖的标准，因为有重构以及设计的因素。 SLOC 最好是统计 Source Logical Line of Code (SLLOC) 以获得更准确的信息
如何衡量一个算法的好坏
目录 算法的定义 如何衡量算法的好坏 算法的定义 从数学角度，算法是用于解决某一类问题的公式和思想。计算机角度，算法是一系列程序指令，用于解决特定的运算和逻辑问题。其研究的目的是为了更有效的处理数据，提高数据运算效率。 如何衡量算法的好坏 时间复杂度：运行时间长短。 空间复杂度：占用内存大小。 怎么计算时间复杂度 大O表示法（渐进时间复杂度）：把程序的相对执行时间函数
如何衡量个人成长？超越数字：探寻个人成长的三个维度
很多创始人、企业家朋友们不断思考增长问题。 他们思考如何衡量自己的业务增长以及如何达到下一个数量级的规模。 如果他们今天的 ARR 为 100 万美元，他们会考虑如何达到 1000 万美元的 ARR。如果他们现在有 1,000 个用户，他们会考虑如何达到 10,000 个用户。 这让我想知道人们是否，以及如何衡量个人成长。我不想使用净资产或关注者数量等指标，因为那不是我的生活目的。在与很多朋
使用日志记录来衡量性能（WWDC 2018 session 405）
WWDC 2018 session 405: Measuring performance using logging 引言 性能是实现卓越的用户体验的关键之一。当应用或者游戏表现的运行迅速，反应灵敏时，用户会更喜欢。但是软件是很复杂的，当你的应用视图做某事时，例如只是点了一个按钮，但程序也有可能做了很多的事情，这就意味着你可以在一些看似不太可能的地方找到一些优化点。但这样做，挖掘性能的优
Xinstall：专业的App下载量统计工具，让推广效果可衡量
在移动互联网时代，App的下载量是衡量一个应用受欢迎程度的重要指标。然而，很多开发者和广告主在推广App时，都面临着一个共同的问题：如何准确统计App的下载量？这不仅关系到推广效果的评估，还直接影响到广告ROI的衡量。在这个问题上，Xinstall作为国内专业的App全渠道统计服务商，为开发者和广告主提供了有效的解决方案。 Xinstall拥有近40亿次App安装统计的服务经验，在免填邀请码安
C++多线程教程（二）衡量线程执行时间
简介 在利用多线程实现加速之前，我先来讲一下衡量线程执行时间的常用方法。实现的基本思路就是用衡量函数对执行代表包括起来。 基本语法 #include<iostream>#include<thread>using namespace std;using namespace std::chrono; //增加引用空间template<class T>void
C语言经典例题(18) --- 判断字母、三角形判断、衡量人体胖瘦程度、翻转金字塔图案、平均身高
1.判断是不是字母 题目描述: KK想判断输入的字符是不是字母，请帮他编程实现。 输入描述: 多组输入，每一行输入一个字符。 输出描述: 针对每组输入，输出单独占一行，判断输入字符是否为字母，输出内容详见输出样例。 输入: A 6 输出: A is an alphabet. 6 is not an alphabet. 参考代码： #include <
如何衡量两个分布的相似性（更新中）
文章目录 0. 简介1. 数学定义 https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/114325589 https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html https://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test#
如何衡量一个架构的好坏
一， 可伸缩性（Scalability） 当服务的负载增长时，系统能被扩展来满足需求，且不降低服务质量。简单的说，服务是可扩展的，并且扩展的成本是比较合理的。 二， 高可用性（Availability） 尽管部分硬件和软件会发生故障，整个系统的服务必须是每天24小时每星期7天可用的。一般通过软件和硬件的
别再盲目推广！用Xinstall第三方统计，精准衡量广告ROI
在移动互联网时代，App推广已经成为各大广告主和开发者的必修课。然而，面对复杂的推广环境和多变的用户需求，如何提升推广效率、洞悉推广效果、衡量广告ROI，一直是困扰着广大广告主和开发者的难题。今天，我们就来聊聊一个能够帮助您解决这些难题的神器——Xinstall。 作为国内专业的App全渠道统计服务商，Xinstall至今已服务近40亿次App安装统计，拥有丰富的服务经验。它提供免填邀请码安装
数据结构与算法(Python版)学习笔记——算法衡量指标、大O表示法、列表和字典性能对比
中国大学MOOC《数据结构与算法（Python版）》(北京大学陈斌教授) 学习笔记 文章目录 什么是好算法算法时间的度量指标数量级函数(大O)不同算法，大O不同(举例)Python的两种数据类型(List和Dict)的性能对比对于List列表对于Dict字典 什么是好算法 我们主要从计算资源消耗的角度来评判和比较算法（即算法分析）。 更高效利用计算资源，或者更少占用计算资源的
干货丨一文带你了解灾备系统的衡量指标
本文转自@灾备有道，作者：Q先生。 灾备恢复的衡量指标 核心指标：RTO，RPO RTO（Recovery Time Objective） RTO是指灾难发生后，从IT系统崩溃导致业务停顿开始，到IT系统完全恢复，业务恢复运营为止的这段时间长度。RTO用于衡量业务从停顿到恢复的所需时间。 RPO（Recovery Point Objective） IT系统崩溃后，可以恢复到某个历史时间点，