本文主要是介绍GC理论的衡量指标，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
设计垃圾收集算法时，需要考虑以下不同的因素：
- 程序吞吐量：您的算法减慢了多少程序？这有时表示为垃圾收集与有用工作所花费的 CPU 时间的百分比。
- GC 吞吐量：在给定固定的 CPU 时间量的情况下，收集器可以清除多少垃圾？
- 堆开销：收集器理论上至少需要多少额外内存？如果你的算法在收集时分配临时结构，是否会使你的程序的内存使用非常紧张？
- 暂停时间：你的收集器停止一次的时间有多长？
- 暂停频率：您的收集器多久停止一次？
- 暂停分布：您喜欢多数情况都是短暂的暂停，偶尔很长的暂停时间？还是时间更长但是更稳定的暂停时间？
- 分配性能：新内存分配是快？是慢？还是不可预测？
- 紧凑：在有足够的可用空间来满足需求情况下，是否会因为该空间已经分散在堆中的小块中，您的收集器是否会报告内存不足（OOM）错误？如果没有，你可能会发现你的程序变慢并最终死亡，即使它实际上有足够的内存。
- 并发：您的收集器在多核机器的表现如何？
- 伸缩性：对大小规模不等的 heap ，gc 表现怎么样
- 配置：收集器的配置很复杂吗？是否可以开箱即用并获得最佳性能
这篇关于GC理论的衡量指标的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
