网络分析专题

linux 内核网络分析 -- 分配并初始化socket

分配并初始化socket inet_creat()函数分配了一个sock结构，定义的代码在2.2中，分配工作是通过sk = sk_alloc(net, PF_INET, GFP_KERNEL, answer_prot) 来完成的，将anwer_prot作为其prot参数使用，已经设置为tcp_prot ， sys_socketcall()->sys_socket() sock_create

WireShark网络分析~部署方式

一、《Wireshark网络分析就这么简单》第一章学习声明：文章只限于网络学习和实验，请遵守《网络安全法》。第一章问题一：两台服务器A和B的网络配置如下(见图1)，B的子网掩码本应该是255.255.255.0，被不小心配成了255.255.255.224。它们还能正常通信吗? 1.搭建网络拓扑 2.配置IP地址、子网掩码和网关；服务A配置信息如

WireShark网络分析~环境搭建

一、虚拟网络设备搭建（一）eNSP介绍网络由网络设备和计算机构成，eNSP是模拟网络拓扑关系的软件。（二）eNSP下载华为官网：https://forum.huawei.com/enterprise/zh/thread/blog/580934378039689216 （三）eNSP安装根据eNSP指导安装响应软件下载完eNsp （四）安装eNSP完成，案例

字节跳动万卡集群网络分析

从公开的信息披露，截至2023年9月，字节跳动已经建立超过一万张的英伟达Ampere架构GPU集群，目前正在建设Hopper架构的集群。英伟达Ampere架构主要包括A100和A800型号的芯片，Hopper架构相较前者则更新，主要包括H100和H800芯片字节和北大公布的论文，关于网络拓扑的描述主要是其中一章节： Network topology. Our datacenter netw

文献合集 | 静息态功能连接和脑网络分析方法

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。静息态脑功能成像是脑功能磁共振成像方法的一种。正常人脑在静息态下依然存在有规律的功能活动网络，且病理状态下的脑功能活动网络与正常人脑存在差异及重塑，被检者处于静息状态下应用血氧水平依赖脑功能成像获得脑活动功能图的成像技术。无须进行复杂的任务设计，可操作性好，可避免基于任务的研究由于任务设计的不同及被检者执行情况的差异性导致的实验结果的

网络分析(ArcPy)

一.前言 GIS中的网络分析最重要的便是纠正拓扑关系，建立矫正好的网络数据集，再进行网络分析，一般大家都是鼠标在arcgis上点点点，今天说一下Arcpy来解决的方案，对python的要求并不高,具体api参数查询arcgis帮助文档即可。二.数据资源在我的资源发布里，下载即可三.步骤新建数据库和数据集，并将数据导入数据集中建立拓扑—导入要素进拓扑—对拓扑添加规

openstack之网络分析2

neutron如何让tap和虚拟机建立联系？这几天的收获是，看日志不仅要分析控制节点的日志，还要分析物理节点的日志。而且物理节点和虚拟机的相关性更大一点。从物理节点的neutron日志分析中可以得到更多答案。这些是删除虚拟机时日志中出现的部分命令 ['sudo', 'neutron-rootwrap', '/etc/neutron/rootwrap.conf', 'iptables

openstack之网络分析

现在的任务是了解通过openstack创建一台新的虚拟机时，在网络上都做了哪些处理，vxlan是如何建立的，和数据库是否有关系，执行的命令是哪些。逻辑分析一下： 1、dashboard创建虚拟机； 2、随机选择一个主机生成虚拟机，这里假设是04节点； 3、生成主机之后，必须配置网络，系统上使用的是vxlan作为网络接口建立网络连接； 4、在控制节点上应该有与主机对应的接口；这个时候主机

Docker桥接网络分析

前言《虚拟局域网(VLAN)》一文中描述了虚拟网卡、虚拟网桥的作用，以及通过iptables实现了vlan联网，其实学习到这里自然就会联想到目前主流的容器技术：Docker，因此接下来打算研究一下Docker的桥接网络与此有何异同。猜测众所周知，Docker有host、bridge、none三种网络模式，这里我们仅分析桥接(bridge)模式。有了上一篇文章的基础，bridge

昨日与一位朋友聊天，提到论文撰写的问题，发现这位朋友修习了社会网络分析的一些概念知识，手头又有点数据，导师又催着出论文，于是极度希望能够应用Pajek作为工具分析点结果出来，凑出一篇“像样点”的论文。当问及Pajek到底能做什么时，我给出的回答让这位朋友感到非常失望：Pajek有绘图功能，但是如果只是为了好看，那你不如用其他多媒体软件，Pajek有计算功能，但是限于对你手头网络文件进行分析，如果要

剖析勇士如何成为新赛季夺冠热门：基于Spark GraphFrames的金州勇士传球网络分析

databricks 最近发布了 GraphFrames，这是一个用 DataFrames 封装图处理过程的Spark插件。我评估了网络分析并且利用丰富的NBA.com的数据对金州勇士的传球网络进行可视化。金州勇士的传球网络传接球联盟 MVP Stephen Curry 接到了大多数的传球，而团队中的 MVP Draymond Green则发动了最多的传球。

Python根据公募基金在一定时期内持有的股票数据进行社会网络分析

【背景】根据提供的公募基金在一定时期内持有的股票数据，构建一个社会网络分析框架，度量每个基金在每年的度中心度、介数中心度和特征向量中心度，并对相关数据做出简要说明。【代码】 import networkx as nximport pandas as pdimport numpy as np# 读取数据df = pd.read_excel("基金持股修正.xlsx")df.head(

独家 | 一文读懂社交网络分析-下（应用、前沿、学习资源）

（点击可查看大图）本文主要阐述：社交网络分析的应用社交网络前沿研究学习资料参考资料浏览前三章的内容请见上篇（2017年9月26日头条）。四．社交网络分析的应用 1. 社交推荐社交推荐顾名思义是利用社交网络或者结合社交行为的推荐，具体表现为推荐 QQ 好友，微博根据好友关系推荐内容等。在线推荐系统最早被亚马逊用来推荐商品，如今，推荐系统在互联网已无处不在

简单模拟社交网络分析

之前的文章中介绍了社交网络常用的一些分析指标，这里Tatsumi将自己编写Scrapy爬虫获取简书用户的关注与被关注行为信息，模拟一个真实的小社交网络群体。打开简书的网站，随便找到一个用户然后点击关注或粉丝，便可获取该用户对应的粉丝和它关注的用户ID。由于简书里这种用户ID信息列表是使用Ajax请求的方式加载的，这里Tatsumi通过Post请求的方式向存放该Json数据的服务器发送请求来

网络分析（蓝桥杯，acwing，并查集）

题目描述：小明正在做一个网络实验。他设置了 n 台电脑，称为节点，用于收发和存储数据。初始时，所有节点都是独立的，不存在任何连接。小明可以通过网线将两个节点连接起来，连接后两个节点就可以互相通信了。两个节点如果存在网线连接，称为相邻。小明有时会测试当时的网络，他会在某个节点发送一条信息，信息会发送到每个相邻的节点，之后这些节点又会转发到自己相邻的节点，直到所有直接或间接相

【并查集专题】【蓝桥杯备考训练】：网络分析、奶酪、合并集合、连通块中点的数量、格子游戏【已更新完成】

目录 1、网络分析（第十一届蓝桥杯省赛第一场C++ A组/B组） 2、奶酪（NOIP2017提高组） 3、合并集合（模板） 4、连通块中点的数量（模板） 5、格子游戏（《信息学奥赛一本通》） 1、网络分析（第十一届蓝桥杯省赛第一场C++ A组/B组）小明正在做一个网络实验。他设置了 n 台电脑，称为节点，用于收发和存储数据。初始时，所有节点都是独立的，不存在任何连接。

「Wireshark网络分析就这么简单」读书笔记

初试锋芒从一道面试题开始说起小试牛刀: 一个简单的应用案例 Execl文件的保存过程你一定会喜欢的技巧 <1>. 抓包: 只抓包头只抓必要的包 <2>. 个性化设置: 调整时间格式不同类型的网络包可以自定义颜色 Edit-Preferences更多设置可设置时区与服务器一致 <3>. 过滤: 用协议名称过滤 IP地址+Port号用

社交网络分析1：起源发展、不同领域的应用、核心概念

社交网络分析1：社交网络相关定义和概念写在最前面关于课程社交网络、社交网络分析社交网络发展阶段（自己感兴趣）1. 社交网络的起源2. 社交网络的演变3. 社交网络的成熟4. 发展阶段补充和展望 2023社交大变革（自己感兴趣的点）1. 2023社交网络的主要变革2. 社交网络的新趋势3. 社交应用的分类4. 社交平台的核心价值5. AIGC在社交网络中的应用补充和展望社交网络￥￥社交

[GIS原理] 8.1 空间分析-网络分析

在知识传播途中，向涉及到的相关著作权人谨致谢意！文章目录 1 网络分析(Network Analysis)1.1 矢量数据的网络分析1.1.1 网络组成和属性1.1.2 几何网络的建立1.1.3 几何网络应用和分析路径分析定位与资源分配最佳选址地址匹配爆管分析 1.2 栅格数据的网络分析 1 网络分析(Network Analysis) 【背景】现实世界中，若干线状

【脑电信号处理与特征提取】P7-贾会宾：基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析

基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析 Q: 什么是基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析？ A: 基于脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）信号的大尺度脑功能网络分析是一种研究大脑活动的方法，旨在探索脑区之间的功能连接和信息传递。概述基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析的优势：（1）借助源定位技术可同时获得较高的时间（ms级）和空间分辨率（mm级）（2）可提供

Linux 网络分析 Wireshark

这篇记录一些 Wireshark 的使用操作，有兴趣的建议看看《Wireshark网络分析就这么简单》写的很好，有趣能看进去。 Wireshare 是一个常用的并且很强大网络包分析软件，可以抓包也可以导入tcpdump的导出数据分析。pcap 这个后缀的文件可以用 wireshark 分析。过滤包我们打开 Wireshark 后会列出所有的网络接口，可以双击我们需要抓包的网络接

运筹说第81期 | 图与网络分析经典例题讲解

通过前几期的学习，我们已经学会了图与网络分析的相关概念和基本方法的原理，并且掌握了图与网络分析相关模型的建立和具体的求解方法，本期小编带大家学习图与网络分析在经济管理中的应用。在实际工作中，我们能发现图与网络分析在经济管理中有着许多应用，本期小编选择了其中一些典型例子，包括最小树问题、最短路问题、最大流问题和最小费用最大流问题，进行详细讲解。 01最小树问题接下来我们

运筹说第82期 | 算法介绍之图与网络分析（二）

本期我们继续进行运筹学之图与网络分析算法的讲解，我们将对图与网络分析的基础知识进行一个简单的回顾，并介绍求解最大流问题和最小费用最大流的MATLAB和Python相关代码，以帮助大家利用工具快速求解最大流问题和最小费用最大流问题，做到事半功倍。由于篇幅有限，小编接下来只展示部分代码，小伙伴们可以关注“运筹说”公众号→后台回复“算法介绍之图与网络分析（二）”获取完整代码。话不多说，我们一起来看看

使用networkx及matplotlib库实现社会网络分析及可视化

公众号: HR和Python 4年人力资源从业经验，情报学硕士，主要内容涵盖python、数据分析和人力资源相关内容 networkx是python的一个第三方包，可以方便地调用各种图算法的计算。通过调用python画图包matplotlib能实现图的可视化。如果需要详细了解networks库可以参照官方文档：https://networkx.github.io/documentation/

GoogleNet网络分析与demo实例

参考自 up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客 Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客 1. GoogLeNet网络详解 GoogLeNet在2014年由Google团队提出（与VGG网络同年，注意GoogLeNet中的L大写是为了致敬LeNet），斩获当年ImageNet竞赛中Classif

GoogleNet网络分析与demo实例

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