粒子专题
以canvas方式绘制粒子背景效果，感觉还可以
这个是看到项目中别人写好的，感觉这种写法效果还可以，就存留记录下 就是这种的背景效果。如果想改背景颜色可以通过canvas.js文件中的fillStyle值改。 附上demo下载地址。 https://download.csdn.net/download/u012138137/11249872
使用粒子滤波（particle filter）进行视频目标跟踪
虽然有许多用于目标跟踪的算法，包括较新的基于深度学习的算法，但对于这项任务，粒子滤波仍然是一个有趣的算法。所以在这篇文章中，我们将介绍视频中的目标跟踪：预测下一帧中物体的位置。在粒子滤波以及许多其他经典跟踪算法的情况下，我们根据估计的动态进行预测，然后使用一些测量值更新预测。 我们从数学理论开始。粒子滤波是一种贝叶斯滤波方法，主要用于非线性、非高斯动态系统中的状态估计。它通过使用一组随机样本（称
【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度（含matlab代码）
目录 主要内容 部分代码 结果一览 下载链接 主要内容 程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络（CNN） 4.2 CNN-GRU模型架构 4.3 CNN-GRU结合PSO的时间序列预测 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ........
设计软件有哪些？粒子插件篇，渲染100邀请码1a12
设计师常常需要设计特效，而粒子系统是必不可少的，这次我们简单介绍一些粒子插件。 1、ComplexFresnel ComplexFresnel插件是一款用于计算机图形渲染中的增强型菲涅尔效应模拟工具。它扩展了传统的菲涅尔效应模型，考虑了更多的光学参数，如波长、入射角和介质属性。这使得ComplexFresnel能够更准确地模拟光线在不同材质间的反射和折射，尤其对于金属或玻璃等材质的表面效
【路径规划】基于粒子群结合遗传算法实现机器人栅格地图路径规划
研究方法： 基于粒子群优化算法结合遗传算法的机器人栅格地图路径规划是一种智能算法的应用。它将粒子群优化算法和遗传算法相结合，以寻找最优路径规划解决方案。 研究路线： 理论研究：了解粒子群优化算法和遗传算法的基本原理，并掌握相关的路径规划理论知识。 算法设计：设计将粒子群优化算法和遗传算法结合的路径规划算法，包括适应度函数的定义、个体编码方式、交叉和变异操作等。 算法实现：使用编程语言实现设计的
![[js高手之路]html5 canvas动画教程 - 边界判断与小球粒子模拟喷泉,散弹效果](https://pic.xiahunao.cn/getimgs/?img=https://images2017.cnblogs.com/blog/253192/201710/253192-20171010153710012-694515484.png)
[js高手之路]html5 canvas动画教程 - 边界判断与小球粒子模拟喷泉,散弹效果
备注：本文后面的代码，如果加载了ball.js，那么请使用这篇文章[js高手之路] html5 canvas动画教程 - 匀速运动的ball.js代码. 本文，我们要做点有意思的效果，首先，来一个简单的边界判断，所谓边界判断：就是把物体的运动限定在一个范围内.我们先来一个简单的实例，在canvas上生成一个小球，小球的初始位置是在canvas的正中间，然后通过键盘的上下左右来移动小球的位置，如果
PSO-xgboost分类模型，粒子群优化xgboost（多输入多分类）-MATLAB实现
PSO-xgboost分类模型，粒子群优化xgboost（多输入多分类）-MATLAB实现 使用粒子群优化 (PSO) 来优化 XGBoost 分类模型的超参数是一种有效的方法，可以提高模型的性能。 结果 获取方式 https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpeWlZ9t
【Cloudscapes V2】Blender商城10周年免费领取礼物超逼真的Vdb云和爆炸合集烟雾体积云字体符号轨迹火焰粒子
6月19号的限时免费领取插件挺牛的，可以在blender里渲染体积云、爆炸特效、火焰、烟雾等效果，非常逼真。 Blender商城10周年免费领取礼物：https://blendermarket.com/birthday Cloudscapes V2 - 超逼真的 Vdb 云和爆炸合集 CloudScapes 是 VDB 格式的 Blender 逼真的 3D 体积云库。它包括 18 种云和 3
粒子群算法PSO优化BP神经网络预测MATLAB代码实现(PSO-BP预测)
本文以MATLAB自带的脂肪数据集为例，数据集为EXCEL格式，接下来介绍粒子群算法优化BP神经网络预测的MATLAB代码步骤，主要流程包括1. 读取数据 2.划分训练集和测试集 3.归一化 4.确定BP神经网络的隐含层最优节点数量 5. 使用粒子群算法优化BP的神经网络权重和阈值 6. 利用优化后的参数训练BP神经网络 7. 计算BP和PSO-BP的测试集预测误差，包括MAE、RMSE、MAP
cocos2d粒子系统--粒子编辑器Particle designer属性的介绍
cocos2d粒子系统--粒子编辑器Particle designer属性的介绍 (2013-01-21 16:32:41) 转载▼ 标签： 杂谈 分类： cocos2d Particle designer粒子编辑器可到这里下载（包含授权码）：http://www.cocoachina.com/downloads/code/2012/0706/4424.html
【智能算法应用】基于粒子群算法的多尺度Retinex图像去雾方法
目录 1.算法原理2.粒子群算法的多尺度Retinex图像去雾方法3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.算法原理 【智能算法】粒子群算法（PSO）原理及实现 多尺度Retinex算法 在Retinex算法中，雾化图像的形成可以总结为入射光和反射光的乘积: I ( x , y ) = L ( x , y ) × R ( x , y ) (1) I(x,y)=L(x,
Matlab|遗传粒子群-混沌粒子群-基本粒子群
目录 1 主要内容 2 部分代码 3 效果图 4 下载链接 1 主要内容 很多同学在发文章时候最犯愁的就是创新点创新点创新点（重要的事情说三遍），对于采用智能算法的模型，可以采用算法改进的方式来达到提高整个文章创新水平的目的，本篇分享一个效果比较好的粒子群三种算法实现代码，并给出测试函数的对比效果，以供有需要的同学学习。 本次分享的程序是遗传粒子群、混沌粒子群和基本粒子群
279 基于matlab的粒子群集法对铁路电能质量控制系统的容量避行优化设计
基于matlab的粒子群集法对铁路电能质量控制系统的容量避行优化设计。计算出满足功率因素、电压不平衡度等电能指标的条件下。RPC所需要的补偿功率。求得所需最小的系统客量。该设计能快速计算出符合系统设定指标的各项最优补偿功率。并通过sumulink份真。检验设计参数的准确性。程序已调通，可直接运行。 279 电能质量控制系统 容量避行优化设计 - 小红书 (xiaohongshu.com)
【集装箱调度】基于粒子群算法实现考虑重量限制和时间约束的集装箱码头满载AGV自动化调度附matlab代码
% 交叉定位 - 最小二乘法定位算法模拟 % 参数设置 numIterations = 1000; % 模拟迭代次数 maxDistance = 1000; % 最远定位距离（设定范围） speedOfSound = 343; % 声速（单位：m/s） % 预警机坐标 source = [0, 0]; % 初始化结果 crbResults = zeros(numIterations, 1);
Three.js——粒子效果、粒子水波、粒子组成立方体
个人简介 👀个人主页： 前端杂货铺 ⚡开源项目： rich-vue3 （基于 Vue3 + TS + Pinia + Element Plus + Spring全家桶 + MySQL） 🙋♂️学习方向： 主攻前端方向，正逐渐往全干发展 📃个人状态： 研发工程师，现效力于中国工业软件事业 🚀人生格言： 积跬步至千里，积小流成江海 🥇推荐学习：🍖开源 rich-vue3 🍍前端面试
计算机视觉与深度学习 | 粒子群算法与遗传算法(GA)及与蚁群算法(ACO)比较
================================================ 博主github：https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545 ================================================ PSO算法和GA算法的相同点:
鬼刀画风扁平化粒子炫动引导页美化版
源码介绍 分享一款引导页,响应式布局，支持移动+PC 添加背景图片，美化高斯模糊 ，删除蒙版人物部分，更图片人物画风更美好 删除雪花特效 替换字体颜色 添加底备案号 预留友情连接 效果预览 源码下载 https://www.qqmu.com/3381.html
直方图滤波、粒子滤波、卡尔曼滤波
三者都是基于贝叶斯滤波。 粒子滤波和直方图滤波不要求高斯分布，可解决非线性 卡尔曼滤波要求高斯分布且线性。扩展卡尔曼滤波为了解决非线性问题，利用泰勒展开进行一阶近似。 直方图滤波就是贝叶斯滤波的直观实现。自动驾驶定位算法-直方图滤波(Histogram Filter)定位-CSDN博客 粒子滤波也是贝叶斯滤波，和直方图滤波的不同在于 1. 样本不同：粒子滤波的样本是随机
粒子群算法Java实现
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种受到自然界群体行为启发的优化算法，由James Kennedy和Russell Eberhart于1995年提出。该算法模拟了鸟类或其他动物群体（如鱼群）的社会和集体行为，来寻找复杂问题的最优解。以下是粒子群算法的基本概念和工作原理： 基本概念： •粒子：算法中的每个解被视为一个“粒子”，它在解空
多输入多输出 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机多输入多输出
多输入多输出 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机多输入多输出 目录 多输入多输出 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果 基本介绍 多输入多输出 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机多输入多输出 一种多输入多输出的粒子群优化支持向量机数据回归预
自话粒子群算法（超简单实例）
简介 上次在自话遗传算法中提到后期会写两篇关于粒子群算法和蚁群算法的博文，所以这次给大家带来的是我对粒子群的一些理解，并附带一个相当简单的实例去描述这个算法，我会尽力通俗易懂的把整个算法描述一遍，其实粒子群算法的思想也挺简单的，希望我不要反而写复杂了，下面同样引用百度百科的摘要结束简介部分。 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary
实战14：粒子群算法pso优化机器学习集成学习进行数据预测-完整代码数据
视频演示： 效果演示： 主要代码： import numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor, AdaBoostRegressorfrom xgboost import XGBR
粒子群算法（三）局部版本
在全局的标准粒子群算法中，每个粒子速度的更新是根据两个因素变化的。这两个因素是： 1.粒子自己历史最优值 pi。 2.粒子群体的全局最优值 pg。 如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子速度的更新根据以下两个因素进行：A.粒子自己历史最优值pi。B.粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局的标准粒子群算法一样，这个算法就变为局部的粒子群算法。 一般一个粒子i的邻域随着迭代次数的增加而逐渐
粒子群算法（二）全局版本
标准的粒子群算法 （一）问题抽象 鸟被抽象为没有质量和体积的微粒(点)，并延伸到N维空间，粒子I在N维空间的位置表示为矢量Xi＝(X1，X2，…，Xn)，飞行速度表示为矢量Vi＝(V1，V2，…，Vn)。每个粒子都有一个由目标函数决定的适应值(fitness value)，并且知道自己到目前为止发现的最好位置(pbest)和现在的位置Xi。这个可以看作是粒子自己的飞行经验。除此之外，每个粒子还
