粒子专题

Unity 资源之 Super Confetti FX：点亮项目的璀璨粒子之光

Unity 资源之 Super Confetti FX：点亮项目的璀璨粒子之光一，前言二，资源包内容三，免费获取资源包一，前言在创意的世界里，每一个细节都能决定一个项目的独特魅力。今天，要向大家介绍一款令人惊艳的粒子效果包 ——Super Confetti FX。二，资源包内容 💥充满活力与动态，是 Super Confetti FX 最显著的标签。它宛如一位

回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出

回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出预测效果基本介绍模型介绍PSO模型LSTM模型PSO-LSTM模型程序设计参考资料致谢预测效果 Matlab实现PSO-LSTM多变量回归预测 1.input和outpu

旅行商问题 | Matlab基于混合粒子群算法GA-PSO的旅行商问题TSP

目录效果一览基本介绍建模步骤程序设计参考资料效果一览基本介绍混合粒子群算法GA-PSO是一种结合了遗传算法（Genetic Algorithm, GA）和粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的优化算法。在解决旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）时，这种混合算法可以结合两种算法的优点

GAMES104：12 游戏引擎中的粒子和声效系统-学习笔记

文章目录一，粒子基础Particle System二，粒子渲染三，GPU粒子及生命周期控制四，粒子应用五，声音基础5.1 Sound System5.2 Digital Sound5.3 Audio Rendering QA 一，粒子基础Particle System 网游里你的付费大部分是为了粒子效果付费hhhh 粒子是拥有位置、速度、大小、颜色和生命周期的3d模型。

激光尘埃粒子计数器内光源选择：半导体激光管OR氦氖激光管？

在选择激光尘埃粒子计数器时，关键考虑因素包括光源类型、测量范围、灵敏度、稳定性、使用寿命以及应用场景等。针对这些因素，我们可以对半导体激光器和氦氖激光器（He-Ne激光器）进行比较，以判断选择哪种激光尘埃粒子计数器更合适。激光管定义半导体激光管（激光二极管）半导体激光管，也被称为激光二极管（Laser Diode），是一种利用半导体PN结将电流转换成光能并产生激

粒子群算法电力系统【原创附代码】

以下为我论文的代码。想要的话可以等我发出来再联系我。请别小看这几行代码。占据了我代码main函数的半壁江山。 figure(1)tiledlayout(2,2);nexttilehold onplot(lambda_C_s, '-x', 'LineWidth',1.7, 'Color',[254 199 199]/255, 'DisplayName','供电局向区域外销售电价');p

多目标应用：基于自组织分群的多目标粒子群优化算法（SS-MOPSO）的移动机器人路径规划研究（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobile robot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同，路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用，人们对机器人的要求也越来越高，尤其表现在对机器人的智能化方面的要求，而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的

蓝色炫酷碎粒子HTML5导航源码

源码介绍蓝色炫酷碎粒子HTML5导航源码，源码由HTML+CSS+JS组成，记事本打开源码文件可以进行内容文字之类的修改，双击html文件可以本地运行效果，也可以上传到服务器里面，重定向这个界面效果预览源码获取蓝色炫酷碎粒子HTML5导航源码

Python优化算法24——基于觅食生境选择的粒子群算法(FHSPSO)

科研里面优化算法都用的多，尤其是各种动物园里面的智能仿生优化算法，但是目前都是MATLAB的代码多，python几乎没有什么包，这次把优化算法系列的代码都从底层手写开始。需要看以前的优化算法文章可以参考：Python优化算法_阡之尘埃的博客-CSDN博客之前没写过粒子群算法，现在和一个改进的算法一起补上。现在有新的一种——基于觅食生境选择的改进粒子群算法，然后我也会和普通的粒子群算

回归预测|基于粒子群优化核极限学习机PSO-KELM结合Adaboost集成的数据预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于粒子群优化核极限学习机PSO-KELM结合Adaboost集成的数据预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录一、基本原理1. 数据预处理2. PSO优化（粒子群优化）3. KELM训练（核极限学习机）4. AdaBoost集成5. 模型评估和优化6. 预测总结二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结回归预测|基于粒子群优化核极限学习机PSO-

HTML粒子爱心

目录写在前面完整代码代码分析系列文章写在最后写在前面教你用HTML语言实现粒子爱心动画的效果。 HTML，全称为HyperText Markup Language，即超文本标记语言，是构建网页的基本markup语言，它通过一系列标签tags来定义网页内容的结构和样式，使文本、图像、视频等多媒体元素能够在网页上得以组织和展示。 HTML文档由一系列元素组成

摘要：本研究旨在解决机械臂在复杂环境中避障路径规划的问题。本文提出了一种利用粒子群优化算法（PSO）进行机械臂避障规划的方法，通过建立机械臂的运动模型，将避障问题转化为优化问题。PSO算法通过模拟群体中个体的社会行为和个体行为来寻找到最佳路径，确保机械臂在避开障碍物的同时，能够高效地到达目标位置。研究表明，基于PSO算法的避障规划在收敛速度和路径优化上具有良好的性能，能够有效提高机械臂的操作效率和

【算法】粒子群优化

一、引言粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的优化技术，由Eberhart和Kennedy在1995年提出。它模拟鸟群觅食行为，通过个体与群体的协作来寻找最优解。通过模拟一群粒子的运动来寻找最优解。每个粒子代表一个可能的解，并且根据自身经验和群体经验来更新位置。二、算法原理 PSO算法

初识粒子群算法

一、简介粒子群优化算法（PSO），它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使得整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。假象一个场景：一群鸟进行觅食，而远处有一片玉米地，所有的鸟都不知道玉米地在哪里，但是他们知道自己当前位置距离玉米地有多远。那么找到玉米地的最佳策略就是搜寻目前距离玉米地最近的鸟群的周围区域

【源码】threejs中，实现粒子效果

在threejs中，想要实现粒子特效，通常使用粒子系统（如THREE.Points）结合动画和物理效果（如使用THREE.Sprite或自定义的粒子形状）。下面是一个示例，用于创建一个粒子特效：步骤 1: 初始化场景首先，创建一个基本的Three.js场景，包括相机和渲染器。 const scene = new THREE.Scene();const camera

以canvas方式绘制粒子背景效果，感觉还可以

这个是看到项目中别人写好的，感觉这种写法效果还可以，就存留记录下就是这种的背景效果。如果想改背景颜色可以通过canvas.js文件中的fillStyle值改。附上demo下载地址。 https://download.csdn.net/download/u012138137/11249872

使用粒子滤波（particle filter）进行视频目标跟踪

虽然有许多用于目标跟踪的算法，包括较新的基于深度学习的算法，但对于这项任务，粒子滤波仍然是一个有趣的算法。所以在这篇文章中，我们将介绍视频中的目标跟踪：预测下一帧中物体的位置。在粒子滤波以及许多其他经典跟踪算法的情况下，我们根据估计的动态进行预测，然后使用一些测量值更新预测。我们从数学理论开始。粒子滤波是一种贝叶斯滤波方法，主要用于非线性、非高斯动态系统中的状态估计。它通过使用一组随机样本（称

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度（含matlab代码）

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络（CNN） 4.2 CNN-GRU模型架构 4.3 CNN-GRU结合PSO的时间序列预测 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ........

设计软件有哪些？粒子插件篇，渲染100邀请码1a12

设计师常常需要设计特效，而粒子系统是必不可少的，这次我们简单介绍一些粒子插件。 1、ComplexFresnel ComplexFresnel插件是一款用于计算机图形渲染中的增强型菲涅尔效应模拟工具。它扩展了传统的菲涅尔效应模型，考虑了更多的光学参数，如波长、入射角和介质属性。这使得ComplexFresnel能够更准确地模拟光线在不同材质间的反射和折射，尤其对于金属或玻璃等材质的表面效

【路径规划】基于粒子群结合遗传算法实现机器人栅格地图路径规划

研究方法：基于粒子群优化算法结合遗传算法的机器人栅格地图路径规划是一种智能算法的应用。它将粒子群优化算法和遗传算法相结合，以寻找最优路径规划解决方案。研究路线：理论研究：了解粒子群优化算法和遗传算法的基本原理，并掌握相关的路径规划理论知识。算法设计：设计将粒子群优化算法和遗传算法结合的路径规划算法，包括适应度函数的定义、个体编码方式、交叉和变异操作等。算法实现：使用编程语言实现设计的

[js高手之路]html5 canvas动画教程 - 边界判断与小球粒子模拟喷泉,散弹效果

备注：本文后面的代码，如果加载了ball.js，那么请使用这篇文章[js高手之路] html5 canvas动画教程 - 匀速运动的ball.js代码. 本文，我们要做点有意思的效果，首先，来一个简单的边界判断，所谓边界判断：就是把物体的运动限定在一个范围内.我们先来一个简单的实例，在canvas上生成一个小球，小球的初始位置是在canvas的正中间，然后通过键盘的上下左右来移动小球的位置，如果

PSO-xgboost分类模型，粒子群优化xgboost（多输入多分类）-MATLAB实现

PSO-xgboost分类模型，粒子群优化xgboost（多输入多分类）-MATLAB实现使用粒子群优化 (PSO) 来优化 XGBoost 分类模型的超参数是一种有效的方法，可以提高模型的性能。结果获取方式 https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpeWlZ9t

【Cloudscapes V2】Blender商城10周年免费领取礼物超逼真的Vdb云和爆炸合集烟雾体积云字体符号轨迹火焰粒子

6月19号的限时免费领取插件挺牛的，可以在blender里渲染体积云、爆炸特效、火焰、烟雾等效果，非常逼真。 Blender商城10周年免费领取礼物：https://blendermarket.com/birthday Cloudscapes V2 - 超逼真的 Vdb 云和爆炸合集 CloudScapes 是 VDB 格式的 Blender 逼真的 3D 体积云库。它包括 18 种云和 3

粒子群算法PSO优化BP神经网络预测MATLAB代码实现(PSO-BP预测)

本文以MATLAB自带的脂肪数据集为例，数据集为EXCEL格式，接下来介绍粒子群算法优化BP神经网络预测的MATLAB代码步骤，主要流程包括1. 读取数据 2.划分训练集和测试集 3.归一化 4.确定BP神经网络的隐含层最优节点数量 5. 使用粒子群算法优化BP的神经网络权重和阈值 6. 利用优化后的参数训练BP神经网络 7. 计算BP和PSO-BP的测试集预测误差，包括MAE、RMSE、MAP

cocos2d粒子系统--粒子编辑器Particle designer属性的介绍

cocos2d粒子系统--粒子编辑器Particle designer属性的介绍 (2013-01-21 16:32:41) 转载▼ 标签：杂谈分类： cocos2d Particle designer粒子编辑器可到这里下载（包含授权码）：http://www.cocoachina.com/downloads/code/2012/0706/4424.html