玉米专题
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[数据集][目标检测]玉米病害检测数据集VOC+YOLO格式6000张4类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：6000 标注数量(xml文件个数)：6000 标注数量(txt文件个数)：6000 标注类别数：4 标注类别名称:["Corn","Damaged Corn","Maize","Plaga"] 每个类别标注的框数：
水滴式粉碎机：玉米饲料加工的新篇章
在饲料加工业中，玉米作为一种重要的原料，其加工方式直接影响到饲料的品质以及动物对饲料的消化吸收率。近年来，随着科技的进步，越多的环保的饲料加工设备被引入到饲料生产中，其中，水滴式粉碎机以其独特的优势，为玉米饲料的加工带来了革命性的变革。 水滴式粉碎机，顾名思义，其工作原理就如同水滴落下时产生的冲击力，通过高速旋转的刀片产生强大的剪切力，将玉米颗粒精细粉碎。这种粉碎
2000 年至 2015 年中国（即水稻、小麦和玉米1km 网格）三种主要作物年收获面积的时空变化
摘要 可靠、连续的主要作物收获面积信息对于研究地表动态和制定影响农业生产、土地利用和可持续发展的政策至关重要。然而，中国目前还没有高分辨率的空间明确和时间连续的作物收获面积信息。全国范围内主要农作物收获面积的时空格局也鲜有研究。在本研究中，我们提出了一种新的基于作物物候的作物制图方法，以 GLASS 叶面积指数（LAI）产品为基础，生成 2000 年至 2015 年中国三种主要作物（即水稻、小麦
MT3026 砍玉米
样例1： 输入： 61 34 25 17 819 1030 2 输出： 6 其中1<=n<=10^5,1<=xi,hi<=10^9 思路：贪心：从左到右或者从右到左依次判断每一棵玉米是否可以倒下 （以从左到右为例：先往左倒，若不能左倒则往右倒） 因为最左侧玉米一定可以往左倒，最右侧玉米一定可以往右倒，所以两种顺序都可以 先左后右： #include <bi
【精读文献】Scientific data|2017-2021年中国10米玉米农田变化制图
论文名称：Mapping annual 10-m maize cropland changes in China during 2017–2021 第一作者及通讯作者：Xingang Li, Ying Qu 第一作者单位及通讯作者单位：北京师范大学地理学部 文章发表期刊：《Scientific data》（中科院2区期刊|最新影响因子：9.8） 期刊平均审稿周期：16周 1.文章摘要
PTA-------＞大熊小熊掰玉米
一，题目： 有大小两头熊，找了一个好天气，相约各背着一个筐子去掰玉米。 熊会有以下两种动作： 掰一个玉米棒子扔进自己的筐子嫌筐子太重，从自己的筐里拿出一个玉米棒子扔进另一头熊的筐子 注意：如果筐子满了，那么若再向它扔一个玉米棒子，这个玉米棒子将掉到地上。如果筐子是空的，那么从这个筐子里拿玉米，显然什么也拿不到。 假设每个玉米棒上的玉米粒数量都不会变化（不会被磕掉），请根据给定的两头熊掰玉
牛牛学堂：近期对玉米市场持观望态度
近期国内玉米 期货反弹，但势头不足。上周五，玉米期货主力合约收于每吨1685元，当日上涨1.69％。玉米淀粉期货上涨6.9％，至每吨2076元，上涨至每吨2096元。 业内人士认为，因为着新粮食的平稳上市，新玉米烘干工作速度加快，干玉米供应量增加，市场表示担心食品的价格。但由于航运成本等因素的影响，玉米期货整体走弱和赎回近期涨幅明显，玉米期货短线观望为宜。 提供更多压制的食品价格
农杆菌介导的转化操纵ABA信号基因培育稳定的耐旱转基因玉米植物
引言 题目：Development of stable transgenic maize plants tolerant for drought by manipulating ABA signaling through Agrobacterium-mediated transformation 期刊名：Journal of Genetic Engineering and Biotechnol
生活提醒：玉米是最好的主食
最近，德国营养保健协会的一项研究表明，在所有主食中，玉米的营养价值和保健作用是最高的。 在这项持续一年的研究中，专家们对玉米、稻米、面粉等多种主食，进行了营养价值和保健作用的各项指标对比。结果发现，玉米中的维生素含量非常高，为稻米、面粉的5—10倍。 同时，玉米中含有大量的营养保健物质也让专家们感到惊喜。除了含有碳水化合物、蛋白质、脂肪、胡萝卜素外，玉米
助力智能化农田作物除草，基于YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建农田作物场景下玉米苗、杂草检测识别分析系统
在我们前面的系列博文中，关于田间作物场景下的作物、杂草检测已经有过相关的开发实践了，结合智能化的设备可以实现只能除草等操作，玉米作物场景下的杂草检测我们则少有涉及，这里本文的主要目的就是想要基于YOLOv7系列的模型来开发构建玉米田间作物场景下的玉米苗和杂草检测识别系统。 春节前后我们已经基于YOLO系列最新的YOLOv8模型开发构建了相应的项目，感兴趣可以自行移步阅读： 《助力智能化农田作物
亚马逊申请荧光灯、玉米灯UL1993测试报告周期流程
电子产品作为较受欢迎的品类之一，得到很多卖家的关注。 最近很多客户过来咨询，亚马逊上有人投诉产品起火，亚马逊要求提供UL报告，怎么办?特别是灯具产品，很多卖家不约而同的提出同样的问题。不要着急，我司已经处理过很多类似产品，为很多商家提供了相应的报告，让他们成功应对了这个危机。1.填写申请表,2.提供产品的资料,3.寄样品,4.测试OK,5.出UL报告
助力智能化农田作物除草，基于轻量级YOLOv8n开发构建农田作物场景下玉米苗、杂草检测识别分析系统
在我们前面的系列博文中，关于田间作物场景下的作物、杂草检测已经有过相关的开发实践了，结合智能化的设备可以实现只能除草等操作，玉米作物场景下的杂草检测我们则少有涉及，这里本文的主要目的就是想要基于最新的YOLOv8下最轻量级的n系列的模型来开发构建玉米田间作物场景下的玉米苗和杂草检测识别系统。 首先看下实例效果： 简单看下实例数据集： 如果对YOLOv8开发构建自己的目标检测项目有
2020年甘肃省玉米种植分布数据
甘肃省，地处北纬32°31′～42°57′，东经92°13′～108°46′，地控黄河上游，沟通黄土高原、青藏高原、内蒙古高原，山地多，平地少，全省面积45.37万平方公里，山地和丘陵占总土地面积的78.2%。甘肃深居西北内陆，海洋温湿气流不易到达，成雨机会少，大部分地区气候干燥，属大陆性很强的温带季风气候。全省土地利用率为56.93%，尚未利用的土地有28681.4万亩，占全省总土地面积的42.
【DP】【树状数组】方伯伯的玉米田/优美玉米（luogu 3287/金牌导航 数据结构优化DP-5）
正题 luogu 3287 金牌导航 数据结构优化DP-5 题目大意 有n个玉米，给出高度，你可以选择一个区间，使这个区间的玉米高度+1，你可以进行k次这样的操作，查询你操作完后最长不下降子序列最大值 代码 对于选择区间[l,r]，如果同时把[r+1,n]也选进去，因为是最长不下降子序列，所以让后面更高满足需求，所以我们把[r+1,n]也选进去，所以每次选择区间都是[i,n]
基于YOLOv8深度学习的智能玉米害虫检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识
玉米深加工品行业分析：市场总体开工率60%以上
玉米是三大粮食作物中最适合作为工业原料的品种，也是加工程度最高的谷物。玉米深加工业的主要特点是生产工艺较为复杂、技术空间大、产业链较长、产品丰富、用途广泛。主要产品包括淀粉、变性淀粉、淀粉糖、酒精、酶制剂、有机酸、氨基酸等，以及饲料、玉米油等副产品。 目前，全国玉米深加工企业近200户，年玉米深加工能力约1.2亿吨，正常情况下玉米深加工量稳定在7，000万吨以上，行业总体开工率60%以上。并且随着
文献阅读：基于改进ConvNext的玉米叶片病害分类
文献阅读：基于改进ConvNext的玉米叶片病害分类 CBAM注意力机制模块： 1：通道注意力模块，对输入进来的特征层分别进行全局平均池化（AvgPool）和全局最大池化（MaxPool）（两个池化都针对于输入特征层的高宽），再将平均池化和最大池化的结果利用共享的全连接层（Shared MLP）进行处理，然后将共享的全连接层所得到的结果进行相加再使用Sigmoid激活函数，进而获得通道注意图即
文献阅读：基于改进ConvNext的玉米叶片病害分类
文献阅读：基于改进ConvNext的玉米叶片病害分类 CBAM注意力机制模块： 1：通道注意力模块，对输入进来的特征层分别进行全局平均池化（AvgPool）和全局最大池化（MaxPool）（两个池化都针对于输入特征层的高宽），再将平均池化和最大池化的结果利用共享的全连接层（Shared MLP）进行处理，然后将共享的全连接层所得到的结果进行相加再使用Sigmoid激活函数，进而获得通道注意图即
2023年国自然植物科学相关面上项目信息公布（小麦、大麦、棉花、大豆、玉米）
2024年申报国自然项目基金撰写及技巧http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTAwMTY1NA==&mid=2247575761&idx=1&sn=32dbacd3393f3b76a1e0668e4b8b3c89&chksm=9fdd7c08a8aaf51ec31d4790067bb57751a09947eeb7e728b8c008d26b89adba37e0c
利用改进的YOLOv5模型对玉米和杂草进行精准检测和精准喷洒
Accurate Detection and Precision Spraying of Corn and Weeds Using the Improved YOLOv5 Model 摘要1、引言 摘要 本文提出了一种基于改进yolov5s的轻量化模型，并构建了一种精密喷涂机器人。 首先，采用基于品类平衡和农艺特征的数据增广方法解决了数据不平衡问题;然后，与yolov5s、yol
基于Tensorflow卷积神经网络玉米病害识别系统(UI界面)
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 Tensorflow是一个流行的机器学习框架，可用于训练和部署各种人工智能模型。玉米病害识别系统基于Tensorflow开发，旨在帮助农民准确识别玉米植株上可能存在的病害。 玉米是世界上最重要的粮食作物之一，在生长过程中容易受到多种病害
基于相关系数法的近红外光谱波长选择用于玉米数据集的含量检测
前言 在近红外光谱数据分析建模过程中，特征选择是其中关键的一步。特征选择的原因是全部样本信息（全波长）中存在冗余信息，使得有些有效信息被抵消同时也无法突出有用的信息，这样建立的分析模型准确度和可靠性不高且计算量较大，特征选择就是最大限度的筛选出光谱数据中的有效信息，使得筛选出来的这些信息可以代表全部的样本信息，这样筛选出来的就是特征波长。本文主要介绍采用相关系数法筛选玉米数据集
![2023年中国玉米淀粉糖市场现状及行业需求前景分析[图]](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/57d13f8f90fe0ac100a4c1f50913eebe.png)
2023年中国玉米淀粉糖市场现状及行业需求前景分析[图]
玉米淀粉糖是一种优良的可生物降解的天然高分子材料，也是近年来发展最快的淀粉深加工产品，淀粉糖是利用含淀粉质的农产品为原料，经过酸法、酸酶法或者双酶法水解制取的糖的统称，玉米淀粉糖的产品形式多种多样，目前，我国淀粉糖产品常见的主要有：①麦芽糖浆和高麦芽糖浆。②用作食品增稠剂的麦芽糊精。③结晶葡萄糖。④果葡糖浆。⑤结晶果糖。另外，还有海藻糖、山梨醇等其他产品，在食品、药品等行业有广泛的应用。 玉米淀
2023年中国玉米淀粉糖市场现状及行业需求前景分析[图]
玉米淀粉糖是一种优良的可生物降解的天然高分子材料，也是近年来发展最快的淀粉深加工产品，淀粉糖是利用含淀粉质的农产品为原料，经过酸法、酸酶法或者双酶法水解制取的糖的统称，玉米淀粉糖的产品形式多种多样，目前，我国淀粉糖产品常见的主要有：①麦芽糖浆和高麦芽糖浆。②用作食品增稠剂的麦芽糊精。③结晶葡萄糖。④果葡糖浆。⑤结晶果糖。另外，还有海藻糖、山梨醇等其他产品，在食品、药品等行业有广泛的应用。 玉米淀
AI：10-基于TensorFlow的玉米病害识别
玉米是世界上最重要的粮食作物之一，然而，玉米病害对其产量和质量造成了严重威胁。传统的病害识别方法通常依赖于人工观察和经验判断，效率低下且易受主观因素影响。近年来，基于深度学习的图像识别技术在农业领域取得了显著进展，为玉米病害的快速、准确识别提供了新的解决方案。 本文将介绍一种基于深度学习的玉米病害识别方法，并提供相应的代码实例。该方法利用卷积神经网络（Convolutional Neural N