火焰专题
【Cloudscapes V2】Blender商城10周年免费领取礼物超逼真的Vdb云和爆炸合集烟雾体积云字体符号轨迹火焰粒子
6月19号的限时免费领取插件挺牛的，可以在blender里渲染体积云、爆炸特效、火焰、烟雾等效果，非常逼真。 Blender商城10周年免费领取礼物：https://blendermarket.com/birthday Cloudscapes V2 - 超逼真的 Vdb 云和爆炸合集 CloudScapes 是 VDB 格式的 Blender 逼真的 3D 体积云库。它包括 18 种云和 3
【OceanBase DBA早下班系列】—— 性能问题如何 “拍CT“ (一键获取火焰图和扁鹊图)
1. 前言 最近接连遇到几个客户的环境在排查集群性能问题，总结了一下，直接教大家如何去获取火焰图、扁鹊图（调用关系图），直击要害，就像是内脏的疾病去医院看病，上来先照一个CT，通过分析CT，大概的毛病也就定位的七七八八了。 2. 火焰图/扁鹊图一键收集 2.1. 步骤一：安装部署obdiag 参考文档： OceanBase分布式数据库-海量数据 笔笔算数 安装obdiag并配置被诊断
气压、湿度、震动开关、声音、红外火焰传感器 | 配合Arduino使用案例
BMP180 气压传感器 BMP180 是一种用于测量气压的科学仪器。可以获取到温度、气压、海拔。 先在 arduino ide 中安装依赖 /****** Arduino 接线 ***** Arduino 传感器* VCC 5v* GND GND* A4 SDA * A5 SCL *******************
UnityShader实例18:火焰材质
火焰材质 概述 3D游戏中，火焰特效是一种3D游戏中的一种常见特效，通常是使用粒子播放器播放序列帧或者直接使用粒子模拟，在本文中将实现一个区别于这两种方法的火焰效果（如下图），这个火焰的效果来源于一个朋友推荐给我的文章，是一个老外的作品（演示效果和源代码），效果非常不错，还模拟了风的效果，美中不足的是这个shader只支持target 3.0以上，鉴于此我做一些修
YOLOv8火焰与烟雾智能检测系统
项目概述： 本项目旨在开发一款高效、实时的火焰与烟雾检测系统，利用先进的深度学习技术——YOLOv8，为安全监控领域提供智能化解决方案。系统不仅能够准确识别视频流或静态图像中的火焰与烟雾，还配备了用户友好的图形界面，便于操作与结果展示，特别适用于工业场所、森林防火、住宅安全监控等场景。 技术亮点 1. YOLOv8核心算法: 本系统的核心在于集成最新的YOLOv8目标检测模型，该模型以
STM32单片机wifi云平台+温度+烟雾+火焰+短信+蜂鸣器 源程序原理图
目录 1. 整体设计 2. 液晶显示 3. Ds18b20温度传感器 4. Mq2烟雾传感器 5. 火焰传感器传感器 6. 蜂鸣器驱动控制 7. 按键 8. Gsm短信模块 9. Esp8266wifi模块 10、源代码 11、资料内容 资料下载地址：STM32单片机wifi云平台+温度+烟雾+火焰+短
Linux Perf性能分析常用手段(火焰图,gprof,kernelshark,bts)
系统级性能优化通常包括两个阶段：性能剖析（performance profiling）和代码优化。性能剖析的目标是寻找性能瓶颈，查找引发性能问题的原因及热点代码。代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项，以改善软件性能。本篇主要讲性能分析中常用的工具——perf。 Perf 原理如下图所示： Perf依赖如下组建实现功能： 1）PMU：性能监控单元(Performance M
基于YOLOv8+Pyqt5火焰烟雾检测系统
1、YOLOv8的基本原理 YOLOv8是一种前沿的目标检测技术，它基于先前YOLO版本在目标检测任务上的成功，进一步提升了性能和灵活性。主要的创新点包括一个新的骨干网络、一个新的 Ancher-Free 检测头和一个新的损失函数，可以在从 CPU 到 GPU 的各种硬件平台上运行。其主要网络结构如下： 2、软件主要功能 可进行火焰、烟雾及正常这3种状态的目标检测；支持图片、视频及摄像头进
【深度学习】烟雾和火焰数据集，野外数据集，超大量数据集，目标检测，YOLOv5
标注了2w张数据集，是目标检测yolo格式的，有火焰、烟雾两个目标，下图是训练时候的样子： 训练方法看这里： https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/138097481 数据集介绍 都是博主辛苦整理和标注的，有火焰、烟雾、干扰（比如红旗）三个类别的标注。 一共有20982张图，每个类别的框数量统计如下： 用代码随机复制了一
【深度学习】YOLOv5，烟雾和火焰，目标检测，防火检测，森林火焰检测
文章目录 数据收集和数据标注查看标注好的数据的脚本下载yolov5创建 dataset.yaml训练参数开始训练yolov5n训练训练后的权重下载gradio部署 数据收集和数据标注 搜集数据集2w张。 pip install labelme labelme 然后标注矩形框和类别。 下载数据请看这里： https://qq742971636.blog.csdn.net/ar
【yolov5yolov7yolov8火焰和烟雾检测】
火焰检测数据集和训练模型 YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire， 有QT界面 采用pytrch框架，代码是python的 火灾检测数据集-1 YOLOv3火焰识别训练模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438269 yolov5火焰
pprof火焰图排查问题小计
问题描述 前情提要：一个go服务使用了公司内部的流式框架，将业务拆分成算子，算子间通过Input和output进行参数传递 线上一个go模块会有偶现的非预期错误，通过日志发现是出现了算子入参的丢失，首先怀疑是不是自己的框架打开方式错了，排查后发现不是；再排查是不是框架问题，这怎么可能，要是内部框架有这种问题，厂内早爆炸了； 后通过补充日志，观察到是中间某个算子执行超时了，导致出现了上述问题 你问
在RISC-V64架构的CV1811C开发板上应用perf工具进行多线程程序性能分析及火焰图调试
CV1811C环境编译 SDK目录结构 .├── build // 编译目录，存放编译脚本以及各board差异化配置├── buildroot-2021.05 // buildroot开源工具├── freertos // freertos系统├── fsbl // fsbl启动固件，prebuilt形
6 cocos2dx粒子效果，类图关系，系统原生粒子和自定义粒子效果，粒子编译器软件，爆炸粒子效果，烟花效果，火焰效果，流星效果，漩涡粒子效果，雪花效果，烟雾效果，太阳效果，下雨效果
1 粒子 示例 2 类图关系 3 系统原生粒子 CCParticleSystem 所有粒子系统的父类 CCParticleSystemPoint、 C
linux 内核分析工具 Dtrace、SystemTap、火焰图、crash等
<< System语言详解 >> 关于 SystemTap 的书。 我们在分析各种系统异常和故障的时候，通常会用到 pstack(jstack) /pldd/ lsof/ tcpdump/ gdb(jdb)/ netstat/vmstat/ mpstat/truss(strace)/iostat/sar/nmon(top)等系列工具，这些工具从某个方面为我们提供了诊断信息。但这些工具常常带有各类
GD32F470_(4线制)火光/火焰传感器模块火源探测 红外接收传感器 智能车配件
2.16 火焰传感器 红外火焰传感器可以用来探测火源或其它一些波长在700纳米~1000纳米范围内的热源，在机器人比赛中，远红外火焰探头起到非常重要的作用，它可以用作机器人的眼睛来寻找火源或足球。利用它可以制作灭火机器人等。 红外火焰传感器能够探测700纳米~1000纳米范围内的红外光，探测角度为60，其中红外光波长在880纳米附近时，其灵敏度达到最大。红外火焰探头将外界红外光的强弱变化转化为电
C++分析程序各模块耗时-perf火焰图
C++分析程序各模块耗时-perf火焰图 1. 简介2. 安装3. 测试示例4. 从火焰图可以获得的信息5. 生成火焰图常见问题 Reference: Perf Wiki【性能】perf + 火焰图分析软件性能瓶颈【火焰图🔥】Linux C/C++性能优化分析工具Perf使用教程 perf: Linux profiling with performance counters(
大创项目推荐 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测
文章目录 0 前言1 基于YOLO的火焰检测与识别2 课题背景3 卷积神经网络3.1 卷积层3.2 池化层3.3 激活函数：3.4 全连接层3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 4 YOLOV54.1 网络架构图4.2 输入端4.3 基准网络4.4 Neck网络4.5 Head输出层 5 数据集准备5.1 数据标注简介5.2 数据保存 6 模型训练6.1 修改数据
Linux笔记之perf生成火焰图
Linux笔记之perf生成火焰图 —— 杭州 2024-04-01 中午 文章目录 Linux笔记之perf生成火焰图1.安装perf2.下载FlameGraph工具3.方法一:收集进程PID的性能数据3.1.C++例程(无限循环)3.2.编译运行,编译时开启调试符号3.3.运行该例程后找到进程PID3.4.使用perf工具收集数据3.5.将perf记录的数据转换为火焰图需要的中间
算法题：桃飘火焰焰，梨堕雪漠漠（Java贪心）
链接：桃飘火焰焰，梨堕雪漠漠 来源：牛客网 题目描述 在某游戏平台打折之际，EternityEternityEternity兴致勃勃地在该游戏平台上购买了nnn个不同的游戏，从1到nnn编号。 通过游览游戏论坛EternityEternityEternity确定了完成每个游戏的准确时间并在这nnn个游戏中找到了mmm个特别喜欢的游戏，这些游戏有个共同的特点，那就是都和火焰元素、雪元素相关！这
【嵌入式DIY实例】-火焰报警系统
DIY火焰报警系统 文章目录 DIY火焰报警系统1、硬件准备2、硬件接线3、代码实现 火灾报警器有时也称为烟雾报警器，是一种检测火灾、烟雾和热量并发出警告信号的设备。 它们可以固定在天花板或墙上，让您有更多时间离开那个地方。 如果您的房屋没有安装火灾报警器，您可能不会意识到火灾已经发生，这会使您的生命处于危险之中。采取的降低火灾风险的最明智的步骤之一是安装火灾报警器。在本教程中，
Canvas模拟火焰燃烧效果示例
canvas实例应用100+ 专栏提供canvas的基础知识，高级动画，相关应用扩展等信息。 canvas作为html的一部分，是图像图标地图可视化的一个重要的基础，学好了canvas，在其他的一些应用上将会起到非常重要的帮助。 文章目录 示例效果源代码canvas基本属性canvas基础方法 canvas能做好很多事情，能显示各种动画。这里是模拟火焰燃烧效果的示例。
three.js太阳火焰shader
着色器代码 顶点 varying vec2 vUv;varying vec3 pos;void main() {pos = position;vUv = uv;vec3 myPosition = position;// myPosition *= sin(position.y / 3.);// myPosition.x *= sin((uv.y) * 3.124);vec4 viewPos
python基于图像颜色的火焰识别
本文基于图像颜色，主要结合RGB和HSI两种判断依据进行火焰识别。 判断依据参考了以下文章，实在是非常感谢！： OpenCV学习记录之视频中的火焰检测识别 python版基于颜色的火焰识别 判断条件如下： R>redThreR>=G>=BS>0S>(255-R)/20S>=((255-R)*sThre/redThre) 具体代码实现： img = cv2.imread('fire/fire