本文主要是介绍【深度学习】烟雾和火焰数据集，野外数据集，超大量数据集，目标检测，YOLOv5，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
标注了2w张数据集，是目标检测yolo格式的，有火焰、烟雾两个目标，下图是训练时候的样子：
训练方法看这里：
https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/138097481
数据集介绍
都是博主辛苦整理和标注的，有火焰、烟雾、干扰（比如红旗）三个类别的标注。
一共有20982张图，每个类别的框数量统计如下：
用代码随机复制了一些数据出来，
fire_smoke_1p.zip 只含有全部数据的百分之一，有177个样本；
fire_smoke_20p.zip只含有全部数据的百分之20，有3631个样本；
fire_smoke_50p.zip只含有全部数据的百分之50，有9049个样本；
fireandsmoke_last.zip 含有全部数据的百分之百，有20982个样本；
数据下载方式请查看这里：
https://docs.qq.com/sheet/DUEdqZ2lmbmR6UVdU?tab=BB08J2
这篇关于【深度学习】烟雾和火焰数据集，野外数据集，超大量数据集，目标检测，YOLOv5的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
