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北斗野外应急呼叫柱:准确定位,一键语音对讲,自定义图传,野外作业安全通信新标杆
在当前云计算、大数据、5G等前沿技术迅猛发展的大背景下,工业控制系统网络化、数字化发展进程的不断深入,其对于工业通讯技术的需求也日益提升,而应急通讯作为工业通讯领域中的一种形式,伴随着国家对其重视程度的加深,已经迈入了一个新的发展阶段。 应急通信保障的有效性与产业的高质量发展紧密相连。中国产业的迅猛发展,离不开基层人员在户外进行的实地建设工作。为了确保户外作业人员的生命安全,加强户外应急通信的建
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南加州大学字节提出MagicPose,提供逼真的人类视频生成,实现生动的运动和面部表情传输,以及不需要任何微调的一致的野外零镜头生成。
MagicPose可以精确地生成外观一致的结果,而原始的文本到图像模型(如Stable Diffusion和ControlNet)很难准确地保持主体身份信息。 此外,MagicPose模块可以被视为原始文本到图像模型的扩展/插件,而无需修改其预训练的权重。 相关链接 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2311.12052.pdf 项目链接:https://githu
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【深度学习】烟雾和火焰数据集,野外数据集,超大量数据集,目标检测,YOLOv5
标注了2w张数据集,是目标检测yolo格式的,有火焰、烟雾两个目标,下图是训练时候的样子: 训练方法看这里: https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/138097481 数据集介绍 都是博主辛苦整理和标注的,有火焰、烟雾、干扰(比如红旗)三个类别的标注。 一共有20982张图,每个类别的框数量统计如下: 用代码随机复制了一
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NASA数据集——1983 ——2016 年期间北美森林地点的野外地块特征数据、衍生的地上和地下燃烧碳以及获取的火灾气象指数(FWI)
文件修订日期:2022-05-04 数据集版本: 1 简介 该数据集综合了 1983 年至 2016 年期间美国阿拉斯加、西北地区和加拿大萨斯喀彻温省被烧毁的北方森林地点的野外地块特征数据、衍生的地上和地下燃烧碳以及获取的火灾气象指数(FWI)系统组件。此外还包括未烧毁地块的数据。编译的地块级特征数据包括林分年龄、干扰历史、树木密度和树木生物物理测量值,用于计算地上(ag)和地下(bg)生物
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基于YOLOv8深度学习的野外火焰烟雾检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测
《博主简介》 小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注! 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识
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基于卷积神经网络的野外可食用植物分类系统
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 :) 1. 项目简介 本文详细探讨了一基于深度学习的可食用植物图像识别系统。采用TensorFlow和Keras框架,利用卷积神经网络(CNN)进行模型训练和预测,并引入迁移学习模型,取得91%的高准确率。通过搭建Web系统,用户能上传待测可食用植物图片,系统实现了自动实时的分类识别。该系统不仅展示了深度学习
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基于STM32单片机智能指南针电子罗盘方位显示野外探险设计23
STM32单片机智能指南针电子罗盘方位显示23 功能描述: 本系统由STM32F103C8T6单片机、LCD1602液晶显示、GY-271模块及电压组成。 1、上电先进行数据校准,刚上电,液晶没有出现显示的情况下:以传感器为中心顺时针缓慢旋转一周;然后以传感器为轴心缓慢翻转一周。 2、校准后液晶开始显示,指南针模块获取位置信息,并在液晶LC1602上显示方向和角度。
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基于VC++实现的户外野外场景的赛车游戏设计
全套资料下载地址:https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85585044?spm=1001.2014.3001.5503 全套资料下载地址:https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85585044?spm=1001.2014.3001.5503 目录 一、项目介绍以及实现结果 1 二、开发环境
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TSINGSEE青犀视频太阳能监控助力野外安防建设
近年来,太阳能的应用在全球越来越广泛,特别是在野外领域,太阳能电源系统正逐步取代一些传统的电源设备,得到越来越普遍的应用。且安装维护简单,使用寿命长,可以实现无人值守,倍受人们的青睐,是新能源的领头羊。因此,太阳能也为安防监控行业带来了无限可能,太阳能监控应运而生。 TSINGSEE青犀视频太阳能监控立杆系统主要由三个子系统组成︰太阳能供电系统、无线视频传输系统和视频监控系统。 1、太阳能供电
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VR特警野外武装仿真虚拟训练实操教学保证训练效果
特警VR模拟仿真训练软件的优势主要体现在以下几个方面: 真实感和沉浸感:通过VR技术,特警可以在虚拟环境中体验真实的训练场景,如人质解救、反恐行动等。这种真实感和沉浸感可以帮助特警更好地理解和适应实际情况,提高训练效果。 安全性:VR模拟仿真训练可以在安全的虚拟环境中进行,避免了实际训练中可能出现的危险和伤害。这不仅可以保护特警的人身安全,还可以降低训练成本。 可重复性:VR
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看微功耗遥测终端机如何轻松应对野外环境挑战?
在野外,数据的实时监测和传输是至关重要的。无论是环境温度、湿度,还是水位、流量,都需要精准把控。然而,传统的监测方法往往受限于电源供应问题,而无法充分发挥其功能。这时候,一款微功耗遥测终端机(电池供电遥测终端)就能解决你的困扰。 TSLL微功耗遥测终端机,不仅具有高精度、稳定性强的特点,而且其独特的电池供电技术,使得你不必再为电源线或电池更换而烦恼。该终端采用了低功耗技术,使得电池寿命更长,数据
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unity学习之野外拓展训练
unity教程的乐趣 迎着晨光早起,随着车流出发,我们开始了一天的野外拓展训练。因为老师们已经提前安排好了活动顺序和时间,所以我们直接坐车来到了真人cs基地,在这里,我们将开始特别而又有意义的一天。 上午8点多我们开始了真人cs游戏,根据教练的安排,我们分成了红队和蓝队,分别换上了相应的服装和设备,而且人手一把抢,虽然是假的,不过这对一个从来没拿过枪,没有玩过cs游戏的我来说,无疑是新奇的
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【深度学习】UniControl 一个统一的扩散模型用于可控的野外视觉生成
论文:https://arxiv.org/abs/2305.11147 代码:https://github.com/salesforce/UniControl#data-preparation docker快速部署:https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/133129146 文章目录 AbstractIntroductionRel
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【深度学习】UniControl 一个统一的扩散模型用于可控的野外视觉生成
论文:https://arxiv.org/abs/2305.11147 代码:https://github.com/salesforce/UniControl#data-preparation docker快速部署:https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/133129146 文章目录 AbstractIntroductionRel
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RoI Tanh-polar Transformer Network for Face Parsing in the Wild野外人脸解析的RoI(感兴趣区域) Tanh-polar Transf
RoI Tanh-polar Transformer Network for Face Parsing in the Wild 野外人脸解析的RoI(感兴趣区域) Tanh-polar Transformer网络 摘要 人脸解析人脸解析的目的是预测图像中目标人脸的面部成分的像素级标签,现有的方法通常根据预处理(人脸检测模型:MTCNN (TensorFlow)SSD Face (Caff
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