校企专题
中地数码集团、新中地教育校企联合GIS开发实践实训项目
中地数码集团是国内GIS软件开发与解决方案提供商头部企业，30年来深耕GIS行业，产业链遍布智慧地质、城市建设规划、国土资源管理等重点行业。新中地教育为首批长江学者、国家地理信息系统工程技术研究中心首席科学家、中地数码创始人吴信才教授、刘永教授创办的，隶属于中地数码集团，行业唯一专业从事GIS及软件开发人才培养的工作的大型职业教育企业。 新中地教育自2018年成立以来，通过校企合作、
无人机校企合作：组装、维修、研发全面提升学生技能方好就业
无人机校企合作在组装、维修、研发等方面全面提升学生技能，进而促进学生就业，是一个具有前瞻性和实践性的教育模式。以下是对该合作模式的详细分析： 一、合作背景与意义 随着无人机技术的快速发展和广泛应用，市场对无人机专业人才的需求日益增长。无人机校企合作模式通过整合学校的教育资源和企业的实践经验，共同培养具备组装、维修、研发等综合能力的高素质无人机技术人才，以满足市场需求，促进学生就业。
2024中国宁波-东南亚职业教育产教协同发展校企对接会举办
2024年6月16日，由东南亚教育部长组织技术教育发展中心（SEAMEO TED）、联合国教科文组织国际农村教育研究与培训中心（UNESCO INRULED）、中国教育国际交流协会（CEAIE）三方主办的“2024中国宁波-东南亚职业教育产教协同发展校企对接会”在浙江宁波举办。 本次活动得到了宁波市教育局、宁波市职业与成人教育学院的大力支持，宁波职业技术学院、宁波外事学校等多所在甬院校，
人力资源招聘社会校企类型招聘系统校园招聘小程序
校企社会人力资源招聘小程序：开启高效招聘新时代 🚀开篇：打破传统，开启招聘新篇章 在快速发展的现代社会，人力资源招聘已经成为企业和学校共同关注的重要议题。为了更高效、便捷地满足双方的招聘需求，一款名为“校企社会人力资源招聘小程序”的创新工具应运而生，为招聘领域带来了全新的变革。 🔍一、一站式服务，满足多元需求 这款小程序为校企双方提供了一站式的招聘服务。企业可以发布各类职位信息，包括全
校企携手｜泰迪智能科技与高新启动「大数据应用技术」深度合作项目
5月22日，广东泰迪智能科技股份有限公司携手广东省高新技术高级技工学校举行“泰迪·高新技术学校大数据双创工作室”暨广东省“产教评”技能生态链学生学徒公共实训基地签约揭牌仪式，标志着双方合作共建大数据应用技术专业、产教生态链实训基地及泰迪高新大数据双创工作室的正式启动。 仪式由广东省高新技术高级技工学校计算机与设计系主任张振主持。广东省高新技术高级技工学校校长邓宁、副校长孙建华、招生宣
向南而行 攀“高”逐“新 ” ，南山举行深港校企成果对接交流活动
春风花草香，湾区气象新。 4月10日，“向南而行”深港校企成果对接交流活动在深圳人才公园求贤阁举行。南山与香港一家亲，“双向奔赴”拓展合作新空间。 今年是《粤港澳大湾区发展规划纲要》发布5周年。5年来，南山与香港从“硬联通”“软衔接”，加速迈进“心相融”。当前，南山区正按照粤港澳大湾区“一点两地”的全新定位，与香港协同创新、向“新”提质，纵深推进粤港澳大湾区加快建成世界级大湾区、发展最好的湾区
美创携手浙江长征职业技术学院｜构筑校企合能生态，激活产教融合动力
3月27日，“美创科技·浙江长征职业技术学院校企合作表彰暨准捐赠协议签约仪式”在美创总部顺利举办。 浙江长征职业技术学院党委书记、常务副校长王其军，副校长冯新红，计算机与信息技术学院院长梅灿华，教务处副处长吴少俊；美创科技联合创始人、副总裁闻建霞，副总裁应以峰出席仪式。 美创科技联合创始人、副总裁 闻建霞 签约仪式上，闻建霞致辞表示：美创科技与浙江长征职业技术学院的合
校企合作 | 腾讯与仲恺农业工程学院签署战略合作协议
5月13日，腾讯公司和仲恺农业工程学院在腾讯滨海大厦签署战略合作协议，双方将在智慧校园建设、共建仲恺大数据平台及应用、探索创新人才培养新模式、产学研创新合作四大领域展开深度合作，借助腾讯公司旗下腾讯微校的数字校园整体解决方案，助力仲恺农业工程学院打造全国智慧校园标杆。此外，双方还将在智慧农业领域展开更多合作。 图：腾讯与仲恺农业工程学院战略签约仪式 腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾
企业与学校计算机社团合作,基于学生社团的“校企合作”
我国旅游业的进一步发展壮大，已经成为我国经济发展的支柱性产业之一。旅游企业对于专业人才的素质要求除了专业知识以外，越来越注重专业技能。为了更好地顺应目前区域旅游业发展的需求，培养符合企业要求的人才，越来越多的学校开展校企合作，有针对性的为企业培养人才。社团，作为在校学生开展课外知识学习、拓展专业技能训练的重要载体，越来越发挥它举足轻重的作用，同时也将成为校、企之间进行合作非常重要和有效的桥梁。
Inter校企合作 淡水质量预测
目录 1：淡水质量预测简介 1.1问题描述 2：数据预处理 2.1前置操作 2.2.1导包 2.1.2对运行环境进行设置,使其支持中文显示 2.1.3 使用intel加速组件，来加速训练和预测速度 2.2数据探索 2.2.1下载数据集 2.2.2读取用户相关的特征，转化为DataFrame对象并进行展示 2.2.3对英文字段进行因子化,处理为数字型变量 2.3数据预处理
简道云校企合作--零代码应用开发课程
简道云是零代码轻量级应用搭建平台，无需基础，上手极快，学生可以像搭积木一样搭建属于自己的应用。 数字化时代，全民“开发”将成为一种新的工作方式。据Gartner分析：公民开发将成为业务和 IT 协作的重要组成部分，到2023年，大型企业内的活跃公民开发者数量至少是专业开发者数量的 4 倍。 我们推荐老师在管理信息系统、实用办公软件、计算机基础等课程中融入零代码应用开发内容，让学生快速掌握
北大软微校企合作课程作业
作业一：使用intel oneAPI实现并行矩阵乘法 问题描述 编写⼀个基于oneAPI的C++/SYCL程序来执行矩阵乘法操作。需要考虑大尺寸矩阵的乘法操作以及不同线程之间的数据依赖关系。通常在实现矩阵乘法时，可以使用块矩阵乘法以及共享内存来提高计算效率。 实验过程 众所周知，朴素的矩阵乘法运算的时间复杂度是O(n3)O(n^3)O(n3)，当然矩阵乘法有一些别的优化方式，例如
【Intel校企合作】淡水质量预测
淡水质量预测 1. 预测淡水质量1.1 问题描述1.2 预期解决方案1.3 数据集1.4 要求1.5 参考资料 2. 导入相关包3. 数据预处理3.1 读取并查看数据集3.2 正负样本数据比例查看3.3 数据类型转换3.4 相关性分析3.5 缺失值、重复值处理3.6 偏差值处理3.7 数据转换 4. 模型训练4.1 平衡数据及数据切分4.2 网格搜索模型参数4.3 模型训练4.4 结果可视化
【Intel校企合作课程】淡水预测
1. 作业简介：淡水预测 1.1 问题描述 淡水是我们最重要和最稀缺的自然资源之一，仅占地球总水量的 3%。它几乎触及我们日常生活的方方面面，从饮用、游泳和沐浴到生产食物、电力和我们每天使用的产品。获得安全卫生的供水不仅对人类生活至关重要，而且对正在遭受干旱、污染和气温升高影响的周边生态系统的生存也至关重要。 在这个问题中，我们所需解决的是一个机器学习分类挑
![[校企合作]淡水的质量预测](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/2d11fa65940348de98be25cd9442bdd3.png)
[校企合作]淡水的质量预测
目录 1 选题介绍 1.1 问题描述： 1.2 预期解决方案： 1.3 数据集 1.4 项目重点技术 1.4.1 Modin 1.4.2 Sklearnex 1.4.3 daal4py组件 2 数据集处理 2.1 导库导包 2.2 读入数据集和显示 2.3 数据转化 2.4 相关性分析及图像 2.5 缺失，重复，偏差处理 2.6 检查数据平衡性 3 模型训练 3.
【Intel校企合作课程】猫狗大战
目录 1：作业简介：猫狗大战 1.1问题描述： 1.2预期解决方案： 1.3数据集 2：数据预处理 2.1数据集结构 2.2探索性数据分析 2.3提取数据集 2.4数据增强 3：使用卷积神经网络识别猫狗图像 3.1VGG-16架构 3.3卷积神经网络 3.3深度神经网络 3.4更改VGG-16网络结构 4：在CPU上训练 4.1参数设置
【Intel校企合作课程】淡水质量检测
1、项目简介 1.1、问题描述 淡水是我们最重要和最稀缺的自然资源之一，仅占地球总水量的 3%。它几乎触及我们日常生活的方方面面，从饮用、游泳和沐浴到生产食物、电力和我们每天使用的产品。获得安全卫生的供水不仅对人类生活至关重要，而且对正在遭受干旱、污染和气温升高影响的周边生态系统的生存也至关重要。 1.2、预期解决方案： 通过参考英特尔的类似实现方案，预测淡
【Intel校企合作项目】预测淡水质量
一、项目简介 问题描述 淡水是我们最重要和最稀缺的自然资源之一，仅占地球总水量的 3%。它几乎触及我们日常生活的方方面面，从饮用、游泳和沐浴到生产食物、电力和我们每天使用的产品。获得安全卫生的供水不仅对人类生活至关重要，而且对正在遭受干旱、污染和气温升高影响的周边生态系统的生存也至关重要。 预期解决方案： 通过参考英特尔的类似实现方案，预测淡水是否可以安全饮用和被依赖淡水的生态系统所使用，
【intel校企合作课程】预测淡水质量
文章目录 1.项目简介1.1项目描述1.2数据集展示1.3预期处理方案1.4Intel加速组件介绍1.4.1 Modin1.4.2 Daal4py1.4.3 Scikit-learn1.4.4 XGBoost 2.数据探索2.1 数据集查看2.1查看数据描述性统计信息2.3将部分非数值型特征值转换为数值型特征值2.4数据可视化2.4.1 饼状图2.4.2 热力图2.4.3 条形图 2.5相
【Intel校企合作课程实践】淡水质量预测
文章目录 一、项目简介1、问题描述2、预期解决方案3、数据集4、相关技术4.1、Intel oneAPI4.2、Modin4.3、daal4py4.4、sklearnex 二、数据探索与处理1、环境配置2、数据读取与分析3、特征相关性分析4、缺失值与重复值处理5、偏差值处理6、数据不平衡处理7、数据转换 三、模型训练1、数据切分2、参数设置3、训练模型4、结果分析与可视化5、保存模型 四、
【Intel校企合作课程】猫狗大战图像分类
1.作业简介 1.1问题描述 在这个问题中，你将面临一个经典的机器学习分类挑战——猫狗大战。你的任务是建立一个分类模型，能够准确地区分图像中是猫还是狗。 1.2预期解决方案 你的目标是通过训练一个机器学习模型，使其在给定一张图像时能够准确地预测图像中是猫还是狗。模型应该能够推广到未见过的图像，并在测试数据上表现良好。我们期待您将其部署到模拟的生产环境中——这里推理时间和二分类准确度（F1分
猫狗大战----【Inter校企合作】
一、问题以及数据集 1.问题描述 在这个问题中，你将面临一个经典的机器学习分类挑战——猫狗大战。你的任务是建立一个分类模型，能够准确地区分图像中是猫还是狗。 2.预期解决方案： 你的目标是通过训练一个机器学习模型，使其在给定一张图像时能够准确地预测图像中是猫还是狗。模型应该能够推广到未见过的图像，并在测试数据上表现良好。我们期待您将其部署到模拟的生产环境中——这里推理
深扒外包机器视觉公司校企合作背后的“秘密”
在校企合作强强合作的背景下，苏州某家机器视觉公司甚至搞起“千人培训计划”，好家伙，直接把自己搞成了机器视觉人才流水线。 在我从事电气工程师期间，多次参与学校合作相关项目，有幸与校长，院长，老师等交流很多，也学到很多，在校企合作中有三年的工作经历的我，对校企合作有特殊的理解。我对校企合作更多的是悲哀，更少的是同情。所以我远离了电气行业。但是我还是深耕于工业技术-机器视觉。 大多数机器视觉公司打
【Intel校企合作课程】基于ResNet50的杂草检测
目录 1.项目简介1.1项目描述1.2数据集展示1.3部分图像展示1.4预期处理方案 2.数据预处理2.1 数据集结构2.2数据集提取2.3构建数据集 3.使用ResNet50残差神经网络识别杂草3.1ResNet网络简介3.2ResNet50网络模型简介3.3查看Pytorch提供的ResNet50模型3.3自己定义ResNet50网络模型3.4使用Pytorch提供的ResNet50
【Intel校企合作课程】基于ResNet18实现猫狗大战
1作业简介 1.1问题描述 在这个问题中，你将面临一个经典的机器学习分类挑战——猫狗大战。你的任务是建立一个分类模型，能够准确地区分图像中是猫还是狗。 1.2预期解决方案 你的目标是通过训练一个机器学习模型，使其在给定一张图像时能够准确地预测图像中是猫还是狗。模型应该能够推广到未见过的图像，并在测试数据上表现良好。我们期待您将其部署到模拟的生产环境中——这里推