推导专题

uva 10014 Simple calculations（数学推导）

直接按照题意来推导最后的结果就行了。开始的时候只做到了第一个推导，第二次没有继续下去。代码： #include<stdio.h>int main(){int T, n, i;double a, aa, sum, temp, ans;scanf("%d", &T);while(T--){scanf("%d", &n);scanf("%lf", &first);scanf

【无线通信发展史⑧】测量地球质量？重力加速度g的测量？如何推导单摆周期公式？地球半径R是怎么测量出来的？

前言：用这几个问答形式来解读下我这个系列的来龙去脉。如果大家觉得本篇文章不水的话希望帮忙点赞收藏加关注，你们的鼓舞是我继续更新的动力。我为什么会写这个系列呢？首先肯定是因为我本身就是一名从业通信者，想着更加了解自己专业的知识，所以更想着从头开始了解通信的来源以及在每一个时代的发展进程。为什么会从头开始写通信？我最早是学习了中华上下五千年，应该说朝代史，这个算个人兴趣，从夏

CF #278 (Div. 2) B.（暴力枚举+推导公式+数学构造）

B. Candy Boxes time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output 题目链接： http://codeforces.com/contest/488/problem/B There

HDU2524（规律推导）

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2524 解题思路：暴力推出矩阵，以n = 2 , m = 4为例： 1 3 6 10 3 9 18 30 可以发现第一行和第一列都是有规律的，彼此相差2、3、4·····，其他元素为相应行第一个元素乘以第一列元素的积。预处理之后，我们O（1）就可以输出g[n][m]的值。另外，

Ural1209(数学推导)

题目链接：点击打开链接解题思路：此题甚好。推导公式，首先观察序列110100100010000·····，我们把为1的下标单独拿出来看。依次为1、2、4 、7、 11·····，可以分解为1+(0) 、1+(0+1)、1+(0+1+2)、1+(0+1+2+3)、1+(0+1+2+3+4)，可以推导出规律1 + x * (x - 1) / 2。那么对于每个n，我们只要判断是否存在x

Python中如何实现列表推导式（List Comprehension）

Python中的列表推导式（List Comprehension）是一种简洁且高效的方式来创建列表。它不仅让代码更加简洁，而且通常比使用循环和条件语句生成列表更快。列表推导式的基本形式允许你从现有的列表或其他可迭代对象中创建新的列表，同时应用过滤和转换操作。下面我将详细解释列表推导式的概念、基本语法、高级用法以及其在实际应用中的优势。一、列表推导式的基本概念列表推导式是Python中的一种

对极约束及其性质 —— 公式详细推导

Title: 对极约束及其性质 —— 公式详细推导文章目录前言1. 对极约束 (Epipolar Constraint)2. 坐标转换 (Coordinate Transformations)3. 像素坐标 (Pixel Coordinates)4. 像素坐标转换 (Transformations of Pixel Coordinates)5. 本质矩阵 (Essential Matr

【Python基础】Python推导式

本文收录于《Python编程入门》专栏，从零基础开始，分享一些Python编程基础知识，欢迎关注，谢谢！文章目录一、前言二、列表推导式三、元组推导式（生成器表达式）四、字典推导式五、集合推导式六、总结一、前言 Python推导式（Comprehensions）是Python语言中一种独特且强大的语法特性，用于从已有的可迭代对象（如列表、元组、字典、集合）快速创建

《机器学习》基于SVD的矩阵分解推导、案例实现

目录一、SVD奇异值分解 1、什么是SVD 2、SVD的应用 1）数据降维 2）推荐算法 3）自然语言处理 3、核心 1）什么是酉矩阵 2）什么是对角矩阵 4、分解过程二、推导 1、如何求解这三个矩阵 1）已知： 2）根据酉矩阵的特点即可得出：

从“法线贴图的意义”到“切线空间公式的推导与验证”

目录目标1. 法线贴图1.1 “法线”的意义1.2 “法线贴图”的意义 2. 切线空间2.1 法线贴图中数据的含义2.2 “切线空间”的定义 3. 切线空间计算公式3.1 构造几何关系等式3.2 切线空间计算公式 4. 代码5. 验证——与其他美术软件计算的结果进行比较总结目标本篇的重点是讨论法线贴图的意义讨论切线空间的意义推导切线空间的计算公式根据公式编写代码将其计算

AI推导图像

从一个图像的侧面推导这个图像转动一个角度以后的图像是一个具有挑战性的计算机视觉问题，通常需要以下几种方法来尝试解决：一、基于 3D 建模步骤：首先，尝试对原始图像中的物体进行 3D 建模。这可能需要人工或者使用一些自动化的 3D 重建算法，如果物体具有一定的规则形状，可以通过几何形状的假设来构建初步的 3D 模型。然后，根据要转动的角度，在 3D 空间中对模型进行旋转操作。最后，从新

恒压公式推导

总公式目标占空比 = 负载目标 A D 值 ∗ 占空比满值 ∗ 电池 A D 值 / 实际负载 A D 值 / 电池参考电压目标占空比 = 负载目标AD值 * 占空比满值 * 电池AD值/实际负载AD值/电池参考电压目标占空比=负载目标AD值∗占空比满值∗电池AD值/实际负载AD值/电池参考电压推导如下由实际电池比例 = 电池 A D 值 / 参考电压实际电池比例 = 电池

《机器学习》PCA数据降维推导、参数讲解、代码演示及分析

目录一、主成分分析 1、什么是主成分分析？ 2、什么是降维？ 3、如何进行主成分分析 1）数据标准化 2）计算协方差矩阵 3）计算特征值和特征向量 4）选择主成分 5）构建投影矩阵 6）数据降维 4、为什么要进行主成分分析 1）数据可视化 2）

让机器读懂文章: pLSA模型推导及实现

让机器读懂文章: pLSA模型推导及实现概述pLSA模型pLSA的EM算法推导pLSA的实现总结参考文献概述人类读懂文章是一个很自然的行为，当我们读完一篇《背影》的时候，我们就可以知道这篇文章在写些什么，也就是我们说获得了这篇文章的相关知识。有了这些知识，我们就可以回答一些问题，例如: 问：这篇文章写的主要内容是什么呢？答：亲情、送别问：有类似《背影》这样的文章可以

python——推导式

推导式（Comprehensions）是Python中用于创建集合、列表、字典和集合的简洁语法。它们通过简化代码使其更具可读性，并且通常比使用传统循环创建对象的方式更高效。推导式有助于减少代码行数并提高代码的清晰度。 1. 推导式的基本概念推导式的基本思想是通过提供一个表达式和一个或多个for循环（可选的if语句）来创建新的集合。主要的推导式类型包括列表推导式、集合推导式和字典推导式。 2

机器学习数学公式推导之线性回归

文章目录线性回归一、最小二乘法1.1 范数的概念1.2 最小二乘法的推导1.3 几何意义二、噪声为高斯分布的 MLE2.1 LSE（最小二乘估计）2.2 MLE（极大似然估计）2.3 LSE与MLE的联系与区别三、权重先验也为高斯分布的 MAP四、正则化4.1 L1 Lasso4.2 L2 Ridge4.3 MAP（极大后验估计）LSE（最小二乘估计）五、小结本文参考

机器学习数学公式推导之高斯分布

文章目录 1、介绍引入1.1 频率派的观点1.2 贝叶斯派的观点1.3 小结 2、数学基础2.1 二阶中心矩2.2 样本方差2.3 高斯分布2.3.1 一维情况 MLE2.3.2 多维情况本文参考 B站UP: shuhuai008 跳转 🌹🌹 1、介绍引入在统计学和概率论中， P ( x ∣ k ) P(x|k) P(x∣k) 通常表示在给定条件 k k

python基础-生成器进阶(send、from)、各种推导式、生成器表达式

yield回顾send生成器结合装饰器yield from列表推导式字典推导式集合推导式生成器表达式 yield回顾 def cloth():for i in range(10):yield '衣服%s'%ig = cloth()for i in g:print(i)g = cloth()for i in range(10):print(g.__next__()

SRDCF公式推导

1 标准DCF 滤波器 f f f与样本 x x x的输出响应可 (1) S f ( x ) = ∑ l = 1 d x l ∗ f l S_f(x)=\sum_{l=1}^{d}{x^l}*{f^l}\tag{1} Sf(x)=l=1∑dxl∗fl(1) 1.*表示循环卷积 2. l ∈ { 1 , . . . , d } l \in \lbrace1,...,d\rbrace l∈{1,

KCF算法公式推导

1 最小二乘法求解矩阵形式推导设训练样本集为 ( x i , y i ) (x_i,y_i) (xi,yi)，一元（向量）线性回归可表示为： f ( x i ) = w T x i ⃗ + b f(x_i)=w^T\vec{x_i}+b f(xi)=wTxi +b若把样本输入 x i ⃗ \vec{x_i} xi 表示成矩阵形式（设有n个样本输入，每个输入有d个特性），有

Lasso回归的坐标下降法推导

Lasso回归的坐标下降法推导目标函数 Lasso相当于带有L1正则化项的线性回归。先看下目标函数：这个问题由于正则化项在零点处不可求导，所以使用非梯度下降法进行求解，如坐标下降法或最小角回归法。坐标下降法本文介绍坐标下降法。坐标下降算法每次选择一个维度进行参数更新，维度的选择可以是随机的或者是按顺序。当一轮更新结束后

最长回文子串：动态规划推导

最长回文子串：结合图形推导动态规划题目介绍本题可以在力扣找到，题号为5。给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。示例 1：输入：s = “babad” 输出：“bab” 解释：“aba” 同样是符合题意的答案。示例 2：输入：s = “cbbd” 输出：“bb” 提示： 1 <= s.length <= 1000 s 仅由数字和英文字母组成暴力解法先从

华为OD机试 - 分解连续正整数组合 - 数学推导（Java 2024 E卷 100分）

华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（E卷+D卷+A卷+B卷+C卷）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述

平方Pearson相关系数（SPCC）相关公式的推导

1、PCC及SPCC的定义最近推导了维纳滤波的公式，其中最重要的是当然是最小平方误差准则（MSE）。但是在很多实际应用中，参考信号是不可知的，因此MSE准则不具有实际意义。为了解决这个问题，我们需要寻找另一个准则替代MSE成为新的代价函数。这就是皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient, PCC）的来历。通过研究发现，相较于MSE，PCC具有许多吸引人的优

拉普拉斯算子从笛卡尔坐标系到圆柱坐标系下的推导过程

这段时间推导圆膜振动方程的时候，需要将振动方程从笛卡尔坐标系转换到圆柱坐标系。虽然这个结果书上都有了，但是不满足于直接给出的结果，想自己推导一下。于是就有了下面的内容。总结起来：就是将笛卡尔坐标系下的拉普拉斯算子定义式和圆柱坐标系下拉普拉斯算子定义式之间的关系通过坐标转换对应起来，然后利用待定系数法求解相应的系数就可以了。话不多说，上干货。笛卡尔坐标系下的拉普拉斯算子定义为：（2-1）

这段时间做轴承故障诊断和预测的时候，需要一个针对已经获取了特征向量的工具来对轴承故障状态进行估计和预测。卡尔曼滤波器可以实现对过去、当前和未来目标位置的估计，所以想通过卡尔曼滤波器的设计思路找到一些灵感。虽然最后发现：卡尔曼滤波器中的状态量是有具体的物理含义的物理量，而表征轴承故障状态的量只是一种表征量。这两者之间存在着本质的差别，因为轴承的退化过程目前为止还不能建模。虽然如此，我还是想将卡尔曼滤