拓扑专题
hdu 1285（拓扑排序）
题意： 给各个队间的胜负关系，让排名次，名词相同按从小到大排。 解析： 拓扑排序是应用于有向无回路图(Direct Acyclic Graph,简称DAG)上的一种排序方式，对一个有向无回路图进行拓扑排序后，所有的顶点形成一个序列，对所有边(u,v)，满足u 在v 的前面。该序列说明了顶点表示的事件或状态发生的整体顺序。比较经典的是在工程活动上，某些工程完成后，另一些工程才能继续，此时
120张网络安全等保拓扑大全
安全意识培训不是一个ppt通吃，不同的场景应该用不同的培训方式和内容http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247484385&idx=1&sn=92f5e7f3ee36bdb513379b833651711d&chksm=c0e47abdf793f3ab7f4621b64d29c04acc03b45c0fc1eb613c37f3
Sorting It All Out POJ（拓扑排序+floyd）
一个就是简单的拓扑排序，一个就是利用floyd判断是否存在环 #include<cstdio>#include<cstring>#include<vector>#include<queue>using namespace std;#define MAXD 30#define MAX_SIZE 1000vector<int>G[MAXD];int n,m;char L[MAX
【HDU】5222 Exploration（并查集+拓扑排序）
对于无向边使用并查集合并成一个集合，对于有向边使用判断是否存在环 唯一无语的地方就是看输入是百万级的，加个输入挂跑9s，不加挂跑了5s #include<cstdio>#include<cstring>#include<vector>#include<algorithm>using namespace std;#pragma comment(linker, "/STACK:102
图特征工程实践指南：从节点中心性到全局拓扑的多尺度特征提取
图结构在多个领域中扮演着重要角色，它能有效地模拟实体间的连接关系，通过从图中提取有意义的特征，可以获得宝贵的信息提升机器学习算法的性能。 本文将介绍如何利用NetworkX在不同层面（节点、边和整体图）提取重要的图特征。 本文将以NetworkX库中提供的Zachary网络作为示例。这个广为人知的数据集代表了一个大学空手道俱乐部的社交网络，是理解图特征提取的理想起点。 我们先定义一些辅助函数
2.1ceph集群部署准备-硬件及拓扑
硬件配置及建议 时至今日，ceph可以运行在各种各样的硬件平台上，不管是传统的x86架构平台(intel 至强系列、基于amd的海光系列等)，还是基于arm的架构平台(比如华为鲲鹏)，都可以完美运行ceph集群，展现了其强大的适应能力。 ceph的不同组件对硬件的需求有些许不同，下面是官方推荐的硬件要求： 组件资源最低配置要求OSD处理器最少1 core每200-500 MB/s最少1 co
boost和buck-boost拓扑原理
如果是交流电可以用变压器升压： boost升压直接的问题就是电流随着电压的升高会降低，这个时候可以使用PD技术升高功率 boost拓扑： MOS关断的时候电感右侧的电压是VO + VD,电感左侧的电压是VIN，显然电感右侧电压大于电池电压VIN: BUCK---BOOST: 电磁兼容EMC包括电磁干扰EMI和电磁抗干扰EMS:有空对这些进行专门的学习：
【POJ】3660 Cow Contest floyd（可以拓扑排序？）
Cow Contest Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 6925 Accepted: 3792 Description N (1 ≤ N ≤ 100) cows, conveniently numbered 1..N, are participating i
【HDU】1285 确定比赛名次 拓扑排序
确定比赛名次 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 10963 Accepted Submission(s): 4374 Problem Description 有N个比赛队（1<=N<=500），
四、事务拓扑(Transactional Topolgoy)
1、问题的提出 怎样做到每个出错的tuple只被处理一次？这样才能统计所有发射出的tuple的数量。 2、简介 Storm 0.7.0引入了Transactional Topology, 它可以保证每个tuple”被且仅被处理一次”, 这样你就可以实现一种非常准确，非常可扩展，并且高度容错方式来实现计数类应用。跟DRPC类似， transactional topology
拓扑排序（栈）——POJ 1094
对应POJ题目：点击打开链接 Sorting It All Out Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS Memory Limit:10000KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description An asc
【CodeForeces】【#290_(div.2)_C】拓扑排序
题意： 给出n个单词，已知单词们已经按“字典序”递增排好。问题是，这个“字典序”并不是传统的abc，而是26个字母的未知排列。你需要做的是求出这个排列。当然有一些重复的特殊情况之类的，就不多说了。 思路： 拓扑排序，将26个字母视作26个点，根据给出的单词表，可以从中处理出一些数据，即“某字母a小于某字母b”，然后就在a到b建一条边。建好图之后拓扑排序得到答案。 遗憾的是，题目有cheat
算法训练营|图论第8天 拓扑排序 dijkstra
题目： 拓扑排序 题目链接： 117. 软件构建 (kamacoder.com) 代码： #include<bits/stdc++.h>#include<unordered_map>using namespace std;int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<int>inDegree(n, 0);unordered_map<int, v
并行程序设计基础——虚拟进程拓扑
目录 一、虚拟拓扑 二、笛卡尔拓扑 1、MPI_CART_CREATE 2、MPI_DIMS_CREATE 3、MPI_TOPO_TEST 4、MPI_CART_GET 5、MPI_CART_RANK 6、MPI_CARTDIM_GET 7、MPI_CART_SHIFT 8、MPI_CART_COORDS 9、MPI_CART_SUB 10、MPI_CART_MAP
06-4. How Long Does It Take (25)拓扑排序 求关键路径的最长的长度
06-4. How Long Does It Take (25) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue Given the relations of all the activities of a project, you are suppo
HTML5拓扑图形组件设计之道（一）
HT for Web（http://www.hightopo.com/guide/readme.html）提供了涵盖通用组件、2D拓扑图形组件以及3D引擎的一站式解决方案，正如Hightopo官网所表达的我们希望提供：Everything you need to create cutting-edge 2D and 3D visualization. 这个愿景从功能上是个相当长的战线，从设计架构
矢量化的HTML5拓扑图形组件设计
HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色，矢量相比传统图片好处太多了： www.hightopo.com/guide/guide/core/vector/ht-vector-guide.html 矢量可无级缩放，界面不失真不模糊描述矢量的文本内容远比图片小得多目前各种window.devicePixelRatio不一致的设备，矢量可能是唯一彻底的解决方案业务数据绑定 提起矢量一般都
HTML5的WebGL实现的3D和2D拓扑树
在HT for Web中2D和3D应用都支持树状结构数据的展示，展现效果各异，2D上的树状结构在展现层级关系明显，但是如果数据量大的话，看起来就没那么直观，找到指定的节点比较困难，而3D上的树状结构在展现上配合HT for Web的弹力布局组件会显得比较直观，一眼望去可以把整个树状结构数据看个大概，但是在弹力布局的作用下，其层次结构看得就不是那么清晰了。所以这时候结构清晰的3D树的需求就来了，那
基于 HTML5 Canvas 的拓扑组件开发
在现在前端圈大行其道的 React 和 Vue 中，可复用的组件可能是他们大受欢迎的原因之一， 在 HT 的产品中也有组件的概念，不过在 HT 中组件的开发是依托于 HTML5 Canvas 的技术去实现的， 也就是说如果你有过使用 Canvas 的开发经验你就可以来封装自己的组件。 下面我以一个进度环为例，来探究一下如何使用ht.js封装出一个拓扑组件。 效果图 代码实现 前置知
【基础算法总结】BFS 解决拓扑排序
BFS 解决拓扑排序 1.拓扑排序简介2.课程表3.课程表 II4.火星词典 点赞👍👍收藏🌟🌟关注💖💖 你的支持是对我最大的鼓励，我们一起努力吧!😃😃 1.拓扑排序简介 拓扑排序解决的就是有向无环图的排列问题。接下来先介绍有向无环图，然后是有向无环图的一个应用 AOV网(顶点活动图)，然后根据AOV网再来说说什么是拓扑排序，以及实现拓扑排序。 1.
常见拓扑结构的工作原理
目录 1. 总线型拓扑（Bus Topology） 2. 星型拓扑（Star Topology） 3. 环型拓扑（Ring Topology） 4. 网状拓扑（Mesh Topology） 5. 树型拓扑（Tree Topology） 6. 混合型拓扑（Hybrid Topology） 7.总结 1. 总线型拓扑（Bus Topology） 结构： 总线型拓扑是一种单一主干
ArcEngine 拓扑检查 总结
ArcEngine 拓扑检查 总结 本文大部分内容参考AO帮助文档和ArcMap帮助文档，大家实际使用中遇到的问题也可以在本帖下方留言交流，谢谢！ 欢迎浏览，拒绝转载！ 拓扑基础知识 拓扑的基础知识 拓扑检查常用的方法 调用GP工具（CheckGeometry)检查数据的几何 CheckGeometry的相关说明 CheckGeometry工具官方说明链
poj 3687 Labeling Balls(拓扑排序)
http://poj.org/problem?id=3687 非常坑的一道题，最后快要绕晕了。。 题意：有N个球，重量分别是1~N，给着n个球贴上标签。输入n，m代表n个球和m条边(a b)，代表 标签为a的要比标签为b的轻。最后输出标签1~N对应的重量（注意是重量，而不是轻重关系），还有要注意“ you should output the one with the smallest weig
代码随想录算法训练营第58天| 图论 拓扑排序 dijkstra算法
拓扑排序： 听起来是排序实际上是图论问题。对于一个有向图，把这个有向图转化成线性的排序，就叫拓扑排序。实际上是按先后顺序输出需要处理的事件。 实现拓扑排序有两种方法，一种是BFS，另一种是DFS。如果要使用BFS，可以先通过入度为0判断起点是哪个点，只要遍历一遍所有边计算所有点的入度就可以找到起点了。在将该节点加入结果集之后删除，继续寻找集合中入度为0的点加入结果集然后再删除，所以如果出现多个入