代码随想录算法训练营第58天| 图论 拓扑排序 dijkstra算法

2024-08-28 09:04

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第58天| 图论 拓扑排序 dijkstra算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

拓扑排序:

听起来是排序实际上是图论问题。对于一个有向图,把这个有向图转化成线性的排序,就叫拓扑排序。实际上是按先后顺序输出需要处理的事件。 实现拓扑排序有两种方法,一种是BFS,另一种是DFS。如果要使用BFS,可以先通过入度为0判断起点是哪个点,只要遍历一遍所有边计算所有点的入度就可以找到起点了。在将该节点加入结果集之后删除,继续寻找集合中入度为0的点加入结果集然后再删除,所以如果出现多个入度为零的点,随便选一个加入结果集就可以,因此拓扑排序结果可以不唯一。

卡码网:117.软件构件

题目链接:117. 软件构建

思路:通过遍历关系计算每个事件的入度。找到入度为零的事件,建立队列,把这个事件入队,寻找所有关系中以这个事件为前提的事件,将他们的入度-1,如果入度==0,那么这个事件入队,把这个事件为前提的关系遍历完之后,这个事件出队。剩下队列内的元素按相同逻辑处理,最后按出队顺序输出的事件就是需要的排序。

代码:

#include<iostream>
using namespace std;
#include<vector>
#include<queue>
#include<unordered_map>int main(){int m,n,s,t;cin>>n>>m;vector<int> inDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map<int, vector<int>> umap;//记录文件的依赖关系vector<int> result;for(int i=0;i<m;i++){cin>>s>>t;//s->t 先有s才能有tinDegree[t]++;//所以加的是t的入度umap[s].push_back(t);//s可能不止指向一个事件}queue<int> que;//用来存放入度为0的事件的队列for(int i=0;i<n;i++){//入度为0的事件加入队列if(inDegree[i]==0) que.push(i);}while(!que.empty()){int cur = que.front();que.pop();result.push_back(cur);vector<int> files = umap[cur];//获取这个事件指向的事件for(int i=0;i<(int)files.size();i++){inDegree[files[i]]--;//去掉起始点之后这些点的入度-1if(inDegree[files[i]]==0) que.push(files[i]);//把操作之后入度为0的点进入队列}}if (result.size() == n) {for (int i = 0; i < n - 1; i++) cout << result[i] << " ";cout << result[n - 1];} else cout << -1 << endl;return 0;
}

dijkstra算法:

也是求最短路径的经典算法。和prim算法求最小生成树接近。首先找到距离源点最近的点加入结果集,然后更新加入之后其他点到达源点的最短距离。dijkstra三部曲:1.选源点到哪个节点近而且该节点未被访问过;2.将该节点标记为访问过;3.更新非访问节点到源点的距离。

卡码网:47. 参加科学大会(第六期模拟笔试)

题目链接:47. 参加科学大会(第六期模拟笔试)

代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include <climits>
using namespace std;int main(){int n,m,p1,p2,val;cin>>n>>m;vector<vector<int>> grid(n+1,vector<int>(n+1,INT_MAX));for(int i=0;i<m;i++){cin>>p1>>p2>>val;grid[p1][p2]=val;//从一个点到下一个点距离 也就是边的权值}int start =1;int end =n;//分别是起点和终点的下标vector<int> minDist(n+1,INT_MAX);//从源点到某个点的最短距离vector<bool> visited(n+1, false);//某个点是否被访问过minDist[start]=0;//源点到自身距离为0for(int i=1;i<=n;i++){int minVal=INT_MAX;int cur=1;//寻找距离源点(下标1)最近的节点for(int j=1;j<=n;j++){if(!visited[j]&&minDist[j]<minVal){//出现更小的距离则替换minVal=minDist[j];cur=j;}}visited[cur]=true;//将该节点标记为truefor(int j=1;j<=n;j++){if(!visited[j]&&grid[cur][j]!=INT_MAX&&minDist[cur]+grid[cur][j]<minDist[j]){minDist[j]=minDist[cur]+grid[cur][j];}}}if(minDist[end]==INT_MAX) cout<<-1;else cout<<minDist[end];return  0;
}

这篇关于代码随想录算法训练营第58天| 图论 拓扑排序 dijkstra算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1114322

相关文章

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

Java中调用数据库存储过程的示例代码

《Java中调用数据库存储过程的示例代码》本文介绍Java通过JDBC调用数据库存储过程的方法,涵盖参数类型、执行步骤及数据库差异,需注意异常处理与资源管理,以优化性能并实现复杂业务逻辑,感兴趣的朋友... 目录一、存储过程概述二、Java调用存储过程的基本javascript步骤三、Java调用存储过程示

Visual Studio 2022 编译C++20代码的图文步骤

《VisualStudio2022编译C++20代码的图文步骤》在VisualStudio中启用C++20import功能,需设置语言标准为ISOC++20,开启扫描源查找模块依赖及实验性标... 默认创建Visual Studio桌面控制台项目代码包含C++20的import方法。右键项目的属性:

MySQL数据库的内嵌函数和联合查询实例代码

《MySQL数据库的内嵌函数和联合查询实例代码》联合查询是一种将多个查询结果组合在一起的方法,通常使用UNION、UNIONALL、INTERSECT和EXCEPT关键字,下面:本文主要介绍MyS... 目录一.数据库的内嵌函数1.1聚合函数COUNT([DISTINCT] expr)SUM([DISTIN

Java实现自定义table宽高的示例代码

《Java实现自定义table宽高的示例代码》在桌面应用、管理系统乃至报表工具中,表格(JTable)作为最常用的数据展示组件,不仅承载对数据的增删改查,还需要配合布局与视觉需求,而JavaSwing... 目录一、项目背景详细介绍二、项目需求详细介绍三、相关技术详细介绍四、实现思路详细介绍五、完整实现代码

一文详解Java Stream的sorted自定义排序

《一文详解JavaStream的sorted自定义排序》Javastream中的sorted方法是用于对流中的元素进行排序的方法,它可以接受一个comparator参数,用于指定排序规则,sorte... 目录一、sorted 操作的基础原理二、自定义排序的实现方式1. Comparator 接口的 Lam

Go语言代码格式化的技巧分享

《Go语言代码格式化的技巧分享》在Go语言的开发过程中,代码格式化是一个看似细微却至关重要的环节,良好的代码格式化不仅能提升代码的可读性,还能促进团队协作,减少因代码风格差异引发的问题,Go在代码格式... 目录一、Go 语言代码格式化的重要性二、Go 语言代码格式化工具:gofmt 与 go fmt(一)

HTML5实现的移动端购物车自动结算功能示例代码

《HTML5实现的移动端购物车自动结算功能示例代码》本文介绍HTML5实现移动端购物车自动结算,通过WebStorage、事件监听、DOM操作等技术,确保实时更新与数据同步,优化性能及无障碍性,提升用... 目录1. 移动端购物车自动结算概述2. 数据存储与状态保存机制2.1 浏览器端的数据存储方式2.1.

基于 HTML5 Canvas 实现图片旋转与下载功能(完整代码展示)

《基于HTML5Canvas实现图片旋转与下载功能(完整代码展示)》本文将深入剖析一段基于HTML5Canvas的代码,该代码实现了图片的旋转(90度和180度)以及旋转后图片的下载... 目录一、引言二、html 结构分析三、css 样式分析四、JavaScript 功能实现一、引言在 Web 开发中,

Python如何去除图片干扰代码示例

《Python如何去除图片干扰代码示例》图片降噪是一个广泛应用于图像处理的技术,可以提高图像质量和相关应用的效果,:本文主要介绍Python如何去除图片干扰的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、噪声去除1. 高斯噪声(像素值正态分布扰动)2. 椒盐噪声(随机黑白像素点)3. 复杂噪声(如伪