快排专题
快排（前后指针实现）
前言 快排解决办法有很多种，这里我再拿出来一种前后指针版本 虽然这个版本的时间复杂度和霍尔一样，逻辑也差不多，但是实际排序过程，确实会比霍尔慢一点 快排gif 快排前后指针实现逻辑： 前后指针实现逻辑(升序):单趟排序: 1，我们使用递归来进行实现，所以我们先实现单趟排序 2，定义两个下标，也就是所谓的指针，初始的时候，一个指向最左边第一个元素(prev)，一个指向第
数据结构之排序(冒泡，选择，插入，快排)
冒泡排序：--------------------------------------------------------- #include <stdio.h> #define SIZE 8 void bubble_sort(int a[], int n); void bubble_sort(int a[], int n) { int i, j, temp; for (
归并排序的递归、非递归写法和随机快排的递归写法
归并排序 #include <bits/stdc++.h>using namespace std;void Merge(vector<int>& v, int L1, int R1, int L2, int R2){vector<int> tmp(R2 - L2 + R1 - L1 + 2);int i = L1, j = L2, index = 0;while (i <= R1 && j
TopK问题快排思想
输入格式为： -23 17 -7 11 -2 1 -34 2 输入为第k大的数 #include<stdio.h>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>#include<iostream>using namespace std;int partition(vector<int> &data,int low,int
找最轻最重 快排思想 第K大
【金块问题】有一个老板有一袋金块。每个月将有两名雇员会因其优异的表现分别被奖励一个金块。按规矩，排名第一的雇员将得到袋中最重的金块，排名第二的雇员将得到袋中最轻的金块。根据这种方式，除非有新的金块加入袋中，否则第一名雇员所得到的金块总是比第二名雇员所得到的金块重。如果有新的金块周期性的加入袋中，则每个月都必须找出最轻和最重的金块。假设有一台比较重量的仪器，我们希望用最少的比较次数找出最轻和最重的
算法：分治(快排)题目练习
目录 题目一：颜色分类 题目二：排序数组 题目三：数组中的第k个最大元素 题目四：库存管理III 题目一：颜色分类 给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
快排，堆排序，基数排序手写记录
闲来无事，手写一遍三种排序。 #include <iostream>#include <cstring>#include <cstdio>#include <vector>using namespace std;//快排void quick_sort(int v[],int s,int e){if (s>=e)return ;int key = v[s];int i=s;int t
【CT】LeetCode手撕—手撕快排
目录 题目1-思路-快排1-1 快排的核心思想快速排序算法步骤优美的调整区间 1-2 ⭐快排的实现 2- 实现⭐912. 排序数组——题解思路 3- ACM 实现 题目 原题连接：912. 排序数组 1-思路-快排 1-1 快排的核心思想 选择一个基准 基准左侧的元素都小于该元素基准右侧的元素都大于该元素 快速排序算法步骤 ① 确定分界点： 方式有三种：第一种
二分#背包#快排#LCS详解
二分#背包#快排#LCS详解 文章目录 二分#背包#快排#LCS详解1. 二分搜索2. 01背包问题3. 快速排序4. 最长公共子序列 1. 二分搜索 在处理大规模数据集时，查找操作的效率显得尤为重要。二分搜索是一种在有序数组中查找目标值的高效算法，其时间复杂度为O(log n)。 二分搜索通过每次比较目标值与数组中间元素的大小来缩小搜索范围。每次比较后，搜索范围缩小一半，
快排(快速排序)的递归与非递归实现(文末附完整代码)
快排有几种不同的写法，下面一一来介绍并实现。其中又分为递归和非递归的写法，但大体思路相同，只是代码实现略有不同。(注：文章中的完整代码中，Swap()函数均省略未写，记得自己补充) 递归写法 递归的写法类似于二叉树的前序遍历，先数组本身排序，再递归左右两个区间，直至将无序数组变为有序。 hoare版本 霍尔版本是快排的提出者，也就是最开始的写法。 其基于分治的思想，在数组中选中一个值作为
【数据结构】排序（直接插入、折半插入、希尔排序、快排、冒泡、选择、堆排序、归并排序、基数排序）
目录 排序一、插入排序1.直接插入排序2.折半插入排序3.希尔排序 二、交换排序1.快速排序2.冒泡排序 三、选择排序1. 简单选择排序2. 堆排序3. 树排序 四、归并排序(2-路归并排序)五、基数排序1. 桶排序（适合元素关键字值集合并不大）2. 基数排序基数排序的基本原理基数排序的实现步骤基数排序的代码实现 排序 图片取自博客园 链接: 各种排序算法时间复杂度
快排与归并的算法(非递归版)
一.快排 1.递归法(方法多样) 1>hoare版 注：该方法小编已经在上篇博客中介绍过了，就不在这里过多赘述了，如果有兴趣的小伙伴可以看看小编的上篇博客哦 2>挖坑法 1）方法介绍：定义最左边的数据为key，此时最左边的位置内可视为没有数据(即被挖了个坑)，定义L，R两个下标，分别位于最左侧和最右侧，R向前走，若找到比key小的数据停下来，将该处数据放在坑位中，这时R指向的位置成为新坑
数组中的第K个最大元素 ---- 分治-快排
题目链接 题目: 分析: 这道题很明显是一个top-K问题, 我们很容易想到用堆排序来解决, 堆排序的时间复杂度是O(N*logN), 不符合题意, 所以我们可以用另一种方法:快速选择算法, 他的时间复杂度为O(N)快速选择算法, 其实是基于快排, 进行修改而成, 我们还是使用将"将数组分成三块" 的方法来实现快排排序数组 ---- 分治-快排-CSDN博客此时我们每一块的元素个数分别设为a
颜色分类 ---- 分治-快排
题目链接 题目: 分析: 运用将"数组分成三块"的思想: 需要定义三个指针: left指向最左侧的区域的最右边, 所以left起始为-1 right指向最右侧色区域的最左边, 所以right起始为nums.length i用来遍历数组这三个指针就将数组分成了四块 [0,left] 为0 [left + 1, i] 为1 [i, right - 1] 为还没有判断的数 [right, nu
【优选算法】分治 {三分快排：三指针优化，随机选key，快速选择算法；归并排序：统计数组中的逆序对，统计数组中的翻转对；相关编程题解析}
一、经验总结 1.1 三分快排 优化一：三指针优化 之前学习的快速排序无法妥善处理相等或重复序列的排序问题（有序且三数取中无效），使快速排序的效率无法达到最优。 为了解决重复序列的问题，我们将原先的双指针法（前后指针）优化为三指针，将数组划分成三块： [0, left]：< key[left+1, right-1]：==key[riight, n-1]：> key其中left标记<key
冒泡、直接插入、快排、归并排序算法的性能测试
这里我写了一个测试demo，测试前面的冒泡排序、直接插入排序算法、快速排序算法、二路归并排序算法的性能： package leetcode.Algorithm;import java.util.Random;/*** Created by louyuting on 17/2/6.*/public class ClientTest {private static final int N = 8
java数据结构与算法(链表快排)
以下内容是被验证可以高效理解该算法且方便实践的。如果你发现还有很多需要增加的，欢迎留言。 前言 链表的快速排序方法和数组的快速排序还存在较大差异，深入理解的基础上再动手试试吧。每日更新2题，希望学习的小伙伴可以关注一波。评论区欢迎讨论交流。 实现原理 链表快速排序的原理与数组快速排序相似，但在实现上有一些不同。链表快速排序的主要思想是通过分治法将原链表分割成若干个子链表，然后分别对这些子
快排函数Patiton来求解第K大的数
利用快速排序的特点：第一遍排序会确定一个数的位置，这个数左边都比它大，右边都比他小（降序），当左边区间大于K时，说明我们求的第K大数在左边区间，这时我们可以舍弃右边区间，将范围缩小到左边区间从而重复上述过程，直到确定一个数的位置时，左边区间的小是K-1那么这个数字就是我们所求。 用于快速排序升序时，是使得左边的数都比pivot小，右边的数都比pivot数大。区别只在于左右查找时的条件。 下面贴
插入、选择、冒泡、堆排序、快排、归并排序算法及二叉查找树查找、插入、删除操作
针对排序方法的学习总结： 排序方法中稳定与不稳定的是指待排序集合中存在多个相同关键字相同的数据元素，经过排序后，这些数据元素的相对次序保持不变，即为稳定，否则不稳定。 内排序与外排序是指按照排序过程中数据存储的存储设备的不同。内排序指被排序的数据元素全部存放在计算机的内存之中，并且在内存中调整数据元素的相对位置。外排序指数据元素主要存放在外存储器中，借助于内存储器逐步调整数据元素之间的相
C语言快排模板 qsort();函数应用
///快速排序模板/// //转载编程学习笔记的博客，源地址请点击，感谢”编程学习笔记“博主的辛勤付出。 //部分验证，推理得出。内容基本可靠！ 对int/char/float/double整形数组的快排/ #include <stdio.h> #include<stdlib.h> int cmp(const void *p,const void *q)//该函数进行的是升序
快排非递归与计数排序
感谢大佬的光临各位，希望和大家一起进步，望得到你的三连，互三支持，一起进步 个人主页：LaNzikinh-CSDN博客 收入专栏:初阶数据结构_LaNzikinh篮子的博客-CSDN博客 文章目录 前言一.快速排序非递归二.数据结构栈与内存栈三.计数排序四.稳定性总结 前言 计算机在实现递归时会调用系统的堆栈，这很消耗计算机内存资源，所以采用非递归算法的本质就是手动模
[算法导论] 排序——快排优化（未完待续）
快速排序优化 （链表）http://data.biancheng.net/view/71.html https://blog.csdn.net/weixin_45424965/article/details/109297315 # C语言版#include <stdio.h># function declarationvoid quick_sort_v1(int*arr,int l,int
