彩色图片专题
第T2周：彩色图片分类
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 👉 要求： 学习如何编写一个完整的深度学习程序了解分类彩色图片会灰度图片有什么区别测试集accuracy到达72% 🦾我的环境： 语言环境：Python3.8编译器：Jupyter Lab深度学习环境： TensorFlow2 一、 前期准备 1.1. 设置GPU 如果设备上支持GPU就
opencv, PIL.Image的彩色图片维度 caffe和pytorch的矩阵维度
opencv读取彩色图片：BGR，(h,w,c) 例如： cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片：RGB，(h,w,c) 例如： from skimage import io io.imread(‘test.jpg’,as_grey=False) PIL.Image读取彩色图片：RGB， size:(w,h)，转成numpy后变成(h,w,c) 例如： imag
Tensorflow入门实战 P02-彩色图片分类
目录 1、序言 2、主要代码 3、运行结果展示 （1）展示cifar10里面的20张图片 （2）预测的图片 （3）模型评估 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 1、序言 这篇博客，主要是讲的是彩色图片分类，数据集为：cifar10。 和以往的流程一样： ① 判断是否在GPU上运行 ② 导入cifar1
【教学类-53-01】20240509“去掉背景的png彩色图片”转“黑色影子图”
作品展示 背景需求： 刚写完蒙德里安涂色学具，准备开课，转眼班级就“百日咳“”隔离3周，o(╥﹏╥)o 我的AI对话大师只剩1个月的有效期，剩下9万6千次也马上就作废了。 最后一个月可以尽量多用掉一些，我从小红书下载“幼儿益智区小班”的学具，看看那些学具可以用AI对话大师写Python代码。 首先我看到“小红书里的益智区的学具”的一个重要元素——“黑色影子”
python实现彩色图片灰度化并转化为字符型图片
python可以用来学习用来工作，当然也能用来娱乐，相信众多pythoner都不会反对这一点，今天是周五了，又是一个美好的周末的开始，打算做点有意思的事情玩一玩，无意间看到一个很有意思的东西就打算拿来实现以下，主要就是基于python的PIL模块将彩色图片转化为字符型的内容，觉得很好玩，具体实践如下： #!usr/bin/env python#encoding:utf-8from _
深度学习中彩色图片批量处理成灰度图片（Python）
在进行深度学习之前，往往需要创建一个用于训练的图片数据集，且一般要求训练集具有统一 的格式和大小。本文以批量处理大小不一 的jpg图片为例，介绍批量处理的一些问题。方法仅供参考。 程序如下： ###本程序用于将.jpg格式的图片批量转化为.npg灰度图像import osfrom PIL import Imageinfile = './flowers/'outfile = './flowe
【Week-P2】CNN彩色图片分类-CIFAR10数据集
文章目录 一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结3.1 ⭐ `torch.nn.Conv2d()`详解3.2 ⭐ `torch.nn.Linear()`详解3.3 ⭐`torch.nn.MaxPool2d()`详解3.4 ⭐ 关于卷积层、池化层的计算4.2.1 `optimizer.zero_grad()`说明4.2.2 `loss.backward()
python/matlab将数组以彩色图片的形式展现
python： plt.imshow可以将数组的值以图片的形式展示出来，数组的值对应着不同的颜色深浅。比如一个2X2的数组,图片里的小方块也会有2X2个。 案例1结果： 案例1代码： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8]])plt.imshow
【Week-P2】CNN彩色图片分类-CIFAR10数据集
文章目录 一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结3.1 ⭐ `torch.nn.Conv2d()`详解3.2 ⭐ `torch.nn.Linear()`详解3.3 ⭐`torch.nn.MaxPool2d()`详解3.4 ⭐ 关于卷积层、池化层的计算4.2.1 `optimizer.zero_grad()`说明4.2.2 `loss.backward()
STM32 LCD 简单显示彩色图片
STM32 LCD 数组方式简单显示彩色图片 文章目录 STM32 LCD 数组方式简单显示彩色图片前言1、图片处理1.1 准备图片1.2 查看和调整图片大小 2、Picture2Hex软件使用3、函数代码实现3、图片显示效果4、显示图片太大会报错总结 前言 在使用LCD填充的时候发现正点原子提供了一个很好用的填充函数，就是LCD_Color_Fill();该函数是用来
opencv python 删除彩色图片中的斑块，GIS：删除栅格中的小面积斑块
opencv python 删除彩色图片中的斑块，GIS：删除栅格中的小面积斑块 栅格地图中总有一些细碎的小斑块，写一下代码可以把这些小斑块删除。希望可以帮助有需要的人，同时也做个笔记！效果如图，这是我设置小于300像素的斑块被删除的结果 具体思路如下： 1、首先读入彩色图片，然后转为灰度图片；原始图片 灰度图 2、sobel算子监测边缘，接着用连通区分析找出，小面积斑块的边缘；（说明一
深度学习第二周 tensorflow实现彩色图片识别识别
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 内部限免文章（版权归 K同学啊 所有）** 参考文章地址：🔗深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类 | 第2天 **🍖 作者：K同学啊 文章目录 一、本周学习内容:1、卷积层2、池化层 二、前言三、电脑环境四、前期准备1、导入相关依赖项2、设置GPU(我下载的tensorflow-gpu 默认使用GPU)3、加载数据集和展示(1)、数据
python3.7实现将彩色图片转换成灰度图片
python3.7实现将彩色图片转换成灰度图片 python3.7实现将彩色图片转换成灰度图片 利用PIL1库实现便利操作 示例 原图 修改之后 代码 实现代码如下： # @Time : 2020/3/6 13:32 # @Author : Junjie Hefrom PIL import Imageimport osinput_dir = 输入图片所在位置out_d
用matlab将彩色图片转换为灰白图片并存入指定文件夹
处理前图片： 代码： B='matl.bmp'A=imread('matl.bmp')imshow(A)imfinfo(B)C=rgb2gray(A) %处理彩色图片imshow(C)str0='D:\matlab\'str1='gray'str2='.jpg'save_path=[str0,str1,str2] %保存图片路径imwrite(