【教学类-53-01】20240509“去掉背景的png彩色图片”转“黑色影子图”

本文主要是介绍【教学类-53-01】20240509“去掉背景的png彩色图片”转“黑色影子图”，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

作品展示

背景需求：

刚写完蒙德里安涂色学具，准备开课，转眼班级就“百日咳“”隔离3周，o(╥﹏╥)o

我的AI对话大师只剩1个月的有效期，剩下9万6千次也马上就作废了。

最后一个月可以尽量多用掉一些，我从小红书下载“幼儿益智区小班”的学具，看看那些学具可以用AI对话大师写Python代码。

首先我看到“小红书里的益智区的学具”的一个重要元素——“黑色影子”

也就是将彩色图片变成黑色填充图片。

素材准备：

这些图片的背景都要用PS扣掉的，另存为png

代码展示：

'''
带有alpha的png图片转影子(影子小一半)
作者：AI对话大师，阿夏
时间：2024年5月9日
'''from PIL import Image
import ospath = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\图片转影子'
# 原始文件夹路径和目标文件夹路径
original_folder = path + r"\pic"
target_folder = path + r"\out"# 确保目标文件夹存在
if not os.path.exists(target_folder):os.makedirs(target_folder)# 获取原始文件夹中所有图片的文件名列表
image_files = [filename for filename in os.listdir(original_folder) if filename.endswith(".png")]# 遍历每个图片文件
for image_file in image_files:# 构建原始图片的完整路径original_image_path = os.path.join(original_folder, image_file)# 打开原始图片image = Image.open(original_image_path)# 创建一个新的图像，与原始图像的大小和模式相同new_image = Image.new("RGBA", image.size)# 获取原始图像的像素数据pixels = image.load()# 遍历图像的每个像素for i in range(image.size[0]):for j in range(image.size[1]):# 获取当前像素的RGBA值try:r, g, b, a = pixels[i, j]except ValueError:r, g, b = pixels[i, j]a = 255# 判断当前像素的Alpha值if a == 0:# 如果Alpha值为0，则保留该像素new_image.putpixel((i, j), (r, g, b, a))else:# 如果Alpha值不为0，则将该像素设置为黑色，不透明度为255new_image.putpixel((i, j), (0, 0, 0, 255))# 构建目标图片的完整路径target_image_path = os.path.join(target_folder, image_file)# 保存新的图像new_image.save(target_image_path)

运行结果

代码新建了一个输出文件夹

发现彩色图片是213KB，但是黑白图片只有4,15KB，对比发现小了一圈。

代码：把影子图片变大

'''
带有alpha的png图片转影子(影子一样大)
作者：AI对话大师，阿夏
时间：2024年5月9日
'''from PIL import Image
import ospath = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\图片转影子'
# 原始文件夹路径和目标文件夹路径
original_folder = path + r"\pic"
target_folder = path + r"\out"# 确保目标文件夹存在
if not os.path.exists(target_folder):os.makedirs(target_folder)# 获取原始文件夹中所有图片的文件名列表
image_files = [filename for filename in os.listdir(original_folder) if filename.endswith(".png")]# 遍历每个图片文件
for image_file in image_files:# 构建原始图片的完整路径original_image_path = os.path.join(original_folder, image_file)# 打开原始图片image = Image.open(original_image_path)# 调整图片大小（增加像素）new_size = (image.size[0] * 2, image.size[1] * 2)  # 原始图片大小乘以2resized_image = image.resize(new_size)# 创建一个新的图像，大小是调整后的图片大小new_image = Image.new("RGBA", new_size)# 获取调整后的图片的像素数据pixels = resized_image.load()# 遍历图像的每个像素for i in range(resized_image.size[0]):for j in range(resized_image.size[1]):# 获取当前像素的RGBA值try:r, g, b, a = pixels[i, j]except ValueError:r, g, b = pixels[i, j]a = 255# 判断当前像素的Alpha值if a == 0:# 如果Alpha值为0，则保留该像素new_image.putpixel((i, j), (r, g, b, a))else:# 如果Alpha值不为0，则将该像素设置为黑色，不透明度为255new_image.putpixel((i, j), (0, 0, 0, 255))# 构建目标图片的完整路径target_image_path = os.path.join(target_folder, image_file)# 保存新的图像new_image.save(target_image_path)