opencv, PIL.Image的彩色图片维度 caffe和pytorch的矩阵维度

本文主要是介绍opencv, PIL.Image的彩色图片维度 caffe和pytorch的矩阵维度，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

opencv读取彩色图片：BGR，(h,w,c)
例如：
cv2.imread(‘test.jpg’)

Skimage读彩色图片：RGB，(h,w,c)
例如：
from skimage import io
io.imread(‘test.jpg’,as_grey=False)

PIL.Image读取彩色图片：RGB， size:(w,h)，转成numpy后变成(h,w,c)
例如：
image=Image.open(‘test.jpg’)
image = np.array(image,dtype=np.float32)

pytorch tensor matrix: (N, C, H, W)
caffe中imagedata layer彩色图片：BGR
caffe matrix: (N, C, H, W)

参考文献：OpenCV、Skimage、PIL图像处理的细节差异

常用：
from PIL import Image
Image.open(img_path).convert(‘RGB’)

注：有时候用别人的模型需要根据作者对彩色图三个通道的顺序要求
例如，VGG Face 2 中要求“Please note that the input mean vector is in BGR order.”，用它的模型做初始化就只能用BGR顺序。

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