pil专题

Python安装第三方库PIL时失败的解决办法

Python中，安装第三方模块，是通过setuptools这个工具完成的。Python有两个封装了setuptools的包管理工具：easy_install和pip。目前官方推荐使用pip。安装一个第三方库——Python Imaging Library，这是Python下非常强大的处理图像的工具库。一般来说，第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站注册，要安装一个

opencv, PIL.Image的彩色图片维度 caffe和pytorch的矩阵维度

opencv读取彩色图片：BGR，(h,w,c) 例如： cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片：RGB，(h,w,c) 例如： from skimage import io io.imread(‘test.jpg’,as_grey=False) PIL.Image读取彩色图片：RGB， size:(w,h)，转成numpy后变成(h,w,c) 例如： imag

python随笔2: PIL参考手册翻译(0-3)

PIL手册小弟尝试翻译下现在的pil库手册，时间版本是2013-02-20. 附：http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/pil/ 摘要简介创建image类对象imageDraw模式图像增强：imageFilter模块imagFont模块imageTk模块支持图片格式 * 摘要* 描述一个针对Python 图像处理库（image-processi

mac环境包PIL安装不成功解决办法

解决办法：参考https://fishc.com.cn/thread-191981-1-1.html 最后安装：终端输入指令：pip install pillow 至此PIL安装完成。补充：https://www.cnblogs.com/writerfs/p/14588102.html

PIL.Image.open()打开图片时内存泄漏

同一个文件夹下可能会存在相同的图片，但是在保存文件的名字的时候，可能不一致，需要去除重复的图片。在做图片是否一致时，使用PIL来打开文件，获取数据，然后通过对比相同来判断是否是同一张图片，结果发生内存泄漏，报MemoryError. import osfrom PIL import ImageImgContent = ''imgs = []files = od.listdir(ImgCo

Python学习笔记 - PIL中convert函数支持的图像的九种模式

一、概述 PIL 是 Python中的图像库之一，该库的Image模块提供了一个同名的类，用于表示 PIL 图像。该模块还提供了许多工厂函数，包括从文件加载图像和创建新图像的函数。 Image.convert()返回此图像的转换副本。函数支持九种模式，分别为1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。 "L" - 灰度每个像

PIL 中的 Image 模块

本文是节选自 PIL handbook online 并做了一些简单的翻译只能保证自己看懂，不保证翻译质量。欢迎各位给出意见。 ------------------------------------------------------ Image 模块提供了一个同名类（Image），也提供了一些工厂函数，包括从文件中载入图片和创建新图片。例如，以下的脚本先载入一幅图片，将它旋转 4

Python3 用Pillow代替PIL

PIL（Python Imaging Library）没有支持Python3，所以像我这样使用Python3在Django的模型中想定义ImageField就没办法了，不过还好又出来了Pillow（文档：http://pillow.readthedocs.org/en/latest/），这样只要用easy_install pillow 就可以在模型中定义ImageField这个类型了。

PIL + pytesseract 玩转验证码图片识别

有时候我们在模拟登陆的时候会遇到图片验证码，如果是简单的数字字母验证码，可以通过图片识别的方法识别验证码，再发送post请求模拟登陆。验证码图片的爬取可以通过找到某验证码的url，通过python的requests模块get图片资源，这里不做过多介绍。我们在本地尝试完成验证码图片的识别。本地已经安装Anaconda3，使用Python3。其下均在Anaconda环境进行操作。 1.安装P

django 使用 PIL 压缩图片

在最近做项目时，发现服务器上的图片比较大，数据传输时会消耗很多流量，体验非常不好。为了缓解这一现象，决定使用gzip压缩数据流，但是发现gzip对于json数据的压缩效果很好，但对于图片的压缩效果很差。无奈，只能写一段代码，将服务器上的图片挨个压缩一下。我的服务器上的程序，是用django写的，数据库为sqlite，图片文件存储在media目录下。先看models.py，只有一个Image

使用PIL实现多张图片垂直合并

# coding: utf-8 # image_merge.py # 图片垂直合并 # http://www.redicecn.com # redice@163.com import os import Image def image_resize(img, size=(1500, 1100)): """调整图片大小 """ try: if img.mode not

python 进阶学习PIL 图像处理库学习

PIL 图像处理库学习：图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。图像处理(Ima

用Python做图像处理(PIL库的使用)

用Python做图像处理 id="alimamaifrm" border="0" name="alimamaifrm" marginwidth="0" marginheight="0" src="http://p.alimama.com/cpacode.php?t=A&pid=mm_10108440_0_0&w=750&h=110&rn=1&cn=3&ky=&cid=251602&bgc=F

mac下jpeg及pil安装问题

decoder jpeg not available问题的解决解压pil包，进入pil目录，vim setup.pyJPEG_ROOT = "/usr/local/lib"ZLIB_ROOT = "/usr/local/lib" python setup.py build_ext -i python selftest.py If the result is something lik

Python3.4加载第三方库PIL的使用

Python3.4加载第三方库PIL的使用一、安装PIL库方式1：利用python自带的pip安装或easy_instal安装。在cmd 直接输入pip install PIL 方式2：下载zip或tar等压缩格式后手动安装。后缀名改为zip解压,然后把你需要安装的包放在site-packages文件夹中(我的地址在C:\Python34\Lib\site-packag

图像处理Tips(一)：使用opencv和PIL读取图片

pytorch读取一张图像进行分类预测需要注意的问题(opencv、PIL) 1.我们在读取图像时可能会执行如下代码： from PIL import ImageI = Image.open('D:/lung_project/dog_breed/test/00a3edd22dc7859c487a64777fc8d093.jpg') print(I.shape) 这样就会出现如下错误：

关于PIL出现：OSError: IOError: broken data stream when reading image file

最近在训练的时候出现一个问题，而且老是同一个地方问题，OSError: IOError: broken data stream when reading image file。仔细的追踪代码，本以为路径有问题，结果发现都是没问题，后来分析才知道很大概率图像本身可能存在一些问题，经过网上大佬指点，最终解决如下：在py代码加上一下代码 from PIL import ImageFile ImageF

python中 PIL模块

#Image模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 ##open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像，使用 open() 函数，在 Image 模块： from

python中PIL模块

Image模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像，使用 open() 函数，在 Image 模块： from PIL imp

ubuntu16 python3.5 module PIL has no attribute version

module 'PIL' has no attribute '__version__' 这个问题网上查了很久也没查到相似的答案，可以import，但是会报这个错误。想起重装大法，发现卸了6.1.0版本，还有5.3.0，4.3.0，3.1.0，好几个版本，都卸载之后发现可以查看版本号了。没想到这个Pillow居然可以同时安装多个版本，往前一看，一般的包都是安装了新版本，旧版本会自动删除，

Python 利用PIL将图片转为字符

Python 利用PIL将图片转为字符 PIL(Python Imaging Library)是Python语言的一个图像处理库，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，而且API非常简单易用，可以用它实现很多图像处理功能。这里介绍一种用PIL将图片转换为字符的方法。实现的效果为：原图像：转换后的字符： CCO$Q$C?COOO?COHNHMMM

【深度学习实战（4）】使用PIL库实现自己的letter_box操作

一、letter_box 深度学习模型输入图片的尺寸为正方形，而数据集中的图片一般为长方形，粗暴的resize会使得图片失真，采用letterbox可以较好的解决这个问题。该方法可以保持图片的长宽比例，剩下的部分采用灰色填充。二、代码本例中，模型输入尺寸为604x640，而我们读取的图片的实际尺寸为128x384，通过letter_box操作，实现将原始图像以不失真的方式调整为640x6

机器学习-09-图像处理02-PIL+numpy+OpenCV实践

总结本系列是机器学习课程的系列课程，主要介绍机器学习中图像处理技术。参考【人工智能】Python+OpenCV图像处理（一篇全）一文讲解方向梯度直方图（hog）【杂谈】计算机视觉在人脸图像领域的十几个大的应用方向，你懂了几分？开源地理空间基金会中文分会 Pillow (PIL Fork) 10.0.1 文档 python使用opencv对图像添加(高斯/椒盐/泊松/斑点)

【图像处理小知识】PIL Image 中的P和L模式

在PIL（Python Imaging Library）中，P模式和L模式是两种不同的图像模式，用于表示图像的存储方式和色彩空间。 P模式（Palette模式）：P模式是一种索引颜色图像模式，它使用一个调色板（Palette）来存储图像的颜色信息。调色板是一个包含颜色索引和对应颜色值的列表。在P模式下，每个像素的值表示其在调色板中的索引，而不是实际的颜色值。这种模式可以节省存储空间，特别适用于颜

PIL图像,NumPy ndarray,torch.Tensor。Tensor是什么

目录 PIL图像、NumPy ndarray和torch.Tensor PIL图像 NumPy ndarray torch.Tensor Tensor是什么

cv2和PIL.Image之间的转换

PIL.Image转换成OpenCV格式： import cv2 from PIL import Image import numpy image = Image.open("plane.jpg") image.show() img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("OpenC